Nieuw onderzoek toont aan dat Twitter-activiteit kan helpen bij het voorspellen van het resultaat van voetbalwedstrijden in combinatie met marktprijzen voor weddenschappen.

De toon van Twitter-berichten kan voorspellen wanneer een team meer kans heeft om te winnen en voetbalweddenschappen verkeerd geprijsd zijn, zo blijkt uit de studie van de University of East Anglia (UEA).

Onderzoekers onderzochten 13,8 miljoen tweets - gemiddeld 5,2 tweets per seconde - tijdens een seizoen van de Engelse Premier League (EPL). Deze werden vergeleken met in-play gokprijzen die tegelijkertijd beschikbaar waren op Betfair, 's werelds grootste online gokbeurs.

Ze ontdekten dat als de gecombineerde toon van tweets in een bepaalde seconde tijdens een wedstrijd positief was - zoals gemeten door een microblogwoordenboek - het team meer kans had om te winnen dan de gokmarktprijzen impliceerden.

Tweets waren vooral informatief in de nasleep van doelpunten en rode kaarten, wat suggereert dat inhoud van sociale media bijzonder nuttig is bij het beoordelen van de implicaties en het belang van nieuwe informatie.

Sociale media worden gebruikt als een prognosetool door een verscheidenheid aan bedrijven en bureaus, maar de onderzoekers wilden weten hoe nuttig en nauwkeurig het is. Ze maten de totale toon van alle tweets voor elk team, in elke seconde van 372 wedstrijden die plaatsvonden tijdens het seizoen 2013/14.

De studie, vandaag gepubliceerd in het tijdschrift Economisch onderzoek , werd uitgevoerd door Dr. Alasdair Brown, van UEA's School of Economics, en collega's van de universiteiten van Dundee en Reading, en Birkbeck, Universiteit van Londen.

dokter Bruin, een hoofddocent economie, zei:"De moderne voorspeller heeft een aantal hulpmiddelen tot hun beschikking. voorspellingsmarkten en sociale media zijn enorm populair gebleken.

"We weten dat voorspellingsmarkten, zoals Betfair, leiden over het algemeen tot nauwkeurige voorspellingen, en presteren in veel situaties beter dan individuele experts en opiniepeilingen. Echter, we wilden weten of sociale media iets toe te voegen hebben. Kunnen we waarschijnlijkheidsvoorspellingen van voorspellingsmarkten combineren met output van sociale media om onze voorspellingen te verbeteren?

"We ontdekken dat Twitter-activiteit wedstrijdresultaten voorspelt, na controle voor marktprijzen voor weddenschappen. Een groot deel van de voorspellende kracht van sociale media manifesteert zich vlak na belangrijke marktgebeurtenissen, zoals goals en rode kaarten, waar de toon van Tweets kan helpen bij de interpretatie van informatie.

"Kortom, activiteit op sociale media vertegenwoordigt niet alleen sentiment of verkeerde informatie. Als het op een verstandige manier wordt geaggregeerd, kan het in combinatie met een voorspellingsmarkt, helpen om de nauwkeurigheid van de voorspelling te verbeteren."

De onderzoekers construeerden een aantal gokstrategieën om de mate van verkeerde prijzen te kwantificeren die sociale media voorspellen. Gebruikmakend van conservatieve schattingen van de commissie die aan Betfair is betaald, en een strategie om te wedden wanneer Tweets op een team positief zijn, een gokker had een gemiddeld rendement van 2,28 procent kunnen behalen uit 903, 821 weddenschappen. Dit steekt gunstig af bij een gemiddeld rendement van -5,41 procent over de onderzochte wedstrijden.

Dr. Brown zei dat dit aanzienlijke opbrengsten waren gezien de omvang van de Betfair-wedmarkt voor EPL-voetbalwedstrijden, de zeer korte horizon - minder dan 90 minuten - van de wachttijden voor de meeste weddenschappen, en het feit dat weddenschappen meestal een negatief verwacht rendement hebben.

De auteurs wilden ook onderzoeken of tweets bijzonder informatief waren voordat een doelpunt werd gescoord, in dat geval zou dit suggereren dat gebruikers van sociale media sneller nieuws brengen dan gok-/voorspellingsmarkten. Echter, ze vonden hier geen bewijs van.

"Deze resultaten sluiten aan bij recent bewijs dat sociale media-inhoud nuttig kan zijn als prognosetool, " zei Dr. Brown. "Bijvoorbeeld, er zijn aanwijzingen dat de output van sociale media, zowel op Twitter als op financiële prikborden, voorspelt toekomstige aandelenrendementen.

"Op het eerste gezicht kan dit verrassend zijn, zoals we zouden kunnen denken dat een persoon in het bezit van waardevolle informatie als eerste zou wedden of handelen, en later posten. Echter, als we denken dat waardevolle informatie onder een aantal individuen is verspreid, dan begrijpen we misschien waarom de inhoud van sociale media leidt tot marktprijzen, zoals het doet in deze studie en elders."

Dr James Reade, sporteconoom aan de Universiteit van Reading en co-auteur van de studie, zei:"Dit is een echte 'wisdom of crowds'-uitkomst. Er staat dat als we naar de juiste delen van de menigte luisteren, we kunnen meer informatie krijgen en betere voorspellingen doen.

"Het is geweldig voor voetbalfans, die altijd willen weten wat anderen van hun team vinden. Wedden prijzen, verbonden met de algemene stemming op Twitter, kan een heel nauwkeurig beeld geven van waar een wedstrijd naartoe gaat, live."