Kunstmatige intelligentie kan nu nauwkeuriger detecteren of je depressief bent door het geluid van je stem te analyseren, dankzij nieuw onderzoek door computerwetenschappers van de Universiteit van Alberta.

Met behulp van twee standaard benchmarksets van audio-opnames, variërend van vijf tot 50 minuten lang, doctoraat student Mashrura Tasnim en professor Eleni Stroulia ontwikkelden een methode die verschillende machine learning-algoritmen combineert om depressie nauwkeuriger te herkennen aan akoestische signalen.

De onderzoekers bouwden voort op eerdere studies die suggereerden dat het timbre van onze stem informatie over onze stemming bevat.

Het uiteindelijke doel is om nuttige toepassingen te ontwikkelen vanuit de technologie, Stroulia legde het uit.

"Een realistisch scenario is om mensen een app te laten gebruiken die stemvoorbeelden verzamelt terwijl ze op een natuurlijke manier spreken. De app, draaien op de telefoon van de gebruiker, zal indicatoren van stemming herkennen en volgen, zoals depressie, overuren, " ze zei.

"Net zoals je een stappenteller op je telefoon hebt, je zou een depressie-indicator kunnen hebben op basis van je stem terwijl je de telefoon gebruikt."

Ongeveer 11 procent van de Canadese mannen en 16 procent van de Canadese vrouwen zal op enig moment in hun leven een ernstige depressie ervaren, volgens de regering van Canada. En 3,2 miljoen Canadese jongeren van 12 tot 19 jaar lopen het risico een depressie te ontwikkelen, volgens de Canadian Mental Health Association.

Een dergelijk instrument kan mensen helpen na te denken over hun eigen stemmingen in de loop van de tijd of te worden gebruikt om samen te werken met hulpverleners, aldus de onderzoekers.

"Dit werk, het ontwikkelen van nauwkeurigere detectie in standaard benchmarkgegevenssets, is de eerste stap, ’ merkte Stroulia op.

De studie, "Depressie detecteren van stem, " werd eerder dit jaar gepresenteerd op de Canadian Conference on Artificial Intelligence.