science >> Wetenschap >  >> anders

Nieuwe tool die Facebook-gegevens gebruikt, toont wereldwijde genderkloof

Een nieuwe AI-tool die is gemaakt om bepaalde soorten middelenmisbruik te identificeren op basis van Facebook-berichten van dakloze jongeren, zou daklozenopvang kunnen voorzien van essentiële informatie om op te nemen in het casemanagementplan van elk individu. Krediet:CC0 Publiek Domein

Een internationale groep onderzoekers, met wetenschappers van de Complexity Science Hub Vienna &Medical University of Vienna en Universidad Carlos III de Madrid, ontwikkelde een tool om genderongelijkheid te volgen en te analyseren via Facebook-gebruiksgegevens. hun resultaten, gepubliceerd in het laatste nummer van Proceedings van de National Academy of Sciences ( PNAS ), laten zien dat genderongelijkheid online gerelateerd is aan genderongelijkheid in de samenleving als geheel.

De tool is gebaseerd op de geaggregeerde statistieken van bijna 1, 5 miljard Facebook-gebruikers uit 217 landen. Het levert een meting op die de onderzoekers de Facebook Gender Divide noemen. Door hun metingen te valideren aan de hand van enquêtegegevens, tonen de wetenschappers een sterke relatie aan tussen de Facebook Gender Divide en standaardmetingen van sociale en economische genderongelijkheid van het World Economic Forum.

"We ontdekten dat in alle landen het aantal vrouwen dat actief Facebook gebruikt, sneller groeit met het aantal mensen met een Facebook-account dan het aantal actieve mannen, " zegt David Garcia, een computationele sociale wetenschapper bij de Complexity Science Hub Vienna en de Medical University of Vienna en eerste auteur van de studie. Daarnaast laten de wetenschappers zien dat landen met een lagere Facebook Gender Divide in economische termen sneller de gendergelijkheid naderen. "We interpreteren dat als een indicatie dat gelijkheid in Facebook-toegang zou kunnen helpen om de economische genderkloof te dichten, " zegt Garcia:"Vrouwen lijken meer baat te hebben bij het gebruik van Facebook dan mannen."

Een krachtige monitoringtool

De onderzoekers benadrukken het belang van de gegevens die beschikbaar zijn op sociale netwerken, gezien het enorme potentieel ervan als monitoringinstrument om sociale problemen met culturele, demografische en politieke implicaties:"Met behulp van deze gegevens en door goedkope, snelle en uitgebreide analyses, kunnen we een simpele momentopname maken van belangrijke problemen als werkloosheid, gezondheidsproblemen en de genderkloof in honderden landen, " legt co-auteur Esteban Moro uit, een professor in de wiskundeafdeling van UC3M en huidige gastprofessor aan het Media Lab van MIT.

"Ons onderzoek laat zien hoe de sociaal-demografische informatie die beschikbaar is op sociale netwerken van grote waarde kan zijn, ", voegt Rubén Cuevas toe van de afdeling Telematic Engineering van UC3M. "Het kan worden gebruikt om meetwaarden op mondiaal niveau te genereren, gebaseerd op een methode die buitengewoon goedkoop is en in alle geanalyseerde landen gangbaar is."

Rangschikking per land

Uit de Facebook Gender Divide blijkt dat landen met een grote genderkloof op Facebook vooral geconcentreerd zijn in bepaalde delen van Afrika en Azië (zie kaart). De landen met de grootste ongelijkheid zijn Tsjaad, Jemen en Bangladesh, waar de onbalans in het voordeel van mannen die Facebook gebruiken erg sterk is.

Integendeel, ex-Sovjet-landen zoals Moldavië en Wit-Rusland hebben de laagste wereldwijde waarden van een Facebook Gender Divide. In sommige landen, zoals Spanje en de VS, hebben vrouwen een iets grotere neiging om Facebook te gebruiken dan mannen.

De analyse onthult Oostenrijk als een uitbijter:"Gezien zijn ontwikkeling en offline genderongelijkheid, het zou een lage Facebook Gender Divide moeten hebben, " zegt David Garcia, "dicht bij landen als Frankrijk en Noorwegen. Maar in werkelijkheid is het veel onevenwichtiger tegenover mannen, met een Facebook Gender Divide vergelijkbaar met Thailand en Fiji."

De studie is getiteld "Analyse van genderongelijkheid door middel van grootschalige Facebook-advertentiegegevens."