In de jaren dertig, De Engelse klimatoloog Sir Gilbert Walker voorspelde met succes de regenval van de Indiase zomermoesson (ISMR) op basis van de relatie tussen Southern Oscillation en ISMR, verbonden door wat later Walker-circulatie werd genoemd. die wordt beschouwd als de eerste prestatie van moderne klimaatvoorspelling met een duidelijk fysiek mechanisme. De Zuidelijke Oscillatie werd ook erkend als de atmosferische component van El Nino-Zuidelijke Oscillatie (ENSO).

Echter, aan het einde van de 20e eeuw, onderzoek onder leiding van de Indiase klimatoloog Krishna Kumar ontdekte dat de significante omgekeerde relatie tussen ENSO en de Indiase regenval sinds de jaren zeventig is afgenomen, de voorspelbaarheid van ISMR aantasten. Vanaf dat moment, de instabiliteit van de ENSO-Indiase regenrelatie is een extreem hot topic geweest in klimatologisch onderzoek, maar het mechanisme blijft raadselachtig.

Onlangs, een studie gepubliceerd in De innovatie , onder leiding van Prof. Ping Huang van IAP, ontdekte dat de relatie tussen de ENSO-Indiase regenval sinds 1999/2000 opnieuw is versterkt, bevestigd door meerdere datasetbronnen.

Deze studie identificeerde eerst dat de diversiteit van ENSO's evolutie, voortzetting van de vorige winter of opkomende uit de late lente, is de dominante factor die de ENSO-ISMR-relatie verstoort, met tropische Atlantische SST-anomalieën als de cruciale brug. Gedurende 1979-1997, ENSO-evenementen in de zomer gingen voornamelijk door van de vorige winter, die schijnbare Atlantische Niña SST-anomalieën kunnen veroorzaken om de impact van ENSO op ISMR te compenseren en de ENSO-ISMR-relatie te verzwakken. In tegenstelling tot, wanneer ENSO-gebeurtenissen pas in het late voorjaar opduiken, zoals ze meer recentelijk in 2000-2018 hebben gedaan, de bijbehorende tropische Atlantische SST-anomalieën zijn zwak en verschuiven naar de tropische Noord-Atlantische Oceaan, die oostelijke anomalieën kunnen veroorzaken om ISMR te onderdrukken en de ENSO-ISMR-relatie te versterken.

"We geloven dat dit resultaat de studie van ISMR-voorspelling kan bevorderen, De diversiteit van ENSO en de interactie tussen bekkens", zegt prof. Huang. "De verduidelijking van de ENSO-ISMR-relatie kan ook ons ​​vertrouwen in klimaatvoorspelling op basis van het fysieke proces herstellen en de toepassing van een machinale leermethode is snel in ontwikkeling. "