Anoniem voor het publiek enkele dagen geleden, een Amerikaanse computerwetenschapper genaamd Katie Bouman is van de ene op de andere dag een sensatie geworden vanwege haar rol bij het ontwikkelen van een computeralgoritme waarmee onderzoekers 's werelds eerste afbeelding van een zwart gat konden maken.

"Ik ben zo opgewonden dat we eindelijk kunnen delen waar we het afgelopen jaar aan hebben gewerkt!" de 29-jarige Bouman, een postdoctoraal onderzoeker aan het Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, gutste woensdag op haar Facebook-account nadat de afbeelding was gepubliceerd.

De term "zwart gat" verwijst naar een punt in de ruimte waar materie zo is samengedrukt dat het een zwaartekrachtveld creëert waaruit zelfs licht niet kan ontsnappen. Het enorme zwarte gat in de foto die woensdag werd vrijgegeven, bevindt zich op 50 miljoen lichtjaar afstand in het centrum van een sterrenstelsel dat bekend staat als M 87.

Hoewel het bestaan ​​van zwarte gaten al lang bekend is, het fenomeen bleek onmogelijk te zien.

in 2016, Bouman ontwikkelde een algoritme met de naam CHIRP om een ​​ware berg gegevens te doorzoeken die door het Event Horizon Telescope-project van telescopen over de hele wereld zijn verzameld om een ​​beeld te creëren.

Het gegevensvolume - vier petabyte (4 miljoen miljard bytes) - bevond zich in een berg harde schijven van computers met een gewicht van enkele honderden ponden die fysiek moesten worden getransporteerd naar het Haystack Observatory in Westford, Massachusetts, beheerd door het Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Om de nauwkeurigheid van het beeld te garanderen, het Harvard-Smithsonian Astrophysics Center, beheerd door de universiteit van Harvard, gaf de gegevens aan vier verschillende teams. Elk team gebruikte het algoritme onafhankelijk van elkaar om een ​​beeld te verkrijgen.

Na een maand werken, de vier groepen presenteerden hun resultaten aan de andere teams.

"Dat was het gelukkigste moment dat ik ooit heb gehad [toen] ik zag dat alle andere teams beelden hadden die erg op elkaar leken, met de onderste helft helderder dan de bovenste helft. Het was geweldig om te zien dat iedereen dat begreep, " vertelde Bouman aan The Wall Street Journal.

"Geen enkel algoritme of persoon heeft dit beeld gemaakt, schreef Bouman, die in het najaar aan de slag gaat als assistent-professor aan het California Institute of Technology (Cal Tech).

"Het vereiste het verbazingwekkende talent van een team van wetenschappers van over de hele wereld en jaren van hard werken om het instrument te ontwikkelen, gegevensverwerking, beeldvormende methoden, en analysetechnieken die nodig waren om deze schijnbaar onmogelijke prestatie te leveren, "zei ze op Facebook.

"Het was echt een eer, en ik heb zoveel geluk dat ik de kans heb gehad om met jullie allemaal samen te werken."

© 2019 AFP