Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
Te midden van het rumoer van politieke polarisatie en wantrouwen, nieuw Cornell Tech-onderzoek heeft reden voor optimisme gevonden:als het gaat om het evalueren van nieuws, mensen hebben de neiging om de mening van een grote groep te vertrouwen, of die nu uit liberalen of conservatieven bestaat.
De studie van 1, 000 deelnemers ontdekten dat democraten op betrouwbare wijze werden beïnvloed door menigten van de Republikeinse meerderheid en vice versa, hoewel de onderzoekers ook ontdekten dat mensen geneigd zijn om nieuws te negeren dat in tegenspraak is met hun eigen politieke opvattingen.
"In praktische zin we laten zien dat de gedachten van mensen kunnen worden veranderd door sociale invloed, onafhankelijk van de politiek, " zei Maurice Jakesch, promovendus op het gebied van informatiewetenschappen aan Cornell Tech en eerste auteur van "How Partisan Crowds Affect News Evaluation, " die werd gepresenteerd op de Conference for Truth and Trust Online, online gehouden in oktober. "Dit opent deuren om sociale invloed te gebruiken op een manier die online ruimtes kan depolariseren en mensen samenbrengt."
De politieke polarisatie is de afgelopen jaren explosief gestegen, verergerd door internet en sociale media, waar mensen de neiging hebben om te worden blootgesteld aan informatie die overeenkomt met hun bestaande overtuigingen. Met deze studie, de onderzoekers probeerden te onderzoeken of blootstelling aan verschillende meningen hun reeds bestaande opvattingen zou kunnen beïnvloeden.
"Wanneer algoritmen optimaliseren voor kijkersbetrokkenheid, ze zullen vaak inhoud tonen die mensen leuk vinden of waar ze boos over zijn, "Zei Jakesch. "Dat is de reden dat we veel extreme beoordelingen online zien. Maar de beoordelingen van mensen zouden minder extreem zijn als een bredere, meer representatief publiek had gereageerd op de geëvalueerde inhoud."
De onderzoekers vroegen de deelnemers om 16 nieuwsclaims te beoordelen, gepresenteerd als koppen, als waar of onwaar. Vier van de koppen kwamen overeen met de opvattingen van de Democraten, vier waren Republikeins-consistent, en acht werden verzameld uit een lijst met koppen die waar waren, maar die als moeilijk te beoordelen werden beschouwd.
De deelnemers werden ingedeeld in drie groepen:een waarin de deelnemers konden zien hoe een groep die voornamelijk uit Democraten bestond, de claims had beoordeeld; een waar de groep eerdere beoordelaars voornamelijk Republikeins was; en een controlegroep waar deelnemers niet zagen hoe anderen het nieuws hadden beoordeeld.
Bijvoorbeeld, een kop gelezen, "Trumps eerste reis naar Mar-a-Lago kostte belastingbetalers $ 13,6 miljoen." Deelnemers in een groep kregen te horen, "75 Democraten en 21 Republikeinen hebben tot nu toe geantwoord, " en "24 zeggen dat de bewering onwaar is en 72 zeggen dat het waar is, " en vervolgens gevraagd om het als waar of onwaar te beoordelen.
Deelnemers over politieke grenzen heen hadden 21% minder kans om beweringen als waar te beoordelen als ze niet overeenkwamen met hun opvattingen, de studie gevonden. Maar als het ging om sociale invloed, vergeleken met de controlegroep, zowel liberalen als conservatieven werden sterk beïnvloed door de mening van een menigte, ongeacht zijn politieke samenstelling.
In bijna alle gevallen is de politiek van de menigte had geen significant effect op evaluaties, behalve wanneer een meerderheid-democratische menigte een Republikeinse consistente bewering bevestigde.
De bevindingen bieden kansen voor sociale-mediaplatforms om ontwerpwijzigingen door te voeren die politieke polarisatie verminderen - of in ieder geval niet verergeren.
"Hoewel platforms niet aan iedereen dezelfde inhoud kunnen tonen, ze zouden de gegevens die ze al over mensen verzamelen kunnen gebruiken om in te schatten welke feedback ze zouden krijgen van een meer representatief publiek, "Jakesch zei. "Het statistisch corrigeren van steekproefselectiebias kost niet veel, en op basis van onze resultaten, zou meer mensen naar het politieke centrum kunnen bewegen. Zelfs als ik een video geweldig en goed vind, als ik zie dat niet iedereen er zo over denkt, dat kan mijn mening beïnvloeden."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com