science >> Wetenschap >  >> anders

Optimale samenwerking bereiken wanneer doelen conflicteren

Krediet:CC0 Publiek Domein

Nieuw onderzoek suggereert dat, wanneer twee mensen moeten samenwerken aan een fysieke taak ondanks tegenstrijdige doelen, de hoeveelheid informatie die beschikbaar is over elkaars handelen beïnvloedt hoe snel en optimaal ze leren samenwerken. Vinil Chackochan en Vittorio Sanguineti van de Universiteit van Genua, Italië, presenteer deze bevindingen in PLOS Computational Biology .

Het meeste eerdere onderzoek naar het vermogen van mensen om acties met anderen te coördineren, heeft betrekking op situaties waarin twee mensen een gemeenschappelijk doel delen, zoals het vervoeren van een last of het bedienen van een werktuig. Veel vaker, de doelen van mensen conflicteren, en ze moeten uitzoeken hoe ze kunnen samenwerken. Echter, weinig studies hebben dergelijke situaties onderzocht.

Voor de nieuwe studie Chackochan en Sanguineti ontwierpen een experimentele taak waarbij twee deelnemers verschillende, concurrerende reeksen bewegingen die tegelijkertijd hetzelfde mechanische apparaat gebruiken. Ze gebruikten ook Bayesiaanse statistiek en differentiële speltheorie om een ​​rekenmodel te ontwerpen dat vergelijkbare partnersituaties simuleert.

Analyse van de experimentele resultaten en simulaties onthulde dat, wanneer men meer informatie heeft over hoe een partner op zijn acties reageert, samenwerking komt sneller tot stand, en men heeft de neiging om optimale interactiestrategieën te ontwikkelen die vergelijkbaar zijn met die voorspeld door de speltheorie. In tegenstelling tot, met minder informatie over de partner, een persoon ontwikkelt strategieën die de behoefte aan die informatie minimaliseren.

De bevindingen bieden nieuwe inzichten in de minimale rekenmachinerie die nodig is voor stabiele fysieke samenwerking. Het begrijpen van de mechanismen die ten grondslag liggen aan dit soort mens-mens-interacties zou kunnen helpen bij de ontwikkeling van robots die op een meer natuurlijke, mensachtige mode.

"De speltheorie heeft op veel gebieden een enorme impact gehad, inclusief economie, politieke wetenschappen, taalkunde, operationeel onderzoek, en meer, ", zegt Chackochan. "Toepassing van speltheorie in menselijke gezamenlijke actie kan verreikende mogelijkheden hebben, vooral op het gebied van mens-robot interactie."

Volgende, de onderzoekers zijn van plan te onderzoeken hoe mensen kennis bereiken en vertegenwoordigen over de lopende acties en doelen van een partner. Ze willen ook werken aan de ontwikkeling van een bio-geïnspireerde virtuele agent met ingebouwde samenwerkingsmogelijkheden.