Francisco Grimaldo, professor aan de afdeling Computerwetenschappen van de Universiteit van Valencia (UV), samen met Mexicaanse onderzoekers, heeft een computermodel ontwikkeld waarmee het effect van afpersing op bedrijven kan worden gesimuleerd en aspecten zoals bbp, het werkloosheidscijfer of de inflatie. Uit onderzoek blijkt dat de negatieve effecten van afpersing milder zijn wanneer de bevolking dit misdrijf niet pleegt dan wanneer het terechtstaat.

Het project ontwikkeld door Francisco Grimaldo, in samenwerking met het Artificial Intelligence Research Center van de Universidad Veracruzana (Mexico), meet de sociaaleconomische gevolgen van afpersing, een vorm van criminaliteit waarover moeilijk gegevens te verkrijgen zijn omdat het aantal klachten laag is uit angst voor represailles.

"De analyse van in silico-gegevens, gegenereerd door grootschalige simulatie computermodellen, stelt ons in staat om het gedrag van complexe systemen zoals criminele netwerken anoniem en veilig te onderzoeken, " Francisco Grimaldo benadrukte.

Het computermodel omvat de verschillende economische actoren die ingrijpen op de goederenmarkt, de arbeidsmarkt en de kredietmarkt; dus, de micro- en macro-economische indicatoren van deze gesimuleerde samenleving worden berekend door parameters aan te passen zoals de neiging om gebruik te maken van afpersing, de limiet die bedrijven bereid zijn te betalen, of de kans dat deze criminelen worden opgesloten.

De geanalyseerde gegevens laten zien hoe een groter aantal afpersers het werkloosheidscijfer en de ongelijkheid vergroot, naast een negatief effect op het bbp.

De resultaten die door het onderzoek zijn verkregen via de twee hoofdvariabelen van het model, wat de waarschijnlijkheid is dat de bevolking afpersers worden (wat zal afhangen van het vermogen van de autoriteiten om dit te voorkomen) en de waarschijnlijkheid dat de afpersers worden opgesloten (wat zal afhangen van de effectiviteit waarmee het rechtssysteem deze misdaad bestraft), betere sociaal-economische gegevens te presenteren in een scenario waarin het ontstaan ​​van buitensporige houdingen zoveel mogelijk kan worden voorkomen.

De auteurs benadrukken dat een mogelijke manier om afpersing te voorkomen zou zijn om deze activiteit minder winstgevend te maken voor criminelen, aangezien, volgens de onderzoeksgegevens, de rijkdom aan afpersers hangt sterk samen met de neiging om bedrijven te rapporteren. Een effectief rechtssysteem dat vertrouwen wekt in burgers zou ook helpen bij deze preventie.