science >> Wetenschap >  >> anders

Duizenden oceaanvissersboten zouden dwangarbeid kunnen gebruiken - we hebben AI en satellietgegevens gebruikt om ze te vinden

Krediet:CC0 Publiek Domein

Vissen op volle zee is een beetje een mysterie, economisch gesproken. Deze gebieden van open oceaan die buiten de territoriale jurisdictie van een natie vallen, worden over het algemeen als zeer inspanning beschouwd, visgronden met een lage uitbetaling, toch blijven vissers er toch in werken.

Ik ben een milieu-datawetenschapper die gebruik maakt van data en analytische technieken om kritische vragen over het beheer van natuurlijke hulpbronnen te beantwoorden. Terug in 2018, mijn collega's van het Environmental Market Solutions Lab ontdekten dat het vissen op volle zee vaak een bijna volledig onrendabele onderneming lijkt te zijn. Dit geldt zelfs wanneer rekening wordt gehouden met overheidssubsidies.

Toch blijven vissers op volle zee in duizelingwekkende aantallen oogsten, wat erop wijst dat deze activiteit financieel wordt ondersteund en verder gaat dan alleen overheidssubsidies.

Dwangarbeid is een bekend probleem bij de open oceaanvisserij, maar de schaal is historisch moeilijk te volgen. Dit mysterie - waarom zoveel schepen op volle zee vissen als het niet winstgevend is - zette ons team aan het denken dat misschien veel van deze schepen, in zekere zin, gesubsidieerd door lage loonkosten. Deze kosten zouden zelfs nul kunnen zijn als de schepen dwangarbeid zouden gebruiken.

Door de datawetenschapsexpertise van ons team te combineren met satellietmonitoring, input van mensenrechtenbeoefenaars en machine learning-algoritmen, we ontwikkelden een manier om te voorspellen of een vissersvaartuig een hoog risico liep om dwangarbeid te gebruiken. Uit ons onderzoek blijkt dat tot 100, Mogelijk zijn tussen 2012 en 2018 op deze schepen 000 personen het slachtoffer geweest van dwangarbeid.

Uniek gedrag van dwangarbeid

Dwangarbeid wordt door de Internationale Arbeidsorganisatie gedefinieerd als "alle arbeid of diensten die van een persoon worden geëist onder dreiging van enige straf en waarvoor de genoemde persoon zich niet vrijwillig heeft aangeboden." Eigenlijk, veel van deze arbeiders kunnen tot slaaf worden gemaakt, niet kunnen stoppen met werken, gevangen op volle zee. Helaas, dwangarbeid is op grote schaal gedocumenteerd in de visserijwereld, maar de ware omvang van het probleem is grotendeels onbekend gebleven.

Ons team wilde meer vertellen over hoe dwangarbeid wordt gebruikt in de visserij, en de doorbraak kwam toen we een belangrijke vraag stelden die aan dit project ten grondslag lag:wat als schepen die gedwongen arbeid verrichten zich in waarneembare, fundamenteel verschillende manieren van schepen die dat niet doen?

Om dit te beantwoorden, we hebben eerst gekeken naar 22 schepen waarvan bekend is dat ze dwangarbeid hebben gebruikt. We kregen hun historische satellietvolggegevens van Global Fishing Watch - een non-profitorganisatie die de duurzaamheid van de oceaan promoot met behulp van bijna-realtime visgegevens - en gebruikten deze om overeenkomsten te vinden in het gedrag van deze schepen. Om meer te weten te komen over waar u op moet letten in de satellietbewakingsgegevens, we ontmoetten mensenrechtengroepen, inclusief Liberty Shared, Greenpeace en de Environmental Justice Foundation, om te bepalen welk van deze gedragingen van schepen zou kunnen wijzen op een potentieel risico van dwangarbeid.

Deze lijst met indicatoren omvatte het gedrag van schepen, zoals meer tijd doorbrengen op volle zee, verder van havens reizen dan andere vaartuigen en meer uren per dag vissen dan andere boten. Bijvoorbeeld, soms waren deze verdachte schepen vele maanden achter elkaar op zee.

Nu we een goed idee hadden van het 'risicovolle' gedrag dat wijst op het mogelijke gebruik van dwangarbeid, ons team, met de hulp van datawetenschappers van Google, gebruikte machine learning-technieken om vergelijkbare gedragspatronen in duizenden andere schepen te zoeken.

Schokkend wijdverbreid

We onderzochten 16, 000 vissersvaartuigen die gegevens gebruikten van 2012 tot 2018. Tussen 14% en 26% van die boten vertoonde verdacht gedrag dat erop wijst dat het zeer waarschijnlijk is dat ze dwangarbeid uitbuiten. Dit betekent dat in die zes jaar maar liefst 100, 000 mensen zijn mogelijk het slachtoffer geworden van dwangarbeid. We weten niet of die boten nog steeds actief zijn of hoeveel schepen met een hoog risico er vandaag op zee zijn. Maar volgens Global Fishing Watch, vanaf 2018, het waren er bijna 13, 000 schepen die actief zijn in de industriële beug, trawler en inktvis jigger vloten.

Squid jiggers lokken hun vangst 's nachts met felle lichten naar de oppervlakte; beugboten volgen een lijn met haken met aas; en trawlers trekken achter hen visnetten door het water. Squid jiggers hadden het hoogste percentage schepen dat gedrag vertoonde dat wijst op het mogelijke gebruik van dwangarbeid, op de voet gevolgd door beugvissersvaartuigen en, in mindere mate, trawlers.

Een andere belangrijke bevinding van ons onderzoek is dat dwangarbeid waarschijnlijk voorkomt in alle grote oceaanbekkens, zowel op volle zee als binnen nationale jurisdicties. In 2018 bezochten schepen met een hoog risico havens in 79 landen, met de havens die voornamelijk in Afrika liggen, Azië en Zuid-Amerika. Ook opmerkelijk voor frequente bezoeken van deze verdachte schepen waren Canada, de Verenigde Staten, Nieuw-Zeeland en verschillende Europese landen. Deze havens vertegenwoordigen zowel potentiële bronnen van uitgebuite arbeid als overslagpunten voor zeevruchten die met dwangarbeid zijn gevangen.

Zoals het er nu voor staat, ons model is een proof of concept dat nog getest moet worden in de echte wereld. Door het model schepen te laten beoordelen die al met dwangarbeid zijn betrapt, we konden aantonen dat het model 92% van de tijd nauwkeurig was toen het verdachte schepen markeerde. In de toekomst, ons team hoopt het model verder te valideren en te verbeteren door meer informatie te verzamelen over bekende gevallen van dwangarbeid.

Gegevens omzetten in actie

Ons team heeft een voorspellend model gebouwd dat schepen kan identificeren die een hoog risico lopen om dwangarbeid te verrichten. Wij zijn van mening dat onze resultaten een aanvulling kunnen vormen op en informatie kunnen verschaffen over de bestaande inspanningen om mensenrechtenschendingen te bestrijden en de transparantie van de toeleveringsketen te bevorderen. Momenteel, ons team gebruikt individuele risicoscores voor schepen om de risico's van dwangarbeid te bepalen voor specifieke visproducten als geheel.

Naarmate we meer substantiële gegevens krijgen en de nauwkeurigheid van het model verbeteren, we hopen dat het uiteindelijk kan worden gebruikt om slachtoffers van dwangarbeid in de visserij te bevrijden, arbeidsomstandigheden te verbeteren en schendingen van de mensenrechten te helpen voorkomen.

We werken nu samen met Global Fishing Watch om partners bij verschillende overheden te identificeren, handhavingsinstanties en arbeidsgroepen die onze resultaten kunnen gebruiken om scheepsinspecties effectiever te richten. Deze inspecties bieden mogelijkheden om zowel overtreders te vangen als om meer gegevens te leveren om in het model in te voeren, het verbeteren van de nauwkeurigheid ervan.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.