science >> Wetenschap >  >> Natuur

De culturele waarde van landschappen evalueren met behulp van foto's met geotags

De linkerkaart toont de landschapsvraag, met gebieden met veel vraag in het rood aangegeven. Op de rechterkaart staat die potentiële levering aangeeft, groene en gele gebieden zijn gebieden met vergelijkbare milieukenmerken als locaties met een hoge vraag naar landschap, zoals de nabijheid van een vulkaan of open, schilderachtige plek. Krediet:Yoshimura N. en Hiura T., Ecosysteemdiensten, 28 februari 2017

Onderzoekers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om de culturele waarde van landschappen te beoordelen met behulp van foto's met geotags die worden gedeeld op een sociale netwerkdienst. Gegevens die met deze methode zijn verkregen, kunnen helpen bepalen welke locaties moeten worden gebruikt voor toerisme of gericht op milieubescherming.

We weten allemaal dat de natuur ons recreatieve en psychologische voordelen biedt, maar het is vaak moeilijk om er geld aan toe te kennen. Met dit onderzoek kunnen we bepalen hoe we een balans kunnen vinden tussen gebruik en behoud van natuur.

"Dit type onderzoek heeft ondanks het belang ervan weinig aandacht gekregen, ", zegt Tsutom Hiura van het onderzoeksteam van Hokkaido University. "We wilden een robuuste en betrouwbare methode ontwikkelen om de esthetische waarde van landschappen te evalueren." Dit is in lijn met de internationale afspraak, de Aichi-biodiversiteitsdoelstelling, die verwijst naar het belang van methodologieën voor het in kaart brengen van ecosysteemdiensten.

In de studie, de onderzoekers gebruikten foto's die werden gedeeld op de fotodeelservice Flickr en gekoppeld aan een geografische locatie. het uitzichtpunt, of zichtbaar gebied, van elke foto werd beoordeeld met behulp van geografische informatiesysteemsoftware. Ze identificeerden locaties waar bleek dat er veel foto's waren gemaakt, en beschouwde deze als sites met een hoge landschapsvraag, " die vervolgens werden geëvalueerd en numerieke scores kregen.

Volgende, het team gebruikte een modelleringsmethode genaamd Maxent om locaties te identificeren die vergelijkbare omgevingscondities leken te hebben als de locaties met een hoge landschapsvraag. Vervolgens evalueerden ze de potentiële waarden van deze locaties, die zij de 'potentiële voorraad' noemden.

Deze methode werd toegepast op locaties in Hokkaido in Japan, waaruit bleek dat de vraag naar landschap hoger is in nationale parken, gevolgd door gebieden met landbouwgrond en steden. Vergelijkingen tussen de landschapsvraag en het potentiële aanbod toonden aan dat, bijvoorbeeld, Shikotsu-Toya National Park en Daisetsuzan National Park hebben een groter potentieel aanbod dan vraag, terwijl Kushiro Shitsugen National Park een grotere vraag heeft dan het potentiële aanbod.

"Dit soort vergelijkingen zou het mogelijk kunnen maken om te onderzoeken of locaties met een grote vraag naar landschap het doelwit moeten zijn van milieubehoud of dat landbouwgrond kan worden gebruikt als toeristische hulpbron, ", zegt Tsutom Hiura. De onderzoekers zijn van plan de methode verder te verbeteren en te testen met andere sociale netwerken.