Trash talk heeft een lange en kleurrijke geschiedenis van zenuwachtige speltegenstanders, en nu hebben onderzoekers van de Carnegie Mellon University aangetoond dat ontmoedigende woorden storend kunnen zijn, zelfs als ze door een robot worden uitgesproken.

De trash talk in de studie was beslist mild, met uitspraken als "Ik moet zeggen dat je een vreselijke speler bent, " en "In de loop van het spel is je spel in de war geraakt." mensen die een spel speelden met de robot - een in de handel verkrijgbare humanoïde robot die bekend staat als Pepper - presteerden slechter wanneer de robot hen ontmoedigde en beter wanneer de robot hen aanmoedigde.

Hoofdauteur Aaron M. Roth zei dat sommige van de 40 deelnemers aan de studie technisch geavanceerd waren en volledig begrepen dat een machine de bron van hun ongemak was.

"Een deelnemer zei:'Ik hou niet van wat de robot zegt, maar zo was het geprogrammeerd, dus ik kan het niet kwalijk nemen, '" zei Roth, die het onderzoek uitvoerde terwijl hij een masterstudent was aan het CMU Robotics Institute.

Maar de onderzoekers ontdekten dat, algemeen, menselijke prestaties ebden weg, ongeacht technische verfijning.

De studie, vorige maand gepresenteerd op de IEEE International Conference on Robot &Human Interactive Communication (RO-MAN) in New Delhi, Indië, is een afwijking van typische mens-robot interactiestudies, die de neiging hebben zich te concentreren op hoe mens en robot het beste kunnen samenwerken.

"Dit is een van de eerste onderzoeken naar interactie tussen mens en robot in een omgeving waar ze niet samenwerken, " zei co-auteur Fei Fang, een assistent-professor in het Institute for Software Research. Het heeft enorme implicaties voor een wereld waar het aantal robots en internet of things (IoT)-apparaten met kunstmatige intelligentie naar verwachting exponentieel zal groeien. "We kunnen van thuishulpen verwachten dat ze meewerken, " ze zei, "maar in situaties zoals online winkelen, ze hebben misschien niet dezelfde doelen als wij."

De studie was een uitvloeisel van een studentenproject in AI Methods for Social Good, een cursus die Fang geeft. De studenten wilden het gebruik van speltheorie en begrensde rationaliteit verkennen in de context van robots, dus ontwierpen ze een onderzoek waarin mensen zouden strijden tegen een robot in een spel genaamd 'Guards and Treasures'. Een zogenaamd Stackelbergspel, onderzoekers gebruiken het om rationaliteit te bestuderen. Dit is een typisch spel dat wordt gebruikt om de interactie tussen verdediger en aanvaller te bestuderen in onderzoek naar beveiligingsspellen, een gebied waarin Fang veel werk heeft verricht.

Elke deelnemer speelde het spel 35 keer met de robot, terwijl ze ofwel genieten van bemoedigende woorden van de robot of hun oren schroeien met minachtende opmerkingen. Hoewel de rationaliteit van de menselijke spelers verbeterde naarmate het aantal gespeelde spellen toenam, degenen die werden bekritiseerd door de robot scoorden niet zo goed als degenen die werden geprezen.

Het is algemeen bekend dat de prestaties van een individu worden beïnvloed door wat andere mensen zeggen, maar de studie toont aan dat mensen ook reageren op wat machines zeggen, zei Afsaneh Doryab, een systeemwetenschapper bij CMU's Human-Computer Interaction Institute (HCII) tijdens de studie en nu een assistent-professor in Engineering Systems and Environment aan de Universiteit van Virginia. Het vermogen van deze machine om reacties uit te lokken, kan gevolgen hebben voor geautomatiseerd leren, geestelijke gezondheidszorg en zelfs het gebruik van robots als metgezellen, ze zei.

Toekomstig werk kan zich richten op non-verbale expressie tussen robot en mens, zei Roth, nu een Ph.D. student aan de Universiteit van Maryland. Fang suggereert dat er meer moet worden geleerd over hoe verschillende soorten machines - zeg, een humanoïde robot in vergelijking met een computerdoos - kan verschillende reacties bij mensen oproepen.