science >> Wetenschap >  >> Natuur

NRL werkt weersvoorspellingsmodel voor tropische cyclonen bij

Brandweerlieden toegewezen aan de commandant, Naval Region Japan Fire Department biedt gesimuleerde zorg aan Machinist's Mate 3e klasse Michael Foster tijdens een oefening in gereedheid voor tropische cycloon. Het evenement maakt deel uit van Exercise Reliant Gale, ontworpen om Yokosuka's niveau van paraatheid bij noodsituaties te behouden, personeelsverantwoordelijkheid, en evacuatie- en bergingsoperaties tijdens een natuurramp. Credit:US Navy-foto door Mass Communications Specialist 3rd Class Gregory A. Harden II/Released

Onderzoekers van het U.S. Naval Research Laboratory (NRL) denken dat hun weervoorspellingsmodel, Gekoppeld Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System voor tropische cyclonen (COAMPS-TC), volgde de stormen in de Golf van Mexico in 2017 beter dan ooit.

Gebruikt door het National Hurricane Centre (NHC), een onderdeel van de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), COAMPS-TC wordt jaarlijks vóór het orkaanseizoen bijgewerkt met nieuwe innovaties om TC-modellering en voorspellingen te verbeteren.

"In een 72-uurs tijdsbestek heeft COAMPS-TC een significant lage tracking error gemiddelde van ongeveer 100 zeemijl en een intensiteitsfout van slechts 17 knopen, " zei James Doyle, een onderzoeksmeteoroloog bij NRL-Monterey (NRL-MRY). "COAMPS-TC verbetert de voorspellingen en evacuatie correctheid in zowel de Stille als de Atlantische Oceaan en verbetert de veiligheid van Amerikaanse marineschepen, vliegtuigen, en de burgerbevolking."

op 617, 800 vierkante mijl, de hele Golf van Mexico in verhouding tot de omvang van orkaan Harvey, 200 mijl in doorsnee, een tracking error van 100 zeemijl is significant nauwkeurig, volgens Doyle.

"We hebben geconstateerd dat de versie van COAMPS-TC van dit jaar het meest bekwaam is in ons verantwoordelijkheidsgebied, oostelijke noordelijke Stille en Noord-Atlantische bekken, " zei Dr. Michael Brennan, Branch Chief in de Hurricane Specialist Unit bij NHC. "Deze variëteit van COAMPS-TC is opgenomen in de consensushulpmiddelen voor meerdere modellen voor spoor en intensiteit die we bij NHC creëren om onze best beschikbare modelbegeleiding samen te voegen."

Naast het voorspellen van tropische cycloonactiviteit voor de marine en het marinierskorps over de hele wereld, het hebben van nauwkeurige voorspellingen is ook belangrijk in de missie van het ministerie van Defensie om de civiele autoriteiten te ondersteunen.

"Het is van cruciaal belang dat burgers vertrouwen hebben in hun instellingen om nauwkeurige informatie te verstrekken voor hun veiligheid en levensonderhoud, "Zei de burgemeester van Baton Rouge, Sharon Weston Broome. "Het verstrekken van een sterker voorspellend model van het pad en de intensiteit van een storm of orkaan zal hopelijk de noodzaak voor burgers versterken om aandacht te schenken aan evacuatieadviezen."

Verbeteringen aan dit numerieke weersvoorspellingsmodel geven overheidsinstanties en lokale weerstations meer tijd om op gegevens gebaseerde orders voor evacuatie te leveren.

"Het verschil tussen orkanen van categorie 1 en 2 op de schaal van Saffir/Simpson is ongeveer 15 knopen, "Zei Doyle. "Dus hoewel de 17 knopen intensiteitsfout van COAMPS-TC opmerkelijk is, proberen we nog steeds zijn mogelijkheden te verbeteren."

Deze upgrades geven NRL ook de mogelijkheid om de samenwerking met relevante weersvoorspellingsinstituten langs de Gulf Coast voort te zetten en te bevorderen. Louisiana State University heeft belangstelling getoond om bij toekomstige inspanningen met NRL samen te werken.

"LSU hoopt samen te werken met NRL bij toekomstige inspanningen om verbeteringen in modelprestaties te beoordelen, die kunnen helpen bij het verbeteren van de voorbereiding op en de evacuatie van stormen langs de Golf, " zei dr. Robert Rohli, professor aan de Louisiana State University College of the Coasts and Environment.

COAMPS-TC - een numeriek weersvoorspellingsmodel - gebruikt computerprogramma's en supercomputers om de baan te voorspellen, structuur en intensiteit van tropische cyclonen (TC) over de hele wereld, met behulp van lagen historische en actuele milieugegevens.