Wetenschap
Hiërarchie verkennen in dynamische omgevingen
De meeste organisaties opereren onder commandohiërarchieën:werknemers, die de realiteit op de werkvloer kennen, rapporteren aan managers, die het grote geheel kennen. Als deze opvattingen conflicteren, wat gebeurt er dan met de prestaties van de organisatie?
In een studie gepubliceerd op 31 maart in het Journal of Artificial Societies and Social Simulation Stan Rhodes (Colorado State University) met SFI externe professor Stefani Crabtree (Utah State University) en Jacob Freeman (Utah State University) gebruiken een agent-gebaseerd model om te onderzoeken hoe de prestaties van hiërarchische groepen variëren met veranderende omgevingen.
De onderzoekers simuleerden hiërarchische en niet-hiërarchische organisaties terwijl ze reageerden op situaties met twee uitersten:wanneer lokale omstandigheden synchroon veranderden, of op gespreide tijdstippen.
In de meeste scenario's presteerden teams met een hiërarchische structuur beter dan teams zonder, met één cruciaal voorbehoud:werknemers moeten de autonomie hebben om de inbreng van de manager te beoordelen bij het beslissen wat ze moeten doen.
De autonomie van werknemers, zo blijkt uit het onderzoek, zorgt ervoor dat een hiërarchische organisatie kan leren.