Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
Mensen in provincies in de Verenigde Staten die op Donald Trump (Republikein) stemden bij de presidentsverkiezingen van 2016, hadden de neiging om fysiek 14% minder afstand te nemen dan die in provincies die van maart tot mei 2020 op Hillary Clinton (Democraat) stemden. Deze studie, gepubliceerd in Natuur Menselijk gedrag , analyseerde dagelijkse geotrackinggegevens van 15 miljoen smartphones. Anton Gollwitzer en collega's analyseerden dagelijkse geotrackinggegevens in 3, 000 Amerikaanse provincies om te onderzoeken of fysieke afstand in de eerste paar maanden van de pandemie verschilde volgens partijdige neigingen. Ze maten fysieke afstand in termen van vermindering van algemene beweging en vermindering van het bezoeken van niet-essentiële diensten (zoals restaurants, salons en kledingwinkels) vergeleken met het voorgaande jaar met behulp van GPS-coördinaten.
De auteurs ontdekten dat mensen in provincies die in 2016 op Trump stemden, een daling van 24% lieten zien in reguliere activiteit, terwijl die in provincies die op Clinton stemden een grotere reductie van 38% lieten zien. Ze merkten ook op dat partijdigheid sterker werd geassocieerd met fysieke afstand dan andere factoren, inclusief het mediane inkomen van een provincie, het aantal COVID-19-gevallen, woon-werkverkeer, bevolkingsdichtheid en raciale en leeftijdsdemografie. Verder, de partijdige kloof werd in de loop van de tijd sterker, zelfs als er thuisbestellingen waren. Eindelijk, met behulp van een combinatie van wiskundige modellen, de auteurs ontdekten dat partijdige verschillen in fysieke afstand verband hielden met daaropvolgende infectie- en sterftecijfers. Volgens deze modellen verminderde fysieke afstand in pro-Trump-provincies werd geassocieerd met een hogere dagelijkse infectiegroeisnelheid dan gemiddeld.
De auteurs waarschuwen dat hun gegevens correlatief zijn en niet aantonen dat partijdigheid in de VS verschillende fysieke afstandspatronen veroorzaakte. Echter, zij concluderen dat partijdigheid een belangrijke risicofactor kan zijn voor de huidige COVID-19-pandemie en mogelijk andere volksgezondheidscrises.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com