Een team van onderzoekers verbonden aan verschillende instellingen in China en twee in de VS heeft een manier ontwikkeld om machine learning te gebruiken om beter naar het verleden te kijken. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Wetenschap , de groep beschrijft hoe ze machine learning gebruikten om records uit het verleden te analyseren.

Wetenschappers gebruiken fossielen om gesteenten te dateren omdat ze de ouderdom van gesteente niet direct kunnen testen. Eerder onderzoek heeft aangetoond dat de meeste soorten maar een bepaalde tijd bestaan. Als wetenschappers de tijd bepalen waarop een bepaalde dinosaurus in een bepaald gebied leefde, ze kunnen die informatie gebruiken om de lokale rotsen te dateren met behulp van de fossielen die erin zijn ingebed. Een nadeel van deze methode om stenen te dateren is dat het wetenschappers geen erg fijn filter geeft wanneer ze proberen een tijdlijn te creëren van historische gebeurtenissen zoals massale uitstervingen.

Een decennium geleden, een groep wiskundigen ontwikkelde een statistische benadering om een ​​tijdlijn voor biodiversiteit te creëren op basis van honderdduizenden records van fossielen van zee en land. Hun methode zou wetenschappers in staat hebben gesteld de afgelopen paar honderd miljoen jaar in korte tijdspannes te verdelen. Dit zou een beter beeld hebben gegeven van wat er is gebeurd. Helaas, het duurde tientallen maanden om de programma's uit te voeren - te lang voor praktisch gebruik. In deze nieuwe poging de onderzoekers hebben het werk van de wiskundigen nieuw leven ingeblazen door machine learning toe te passen op de gegevens en de resultaten vervolgens te analyseren op een Tianhe-2-supercomputer.

De onderzoekers hebben gegevens ingevoerd die ongeveer 300 miljoen jaar beslaan - vanaf het begin van de Cambrische periode, ongeveer 540 miljoen jaar geleden, tot kort na het begin van het Trias, ongeveer 240 miljoen jaar geleden. De computer leverde resultaten op voor een periode van slechts 26, 000 jaar. Ze vergeleken het verschil in resolutie met het kijken naar zes maanden mensen die in een bepaalde periode leefden versus een eeuw.

De onderzoekers ontdekten dat de tijdlijn die door de computer werd geproduceerd in sommige opzichten verschilde van de tijdlijn die werd geproduceerd met langere tijdsperioden. Bijvoorbeeld, een van de vijf grote massale uitstervingen waarvan wordt aangenomen dat ze hebben plaatsgevonden, heeft niet echt plaatsgevonden - het was meer een langzame verandering in de biodiversiteit.

© 2020 Wetenschap X Netwerk