Met de klimaatconferentie van de Verenigde Naties in Glasgow staat de wereld in het teken van de gevolgen van een klimaatcrisis en hoe we nog van koers kunnen veranderen. Maar hoewel klimaatgestuurde migratie als een grote bedreiging wordt beschouwd in het publieke debat en academisch onderzoek, zijn uitgebreide studies die rekening houden met zowel milieu- als sociale factoren wereldwijd schaars. Nu heeft een onderzoeksteam onder leiding van Aalto University met behulp van machine learning een duidelijker beeld gekregen van de factoren die betrokken zijn bij migratie voor 178 landen.

Traditioneel heeft onderzoek naar aan klimaatverandering gerelateerde migratie een lineaire benadering gevolgd, waarbij de nadruk ligt op de vraag of milieustress al dan niet direct verband houdt met migratie - meestal voor één land of een reeks landen tegelijk. Onderzoekers weten dat sociale factoren ook een rol moeten spelen, maar het bestuderen van beide op wereldschaal, met alle benodigde informatie voor alle landen en subregio's, was een grote uitdaging.

'Misschien wel de meest verrassende bevinding uit ons onderzoek is dat, als we naar het totaalbeeld kijken, sociale factoren belangrijker zijn dan omgevingsfactoren bij het verklaren van migratie. En ongeacht het inkomensniveau was het bruto nationaal inkomen de belangrijkste factor bij het verklaren van de nettomigratie in de helft van de landen', zegt Venla Niva, een doctoraalstudent aan de Aalto University en hoofdauteur van de open-accessstudie gepubliceerd in Milieuonderzoeksbrieven .

Bij hun analyse maakte het team gebruik van een machine learning-techniek, de zogenaamde random forest-analyse, die zeer geschikt is voor het omgaan met de complexe relaties tussen variabelen in zeer grote gegevenssets. Hierdoor konden de onderzoekers het belang van elke factor voor elk van de onderzochte landen uitleggen. Sociale factoren werden beoordeeld in termen van inkomen, opleiding in jaren, levensverwachting, effectiviteit van de overheid; omgevingsfactoren werden gemeten aan de hand van natuurlijke gevaren, waterrisico's, voedselschaarste en droogteprevalentie.

Zo was inkomen de belangrijkste factor in Finland en Ethiopië, terwijl in de VS en Zuid-Afrika onderwijs de meeste variatie binnen het land voor netto-negatieve migratie verklaarde. In gebieden als de VS en Ethiopië, waar de immigratie de migratie overtrof, was gezondheid de belangrijkste factor, terwijl in Finland en Zuid-Afrika het inkomen het kenmerk was dat netto-positieve migratie het best verklaarde. Van de omgevingsvariabelen was wereldwijd het droogterisico de belangrijkste variabele. In Ethiopië stonden twee omgevingsvariabelen in de top drie van factoren wat betreft netto-positieve migratie:droogterisico en waterrisico.

De gegevens die in het onderzoek zijn gebruikt, zijn van 1990 tot 2000, de meest recente periode waarvoor informatie uit 178 landen van de wereld, zowel met hoge als met lage inkomens, beschikbaar is op het bestudeerde detailniveau:eenheden van 10 km bij 10 km.

'Zeer gedetailleerde gegevens op lokaal, in plaats van nationaal niveau, laten ons zien uit welke gebieden mensen zijn verhuisd en naar welke gebieden mensen zijn verhuisd, of dat nu grensoverschrijdend is of binnen het land. Als een bepaald gebied bijvoorbeeld te maken heeft gehad met omgevingsstress, zoals een droogte, kunnen we inzoomen om te zien of er in diezelfde periode mensen zijn verdwenen als gevolg van emigratie', zegt Niva.

De meeste nettomigratie vond plaats in kwetsbare regio's

Datzelfde detailniveau bevestigde dat, hoewel het onwaarschijnlijk is dat milieudruk alleen migratie direct veroorzaakt, milieudruk in landen of gebieden van vertrek relevant is. Meer dan de helft (58%) van de netto-negatieve migratie vond plaats in gebieden met een hoge milieudruk en een laag aanpassingsvermogen aan veranderingen.

'Dit is een van de grootste uitdagingen van onze tijd:de gebieden met milieustress zijn de gebieden met de laagste veerkracht, wat betekent dat ze niet goed zijn toegerust om met veranderingen om te gaan. Omdat de bevolking in Afrika en Zuid-Azië snel groeit, moeten besluitvormers helpen bij het opbouwen van capaciteit om ervoor te zorgen dat kwetsbare gebieden de gevolgen van een opwarmend klimaat en andere milieustressoren kunnen opvangen', legt Matti Kummu, hoogleraar mondiale water- en voedselvoorziening, uit. problemen aan de Aalto University.

Om een ​​beter idee te krijgen van hoe de factoren de recentere wereldwijde migratie verklaren, maakt het team momenteel een dataset die 2000-2020 beslaat, waarvan de resultaten in het komende jaar of zo worden verwacht.

'Voorlopig kunnen we zeggen dat we met deze recent gepubliceerde studie de basisfactoren hebben kunnen identificeren die betrokken zijn bij migratie. Vervolgens zullen we onderzoeken of en hoe de factoren in de loop van de tijd in belang zijn veranderd naarmate het klimaat warmer wordt. ', zegt Kummu.