Een toename van haatspraak op sociale media leidt tot meer misdaden tegen minderheden in de fysieke wereld, blijkt uit een studie.

Academici van het HateLab-project van Cardiff University verzamelden gedurende een periode van acht maanden op Twitter en de politie misdaadgegevens uit Londen om te analyseren of er een significant verband bestond.

Hun resultaten laten zien dat als het aantal "haat-tweets" - degenen die als vijandig worden beschouwd in termen van ras, etniciteit of religie - gemaakt van één locatie toegenomen, hetzelfde gold voor het aantal racistisch en religieus verergerde misdaden, waaronder geweld, intimidatie en strafrechtelijke schade.

Onderzoekers voegen eraan toe dat een algoritme op basis van hun methoden de politie kan helpen bij het voorspellen en voorkomen van pieken in misdaden tegen minderheden door meer middelen toe te wijzen aan specifieke gebieden.

Professor Matthew Williams, directeur van HateLab, zei:"Dit is de eerste Britse studie die een consistent verband aantoont tussen haatspraak op Twitter die gericht is op ras en religie en raciaal en religieus verergerde delicten die offline plaatsvinden.

"Eerder onderzoek heeft al aangetoond dat grote gebeurtenissen kunnen fungeren als triggers voor haatacties. Maar onze analyse bevestigt dat deze associatie aanwezig is, zelfs als dergelijke gebeurtenissen niet plaatsvinden.

"Het onderzoek toont aan dat slachtofferschap van online haat deel uitmaakt van een breder proces van schade dat kan beginnen op sociale media en vervolgens kan migreren naar de fysieke wereld."

Computerwetenschappers ontwikkelden kunstmatige intelligentie om 294, 361 "hatelijke" Twitter-berichten gedurende een periode van acht maanden tussen augustus 2013 en augustus 2014. Een totaal van 6, 572 racistisch en religieus verergerde misdaden werden ook uit politiegegevens gefilterd.

Deze figuren, samen met volkstellingsgegevens, werden vervolgens in een van de 4 geplaatst, 720 geografische gebieden in Londen om onderzoekers in staat te stellen trends te lokaliseren.

Professor Willems, die is gevestigd in de School of Social Sciences, toegevoegd:"Tot voor kort, de ernst van online haatzaaiende uitlatingen is niet volledig erkend. Deze statistieken bewijzen dat activiteiten die plaatsvinden in de virtuele wereld niet mogen worden genegeerd.

"De gegevens die in dit onderzoek zijn gebruikt, zijn verzameld in een tijd voordat de socialemediagiganten een strikt beleid voor haatzaaien introduceerden. Maar in plaats van te verdwijnen, we zouden verwachten dat haatzaaiende uitlatingen zouden worden verplaatst naar meer ondergrondse platforms. Op tijd, onze data science-oplossingen zullen ons in staat stellen om de haat te volgen waar het ook gaat."

HateLab is een wereldwijd knooppunt voor gegevens en inzicht in haatspraak en misdaad. Met behulp van datawetenschapsmethoden, inclusief ethische vormen van AI, het initiatief is opgezet om het probleem van haat zowel online als offline te meten en tegen te gaan.

Het Online Hate Speech Dashboard is ontwikkeld door academici met beleidspartners om uitbraken van haatmisdrijven op straat te voorkomen.