Boxplots, stam-en-bladgrafieken en normale Q-Q-plots zijn belangrijke verkenningshulpmiddelen waarmee u de distributie van uw gegevens kunt visualiseren bij het uitvoeren van statistische analyses. Dit is van cruciaal belang, omdat u hierdoor een idee krijgt van de vorm van de distributie van uw gegevens en kunt zoeken naar uitbijters die mogelijk uw statistische tests kunnen bedreigen. SPSS kan alle drie deze plots snel en eenvoudig uit uw gegevens genereren.

Open uw gegevens in SPSS. Selecteer 'Beschrijvende statistiek' in het menu 'Analyseren' en vervolgens 'Verkennen'.

Selecteer de variabelen uit uw gegevens die u wilt verkennen en klik op de naar links wijzende pijl om elke variabele te verplaatsen naar het vakje "Afhankelijken" (dat in de rechterbovenhoek).

Klik op "OK". SPSS genereert een boxplot, een stam-en-plaat-plot en twee normale Q-Q-plots (de ene is delicaat, de andere niet) van uw gegevens. U ziet ook een tabel met beschrijvingen, inclusief verschillende beschrijvende statistieken die niet beschikbaar zijn in het normale venster "Beschrijvingen" in het menu, zoals het interkwartielbereik, 5 procent getrimd gemiddelde en 95 procent betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde.

Tip

Een tabel met extreme waarden tekent de hoogste en laagste gevallen voor elke variabele, zodat u ze visueel kunt inspecteren om te zien of hun waarden redelijk zijn of dat ze kunnen worden afgeleid uit meetfouten.