Onderzoekers van de Universiteit van Massachusetts, Amherst en Smith College, hebben een nieuwe methode ontwikkeld om de gevolgen voor de billijkheid van CO2-belastingen te beoordelen, die tot de favoriete oplossingen van economen behoren om de dreigende dreiging van klimaatverandering aan te pakken.
De methode, die ruimtelijke microsimulatie (SMS) gebruikt om gedetailleerde schattingen op huishoudensniveau te genereren met behulp van geaggregeerde statistieken, kan meer gedetailleerde inzichten verschaffen in de verdelingsgevolgen van CO2-belastingen vergeleken met het vertrouwen op gemiddelden om de effecten op een bepaalde populatie te voorspellen. /P>
Nathan Chan, universitair hoofddocent hulpbronneneconomie aan UMass Amherst, en Susan Stratton Sayre, universitair hoofddocent economie aan het Smith College, gebruikten SMS om de impact van Initiative 732 (I-732) in de staat Washington te beoordelen. Het initiatief zou een nieuwe koolstofemissiebelasting op bepaalde fossiele brandstoffen (en de daarmee opgewekte elektriciteit) hebben ingevoerd, terwijl de omzetbelasting zou worden verlaagd en een belastingkorting zou worden gecreëerd om de gevolgen voor werkende gezinnen met lagere inkomens te verzachten.
Uit het onderzoek bleek dat, hoewel de korting aanzienlijke voordelen zou hebben opgeleverd voor veel gezinnen met lagere inkomens, de nieuwe belasting nog steeds een aanzienlijk aantal huishoudens honderden extra dollars per jaar zou hebben gekost – en besparingen zou hebben opgeleverd voor huishoudens met hogere inkomens in de vorm van van verlaagde omzetbelasting.
‘Een groot struikelblok voor voorstellen voor CO2-belastingen is de zorg dat ze de inkomensongelijkheid zullen verergeren – hoewel er historisch gezien weinig duidelijk bewijs is om dat te ondersteunen’, zegt Chan. "De heersende methode om dit beleid te begrijpen heeft gemiddelden voor geografische gebieden gebruikt, maar daarbij wordt veel van de variatie weggelaten die er toe doet. Onze methode met behulp van SMS biedt de details die nodig zijn om de gevolgen voor de verdeling te begrijpen."
Om de effecten van de I-732 te analyseren, construeerden Chan en Sayre een synthetische populatie voor de staat Washington en voorspelden vervolgens het koolstofverbruik voor elk huishouden in die populatie. In overeenstemming met het conventionele denken ontdekten ze dat voor huishoudens die in aanmerking kwamen voor een korting, de effecten van de belasting grotendeels werden verzacht. Uit het onderzoek kwam echter naar voren dat andere gezinnen met lage inkomens die vanwege hun arbeidsstatus niet in aanmerking zouden komen voor de korting, negatief zouden zijn beïnvloed.
Bovendien bleek uit het onderzoek dat, in tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, de CO2-belasting geen buitensporige last voor plattelandshuishoudens zou hebben gelegd. In feite zou de grootste last gedragen zijn door gezinnen in de voorsteden en buitenwijken van grote stedelijke gebieden – mensen die bijvoorbeeld lange afstanden afleggen om in Seattle te werken.
Verder laten de resultaten zien dat de verlaging van de omzetbelasting (van 6,5% naar 5,5%) niet diep genoeg was om de CO2-belasting voor huishoudens met lage inkomens volledig te verzachten, maar wel besparingen opleverde voor rijkere gezinnen die meer goederen en diensten kopen.
"Het is bekend dat omzetbelastingen tamelijk regressief zijn, dus je zou kunnen denken dat het verlagen van een regressieve belasting progressief zou zijn", legt Sayre uit. "Maar het bleek dat het niet vooruitstrevend genoeg was en dat huishoudens met een hoger inkomen meer zouden kunnen besparen door de verlaging van de omzetbelasting omdat ze meer geld uitgeven."
Uiteindelijk verwierpen de kiezers in Washington de I-732 in 2016 en een soortgelijk voorstel twee jaar later, maar het SMS-model ontwikkeld door Chan en Sayre kan worden aangepast om vrijwel overal het CO2-belastingbeleid te analyseren door lokale demografische en energiemarktgegevens toe te voegen.
"We hopen dat deze studie toekomstige lokale, provinciale en regionale koolstofbelastinginitiatieven zal informeren", voegt Chan toe. "Beleidsmakers zouden de gegevens van tevoren moeten analyseren om erachter te komen of hun voorstellen de beoogde resultaten zullen hebben en om zorgen over gelijkheid en verdelingsgevolgen weg te nemen."
Het volledige artikel, 'Spatial microsimulation of carbon tax incident:An application to Washington State', zal worden gepubliceerd in de juli-editie van 2024 van het Journal of the Association of Environmental and Resource Economists .