Wetenschappers van de Tomsk Polytechnic University ontwikkelen een systeem om de kans op bosbranden te voorspellen. Met behulp van Gilbirinsky Forestry in het stroomgebied van het Baikalmeer, ze maakten een kaart van het gebied en identificeerden bosgebieden waar de kans op een brandnood het grootst is vanwege de vegetatieve omstandigheden van het gebied zelf. Deze gegevens zullen een geografisch informatiesysteem (GIS) ondersteunen voor het voorspellen van bosbranden.

Nikolaj Baranovsky, projectleider, universitair hoofddocent van het TPU Butakov Research Center zegt:"Wat zijn de manieren om bosbranden te bestrijden? Ofwel voorspellen om ze te voorkomen of te lokaliseren tot in de kleinste gebieden, of blussen van de branden die grotere gebieden bedekken. Wij geloven dat voorspellen de meest optimale manier is. Het is goedkoper en veiliger voor mensen die betrokken zijn bij brandbestrijding. Om bosbranden te voorspellen, we moeten rekening houden met een aantal belangrijke aspecten. Eerst, het uiterlijk en de verspreiding van vuur worden beïnvloed door de eigenaardigheden van het grondgebied zelf:welke soorten bomen, kruiden en ga zo maar door. Tweede, meteorologische omstandigheden, inclusief warmte, wind, onweersactiviteit in een gebied. Ten derde:menselijke activiteiten zoals bedrijfsvoering, triviale vreugdevuren in het bos hebben ook invloed op de situatie."

Al deze factoren kunnen worden voorspeld. Wetenschappers van de Tomsk Polytechnic University en hun collega's werken aan zo'n voorspellend geografisch informatiesysteem om met alle factoren rekening te houden. Ze hebben al een model ontwikkeld om de antropogene impact op een bosgebied in te schatten. Ze creëerden een wiskundig model voor het evalueren van het effect van menselijke activiteiten op een bosgebied. De wetenschappers beschouwen punt, lineair, en gebiedsobjecten. Bijvoorbeeld, kampeerterreinen en nederzettingen zijn puntobjecten, terwijl wegen lineaire wegen zijn. De antropogene belasting in dergelijke gebieden varieert en beïnvloedt de kans op brand anders. Alles hangt af van de grootte van een object:hoe groter het object, hoe hoger een potentiële belasting op een territorium.

De volgende factor is de dispositie van het territorium zelf in de richting van het optreden van brand, die de wetenschappers bestudeerden op basis van Gilbirinskiy Forestry. Het gebied, gelegen tussen het Baikalmeer en Ulan-Ude in een beschermd gebied, is ongeveer 27 km ² .

Universitair hoofddocent Baranovsky zegt:"De betekenis van Baikal voor de hele planeet is enorm, het is een geweldig natuurgebied. Elke zomer, het stroomgebied van het Baikalmeer lijdt onder bosbranden. Het heeft geen zin om je te concentreren op de brandstatistieken van het vorige seizoen. Er kunnen abrupte weersveranderingen zijn, bijvoorbeeld, en verschillende weersomstandigheden, en de statistieken houden er geen rekening mee. Daarom, we stellen voor om andere gegevens te onderbouwen."

Beelden van de Landsat-8-satelliet hielpen de wetenschapper om de dispositie van bosbouw in de richting van branden in te schatten. Homogene gebieden werden geïdentificeerd en geclassificeerd. De onderzoekers bepaalden de locatie van waterlichamen, weiden, moerassen, loofbossen en oude naaldbossen.

"Eerst, we sloten wegen uit, omdat er geen bosbrandstof is. dan moerassen, water lichamen, jonge bossen. De rest was oud, droge bossen. Dit zijn de gevaarlijkste gebieden in termen van risico's. En dit zijn naaldbossen, niet bladverliezend. Het is gerelateerd aan de fysieke kenmerken van bosbrandstof, ", legt de onderzoeker uit. "Als gevolg hiervan, de gevaarlijkste gebieden werden als rood in kaart gebracht, hoe minder gevaarlijk als blauw. We kunnen al een schatting maken van de ligging van een gebied ten opzichte van het optreden van brand en de waarschijnlijkheid gerelateerd aan menselijke impact. Nutsvoorzieningen, onze collega's schatten de waarschijnlijkheid in van onweersbuien."

Wanneer deze factoren worden gecombineerd in een systeem, het is mogelijk om op korte termijn een voorspelling te doen over het brandgevaar. Dat is, waar, precies, een natuurbrand is het meest waarschijnlijk onder bepaalde weersomstandigheden, gegeven onweersactiviteit, en antropogene belasting. Dit draagt ​​bij aan een kortetermijnprognose, omdat dit het meest nauwkeurig is. Dit kan een basis zijn om stappen te ondernemen om meer aandacht te besteden aan bepaalde gebieden, ’ zegt de wetenschapper.