De uitdagingen van het voorkomen, matiging van en aanpassing aan grootschalig politiek geweld zijn ontmoedigend, vooral wanneer geweld escaleert waar het niet wordt verwacht. Met financiering van de Europese Onderzoeksraad, ViEWS:een vroegtijdig waarschuwingssysteem voor politiek geweld aan de universiteit van Uppsala, ontwikkelt een systeem dat rigoureus is, op gegevens gebaseerd, en openbaar beschikbaar. Op 7 juni, ViEWS heeft zijn eerste openbare prognoses voor Afrika vrijgegeven.

Het ViEWS-project (2017-2021) wordt geleid door Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professor in vredes- en conflictonderzoek aan de Universiteit van Uppsala, Zweden. ViEWS beoordeelt het risico van drie vormen van politiek geweld:een door de staat gebaseerd gewapend conflict waarbij staten en rebellengroepen betrokken zijn, gewapend conflict tussen niet-statelijke actoren, en geweld tegen burgers. Het maakt voorspellingen beschikbaar voor landen, subnationale geografische eenheden, en acteurs.

De voorspellingen worden systematisch vergeleken met wat er werkelijk is gebeurd en modellen worden herzien om voorspellingen te optimaliseren. Ook worden de prestaties van de modellen geëvalueerd en worden de resultaten openbaar gemaakt. ViEWS streeft naar volledige transparantie over gegevens, documentatie en broncode. De huidige voorspellingen zijn gebaseerd op gegevens die zijn vastgelegd door het Uppsala Conflict Data Program (UCDP).

"Het principe van volledige transparantie is erg belangrijk voor ons, " zegt professor Håvard Hegre. "Er zijn al analytische tools op basis van inlichtingen die worden gebruikt, bijvoorbeeld, door de VN We hebben ervoor gekozen om de transparantie te maximaliseren en alleen open source data te gebruiken om te zien hoe ver het ons brengt. Dit betekent dat we misschien niet het absoluut beste waarschuwingssysteem krijgen, maar het zal het meest open zijn. Dat is onze bijdrage."

Figuur 1 toont de eerste ViEWS-prognoses. Het systeem suggereert een aanhoudend hoog risico op conflicten in Somalië, Nigeria, en andere landen in Centraal-Afrika. Recent geweld op andere plaatsen, bijv. in Kenia, wordt voorspeld terug te trekken.

Naast het optimaliseren van evaluatieprocedures, het project onderzoekt hoe criteria opgesteld kunnen worden die de prognoses maximaal bruikbaar maken. Bijvoorbeeld, ViEWS zal de moeilijke afwegingen in prognose-inspanningen analyseren. Het vermogen om vooraf een groot deel van de conflictgevallen correct te identificeren, gaat doorgaans gepaard met een groot aantal valse alarmen. ViEWS zal bijdragen aan de beoordeling van de kosten en baten van voorspellingen en valse alarmen.

Er zullen ook twee nieuwe UCDP-datasets "ViEWS Outcomes" en "UCDP-Candidate" worden geïntroduceerd. UCDP wordt algemeen erkend als 's werelds toonaangevende leverancier van conflictgegevens.