science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Sociale media kunnen de economische impact van natuurrampen nauwkeurig voorspellen, inclusief de COVID-19-pandemie

Tijdreeksen voor het totale aantal Facebook-berichten van alle bedrijven in Kathmandu, Nepal toont getransformeerde gegevens over detacheringsactiviteit als gevolg van de voorgestelde methodologie. Krediet:Universiteit van Bristol

Sociale media moeten worden gebruikt om de economische impact en het herstel van bedrijven in landen die getroffen zijn door de COVID-19-pandemie in kaart te brengen, volgens nieuw onderzoek gepubliceerd in Natuurcommunicatie . Wetenschappers van de Universiteit van Bristol beschrijven een 'realtime'-methode die nauwkeurig is uitgeprobeerd bij drie wereldwijde natuurrampen en die zou kunnen worden gebruikt om de financiële gevolgen van de huidige wereldwijde gezondheidscrisis betrouwbaar te voorspellen.

Traditionele schattingen van economisch herstel, zoals enquêtes en interviews, zijn meestal duur, tijdrovend en niet goed op te schalen. Echter, Onderzoekers van de faculteiten Technische Wiskunde en Civiele Techniek van Bristol laten zien dat ze de uitvaltijd en het herstel van kleine bedrijven in landen die worden getroffen door drie verschillende natuurlijke gevaren, nauwkeurig konden inschatten met behulp van geaggregeerde sociale-mediagegevens.

De methode is gebaseerd op de veronderstelling dat bedrijven de neiging hebben om meer posts op sociale media te publiceren wanneer ze open zijn en minder wanneer ze gesloten zijn. dus door de geaggregeerde detacheringsactiviteit van een groep bedrijven in de loop van de tijd te analyseren, is het mogelijk om af te leiden wanneer ze open of gesloten zijn.

Met behulp van gegevens van de openbare Facebook-berichten van lokale bedrijven die eerder zijn verzameld, tijdens en na drie natuurrampen, waaronder de aardbeving in Gorkha in 2015 in Nepal, de aardbeving van Chiapas in 2017 in Mexico, en de orkaan Maria van 2017 in Puerto Rico, het team bracht het aantal kleinere stedelijke bedrijven in kaart dat gesloten was en kon vervolgens hun herstel na de gebeurtenis meten. Het team valideerde hun analyse met behulp van veldonderzoeken, officiële rapporten, Facebook-enquêtes, Facebook plaatst tekstanalyse en andere studies die beschikbaar zijn in de literatuur.

belangrijk, het raamwerk werkt in 'realtime' zonder de noodzaak van tekstanalyse die grotendeels afhankelijk kan zijn van taal, cultuur- of semantische analyse en kan worden toegepast op elk gebied of type natuurramp, in ontwikkelde en ontwikkelingslanden, waardoor lokale overheden de verdeling van middelen beter kunnen richten.

Dr. Filippo Simini, Hoofddocent en hoofdauteur legt uit:"De uitdaging om nu het effect van natuurlijke gevaren zoals aardbevingen, overstromingen, orkanen, en pandemieën op activa, mensen en de samenleving is nooit eerder dan ooit op het juiste moment geweest om het vermogen van landen om te herstellen van extreme gebeurtenissen te beoordelen.

"Vaak, kleine tot middelgrote bedrijven glippen door het net van het traditionele monitoringproces van herstel. We merkten dat in gebieden die getroffen zijn door natuurrampen, niet alle gebieden en populaties op dezelfde manier reageren."

Dr. Flavia De Luca, Hoofddocent aan de afdeling Civiele Techniek van Bristol en hoofdauteur, toegevoegd:"We hadden het idee om de inzet van middelen na een natuurramp te ondersteunen door openbare Facebook-berichten van bedrijven te gebruiken om te meten hoe een specifieke regio zich na de gebeurtenis herstelt. Het was verbazingwekkend om te ontdekken dat de aanpak informatie opleverde over het herstel in 'realtime'.

"We willen de methode testen om de economische impact van de COVID-19-pandemie te meten."