Een hoogst ongebruikelijke samenwerking tussen informatie-ingenieurs in Oxford, het burgerwetenschapsplatform Zooniverse en de internationale rampenbestrijdingsorganisatie Rescue Global maken een snelle en effectieve reactie op orkaan Irma mogelijk.

Het project maakt gebruik van de kracht van de Zooniverse, 's werelds grootste en populairste door mensen aangedreven onderzoeksplatform, om met vrijwilligers te werken en de gegevens te verzamelen die nodig zijn om Irma's pad van vernietiging en de veroorzaakte schade te begrijpen. Door deze inzichten te combineren met gedetailleerde kunstmatige intelligentie, kunnen reddingshulporganisaties de omvang van de crisis beter begrijpen. en zo snel mogelijk hulp te bieden aan de zwaarst getroffenen.

Irma wordt nu beschouwd als de krachtigste Atlantische storm in tien jaar, het breken van eerdere extreme weerrecords en het veroorzaken van wijdverbreide vernietiging en dood in het Caribisch gebied. Tienduizenden mensen zijn ontheemd of dakloos gemaakt, en ruim een ​​miljoen mensen lopen het risico door het verlies van kritieke diensten zoals water en elektriciteit.

De ramp stelt de crisisresponsteams voor enorme uitdagingen, die zo snel mogelijk de omvang van de vernietiging op eilanden moeten beoordelen, verspreid over duizenden vierkante mijlen, en ervoor te zorgen dat de juiste hulp op de veiligste en meest efficiënte manier bij de meest behoeftigen terechtkomt.

In de onmiddellijke nasleep van Irma, Oxford-onderzoekers werken de klok rond in samenwerking met Rescue Global, een gerespecteerde internationale liefdadigheidsinstelling voor crisisbestrijding, om dit probleem aan te pakken. De resultaten hebben Rescue Global al geholpen om hulp te krijgen in enkele van de gebieden die het ergst door Irma zijn getroffen.

Op 12 september het Zooniverse, die werd opgericht door Oxford-onderzoekers, heeft zijn Planetary Response Network opnieuw gelanceerd. Voor het eerst getest in de dagen na de aardbeving in Nepal van april 2015, de PRN wil een 'menigte' mobiliseren om te helpen bij een ramp die zich nog steeds voltrekt. De afgelopen dagen hebben zich al duizenden vrijwilligers van over de hele wereld bij de inspanning aangesloten. Hun rol is het analyseren van 'voor' en 'na' satellietbeelden van de door Irma getroffen eilanden en het identificeren van kenmerken zoals beschadigde gebouwen, overstromingen, geblokkeerde wegen of nieuwe tijdelijke nederzettingen die erop wijzen dat mensen dakloos zijn.

Rebekka Yore, Operationeel manager bij Rescue Global, merkte op:"Tegen de ochtend van vrijdag 15 september, ons werd door het Zooniverse-team verteld dat ongeveer 300, 000 classificaties van 7, Via het platform hadden 500 mensen plaatsgenomen. Deze buitengewone inspanning staat gelijk aan de output van één persoon die iets meer dan een jaar voltijds werkt, of diezelfde persoon die ongeveer 3 maanden 24/7 zonder pauze werkt. En het aantal vrijwilligers en classificaties neemt dagelijks toe. Deze input heeft al een direct effect op de grond, helpen om situationeel bewustzijn te bieden aan alle ingezette teams."

Het enorme aantal afbeeldingen zou een individuele maand nodig hebben om door te sorteren, maar kan binnen enkele uren door de 'menigte' worden geanalyseerd. Omdat de beelden vaak van slechte kwaliteit zijn, menselijke waarnemers zijn veel beter in staat om dit deel van de taak uit te voeren dan computers.

Voor de volgende stap, echter, computers zijn essentieel, en technische onderzoekers uit Oxford hebben een reeks geavanceerde kunstmatige-intelligentietools ontwikkeld die de resulterende gegevens kunnen verwerken. Machine learning-benaderingen verzoenen snel inconsistente reacties, aggregeer de gegevens en integreer informatie die is afgeleid van ander crowd-sourced kaartmateriaal, zoals de Humanitaire Open Street Maps en Tomnod. Deze aanpak genereert de best mogelijke informatie om hulpverleningsinspanningen te informeren. Deze analyse stelt het team in staat om 'hittekaarten' voor de impact op te stellen die de gebieden identificeren die dringend hulp nodig hebben. Oxford heeft veel expertise op dit gebied:de tools zijn gedurende meerdere jaren verfijnd en werden eerder gebruikt om Rescue Global te helpen bij haar reactie op de aardbevingen in Nepal en 2016 in Ecuador.

De 'heatmaps' stellen Rescue Global in staat te beslissen waar het zijn eigen kleine verkenningsvliegtuigen naartoe stuurt om gedetailleerde luchtbeoordelingen uit te voeren, en om kritieke informatie te delen met een groot aantal gouvernementele en humanitaire partners. In nauwe samenwerking met Airlink, die meevliegen naar een centrale locatie, Rescue Global gebruikt informatie die is verzameld via het Zooniverse-platform en zijn eigen behoeftenanalyses om de verdere hulpverlening via een netwerk van boten en vliegtuigen te coördineren, ervoor te zorgen dat het terechtkomt bij degenen die het het hardst nodig hebben.

Deze nieuwe technologie biedt een evidence-based, rationele benadering van rampenbeheer. Door samenwerking met crisishulpverleners zoals Rescue Global, Oxford-onderzoekers maken een uniek en significant verschil voor de slachtoffers van orkaan Irma.

Dokter Steven Reece, Machine Learning Research Fellow en mapping lead aan de Universiteit van Oxford, zei:'Zoals altijd zijn we onze vrienden in de satellietindustrie buitengewoon dankbaar voor het verstrekken van gegevens en, natuurlijk, het publiek voor hun geweldige werk dat de beelden zo snel interpreteerde. Dit is een aanhoudende campagne geweest en we hebben nu warmtekaarten gemaakt voor alle Maagdeneilanden. Nu orkaan Maria in kracht toeneemt en op hetzelfde gebied neerdaalt, we hebben nog veel meer werk voor de boeg.'