Nu het land de laatste dagen van een marathon en een polariserend verkiezingsseizoen ingaat, De gezichten van politici zijn overal. En die trend gaat waarschijnlijk nergens heen, vooral op het gebied van sociale media.

Een onderzoeker van de Universiteit van Georgia gebruikte computervisie om duizenden afbeeldingen van meer dan 100 Instagram-accounts van Amerikaanse politici te analyseren en ontdekte berichten waarop de gezichten van politici in niet-politieke omgevingen te zien waren, waardoor de betrokkenheid van het publiek groter was dan bij traditionele berichten zoals politici in professionele of politieke omgevingen.

"Gezichten zijn een zeer belangrijk middel om emoties te extraheren, " zei Yilang Peng, een assistent-professor aan het UGA College of Family and Consumer Sciences. "In het algemeen, mensen letten op berichten met gezichten, en vooral gezichten van mensen die ze herkennen."

Met behulp van computer vision-methoden, Peng analyseerde meer dan 59, 000 afbeeldingen gepubliceerd op Instagram van 159 Amerikaanse politici die in de herfst van 2018 werden bemonsterd, inclusief presidentskandidaten, gouverneurs, senatoren en kabinetsleden.

"Computervisie is een opkomend veld dat kijkt naar hoe we computers kunnen trainen om het menselijk gezichtsvermogen te imiteren, zoals het detecteren van objecten, ' zei Peng.

De techniek is toegepast op gezichtsherkenningssoftware, zelfrijdende auto's en zelfs in medische beeldvorming, waarbij een computer gemeenschappelijke kenmerken kan extraheren en identificeren uit duizenden of miljoenen afbeeldingen.

Met behulp van deze methode, visuele boodschappen kunnen zowel inhoudelijk als esthetisch worden omschreven, inclusief helderheid, vervagen, kleur, compositie en zelfs gezichtsuitdrukkingen, zei Peng.

Peng identificeerde vier brede categorieën om de setting van de afbeeldingen van politici te classificeren:

• professionele/politieke setting, zoals persconferenties, kantoren, bijeenkomsten en protesten;
• tekst/illustratie, zoals afbeeldingen en op tests gebaseerde berichten;
• persoonlijke instelling, het tonen van individuen in privé of niet-politieke omgevingen zoals restaurants, huizen of sportscholen;
• en architectuur/landschap, met uitzicht op gebouwen of landschappen, vaak zonder mensen.

Ongeveer 60 procent van de geanalyseerde berichten viel in de categorie professionele/politieke instellingen.

"Dit soort berichten zijn over het algemeen niet zo succesvol in het aantrekken van reacties of vind-ik-leuks, ' zei Peng.

Gemiddeld, afbeeldingen in de categorie persoonlijke instellingen kregen ongeveer 20 procent meer likes op Instagram in vergelijking met de categorieën professionele instellingen en tekst/illustraties.

Beelden met alleen het gezicht van de politicus, in tegenstelling tot de politicus met andere mensen of afbeeldingen zonder gezichten, trok ook meer likes en reacties.

Personalisatie strategieën, zoals berichten met de politicus op het plaatselijke voetbalveld of thuis met een huisdier, leek de interactie te stimuleren, zei Peng.

"Samengevat, gezichten zorgden voor betrokkenheid van het publiek, ' zei Peng.

Peng zei dat computervisie verschillende toepassingen kan hebben voor toekomstige politieke campagnes, inclusief analyse van politieke video's op sociale media en andere media-effecten die verder gaan dan de betrokkenheid van het publiek.

Peng publiceerde in 2018 ook een studie waarin computervisie werd gebruikt om mediabias te detecteren in portretten van president Donald Trump en Hillary Clinton.

"In de toekomst kun je kijken hoe dit beeldmateriaal de perceptie van de kandidaat daadwerkelijk verandert, ' zei Peng.

Pengs studie, "Wat maakt de Instagram-berichten van politici populair? Analyseren van sociale-mediastrategieën van kandidaten en ambtsdragers met computervisie, " werd gepubliceerd door Het International Journal of Press/Politics.