science >> Wetenschap >  >> anders

Creëer een open datacultuur om de hongerige wereld te voeden, zeggen experts

Rijst oogsten in Cambodja. Voorspellende landbouw op basis van open data zal samenwerking aanmoedigen om langdurige problemen op te lossen en gemeenschappen te voeden, een debat over de toekomst van landbouwkundig onderzoek gehoord. Krediet:Chor Sokunthea / Wereldbank. (CC BY-NC-ND 2.0)

Het vermogen van de wereld om haar groeiende - en steeds hongeriger - bevolking te voeden, zal afhangen van een cultuur van openheid in onderzoek en het delen van gegevens, een debat over de toekomst van landbouwkundig onderzoek gehoord.

Het toegankelijk maken van landbouwgegevens is de sleutel tot het versnellen van nieuwe ontdekkingen en het vertalen ervan naar de praktijk in het veld, moderator Andy Robinson, directeur uitgeverij van het Centre for Agriculture and Bioscience International (CABI, SciDev.Net's moederorganisatie), vertelde de vergadering vorige week.

Maar de landbouw loopt achter op zijn meer open en toegankelijke wetenschappelijke tegenhangers, een bedreiging vormen voor het succes van programma's om de honger in de wereld te verminderen, het debat gehoord.

Technische uitdaging

Dit is deels te wijten aan de complexiteit die inherent is aan de landbouw, waar vraagstukken zo divers als supply chain logistiek, landrechten van vrouwen, en plantengenetica zijn met elkaar verbonden.

"De landbouw loopt niet zozeer achter op andere velden, we zouden meer kunnen doen, "Medha Devare, senior research fellow bij het International Food Policy Research Institute (IFPRI) en een panellid tijdens de discussie, vertelt SciDev.Net.

"De genetica en genomica velden, hoge energiefysica, dat zijn vakgebieden die vrij ver zijn gevorderd met het gebruik van de [open data]-technologie, tools en mogelijkheden die momenteel beschikbaar zijn. Ze hebben het beter gedaan. Maar daar zijn veel redenen voor."

Devare citeert een culturele verandering die in de jaren tachtig begon in gezondheids- en medisch onderzoek, wanneer openbare instellingen in de VS, zoals de National Institutes of Health (NIH), opdracht gegeven dat het door hen gefinancierde onderzoek openlijk beschikbaar wordt gesteld.

"Ik weet zeker dat het op een gegeven moment waarschijnlijk een gruwel was, het was moeilijk voor onderzoekers om hun data los te laten, " zegt Devare, die ook moduleleider is bij het CGIAR Platform for Big Data in Agriculture, die het Global Agricultural Research Data Innovation &Acceleration Network (GARDIAN) produceert.

"Maar, Ik denk dat toen ze eenmaal de voordelen zagen die een gigantische hoeveelheid gegevens zouden opleveren ... en wat je daarachter kon doen met de tools die snel online kwamen, Ik denk dat het genoeg was om mensen van gedachten te doen veranderen. En de financiers hoefden niet meer zo hard te werken, ze hoefden die wortelen of stokken niet zo hoog op te houden, het werd een cultuur."

Door hun aard, fundamentele wetenschappen zoals natuurkunde of astronomie vereisen dat beoefenaars zeer vertrouwd zijn met datatechnologie, zegt Devare. Dit kan ontbreken in toegepaste wetenschappen zoals landbouw, zij betoogt, het maken van data science-training cruciaal aan het begin van landbouwwetenschappelijke studies.

Gegevens hongerig

Voorspellende landbouw op basis van open data zal samenwerking aanmoedigen om langdurige problemen op te lossen en gemeenschappen te voeden, zegt Linet Juma, programmamedewerker bij het Local Development Research Institute, een armoededenktank.

Het gebrek aan toegankelijke gegevens weerhoudt commerciële ondernemingen ervan om landbouwoplossingen te ontwikkelen, zegt Derek Scuffell, een datastrateeg bij Knowmatics, een agrarisch databedrijf.

"De dagelijkse uitdaging in het bedrijfsleven is dat we zo ver willen komen dat we data kunnen gebruiken om echt coole dingen te doen. nieuwe diensten maken, nieuwe diensten aan telers krijgen, wereldproblemen op te lossen en hopelijk de aandeelhouder op de een of andere manier te helpen, ’, zegt Scuffell.

"Maar de gegevens die onze pijpleidingen binnenkomen, komen op een laag exploitatieniveau binnen, we moeten ontzettend veel werk doen om het echt bruikbaar te maken."

Devare gelooft niet dat commerciële belangen een belemmering zijn voor openheid in de landbouwwetenschap. "[Bedrijven zijn] erg geïnteresseerd in open landbouwonderzoek omdat ze net zo veel op zoek zijn naar gegevens als de volgende persoon, " ze zegt.

Dit roept vragen op over het te gelde maken van gegevens die worden gegenereerd door openbare instellingen, zegt Devare.

Financiers

Het panel was het eens over de noodzaak van culturele verandering in landbouwkundig onderzoek, met velen die beweren dat de impuls moet komen van financiers van wetenschappelijk onderzoek.

Nu financiers het "fundamenteel" eens zijn met programma's zoals Plan S - dat vereist dat onderzoek gefinancierd met openbare subsidies vanaf 2021 in open access-tijdschriften of -platforms wordt gepubliceerd - wordt open access steeds meer als een norm gezien, Martin Parr, hoofd open data bij CABI, vertelde het panel.

Nog, de voortdurende focus op het publiceren van onderzoek in zogenaamde hoogwaardige tijdschriften kan een obstakel zijn, zelfs wanneer financiers een verandering hebben aangegeven in wat ze waarderen en ondersteunen, zegt Ashley Farley, programmamedewerker kennis- en onderzoeksdiensten bij de Bill &Melinda Gates Foundation.

"Veel van deze verandering is moeilijk omdat we vertrouwen op foutieve statistieken, zoals de impactfactor [die de invloed van een wetenschappelijk tijdschrift kwantificeert], ", zegt Farley. "Ik denk dat financiers heel hard werken en veel meer gefocust zijn op het overstappen van dat soort statistieken of perverse prikkels, proberen een grote verandering in gedrag en culturele verandering te bewerkstelligen."