Een nieuwe door QUT geleide studie heeft manieren gevonden om verborgen gevaren van herhaalde stress op zeegras te detecteren met behulp van statistische modellen.

Het onderzoek, gepubliceerd door de Tijdschrift voor Toegepaste Ecologie , vond cumulatief onderhoudsbaggerwerk dat het licht op de zeebodem beïnvloedde, verhoogde risico's op overleving van zeegras.

Het vond, wereldwijd, zeegrasweiden kunnen het risico lopen te bezwijken als gevolg van geaccumuleerde effecten van herhaald baggeren en natuurlijke stress.

• Zeegras biedt onderdak en voedsel aan het zeeleven, inclusief risicosoorten zoals doejongs en groene schildpadden
• wereldwijd, jaarlijks worden honderden miljoenen kubieke meters sediment gebaggerd
• Baggeren elke 1 herhaald 2 of 3 jaar, of voor een duur van drie maanden of langer, heeft zorgvuldig beheer nodig om verlies van veerkracht te voorkomen
• Het nieuwste onderzoek bouwt voort op recent vrijgegeven onderzoek dat 'ecologische vensters' aanwijst voor de timing van baggeren

"Ons model voorspelt van tevoren hoeveel herhaalde stress te veel is, ' zei dokter Wu.

"Onze resultaten laten zien dat baggeren met succes kan worden beheerd om gezonde zeegrasweiden te behouden in afwezigheid van andere verstoringen.

"Het onderzoek gaat niet over het stoppen met baggeren.

"Het gaat erom te kunnen voorspellen hoe veerkrachtig het zeegras zal zijn door rekening te houden met omgevingsfactoren zoals stormen, cyclonen en afvloeiing van de landbouw."

Dr. Wu zei dat havenautoriteiten en kustontwikkelaars het onderzoek zouden kunnen gebruiken om een ​​risicogeïnformeerde managementstrategie te ondersteunen.

Kustontwikkeling wordt vaak geassocieerd met baggeren, die een gevaar vormen voor de gezondheid van ecosystemen via stressfactoren, waaronder degradatie van licht en vermindering van de waterkwaliteit.

"Over het algemeen, baggeren herhaalde elk, twee of drie jaar, of met een duur van drie maanden of meer, zorgvuldig beheer nodig heeft om verlies van veerkracht van het zeegras te voorkomen, ' zei dokter Wu.

Dr. Wu zei dat de ontwikkeling van een benadering van risicomodellering, gebaseerd op een Bayesiaans netwerk, was een instrument dat steeds vaker werd toegepast in de ecologie.

De bevindingen van het onderzoek zijn specifiek voor gevaren en omgevingsomstandigheden voor individuele locaties.

"Bijvoorbeeld, baggeren herhaalde elk, twee of drie jaar op een Halophila-weide in Hay Point zou het risico lopen de veerkracht te verliezen, " hij zei.

"We hebben 960 gevarenscenario's ontwikkeld, waaronder de frequentie van baggerduren van één tot zes maanden en het niveau van lichte stress en de maand waarin het baggeren plaatsvond."