Of u nu luistert naar een lezing over de resultaten van een studie of een wetenschappelijk tijdschrift leest, u zult ongetwijfeld het woord 'resultaten' tegenkomen. oppervlak, maar complex achter de schermen, "resultaten" mystificeert zelfs sommige geavanceerde studenten van de wetenschap.
"Resultaten" betekent, nou, resultaten

Wanneer een wetenschapper de resultaten van zijn studie aankondigt, vertelt hij de wereld het meest belangrijke bevindingen in zijn onderzoek. Wanneer hij deze resultaten noemt, verdoezelt hij vaak onbelangrijke of onbelangrijke resultaten van zijn onderzoek ten gunste van gegevens die ten grondslag liggen aan de belangrijkste conclusies. Over het algemeen zijn de belangrijke resultaten van een onderzoek antwoorden op de specifieke vragen die het onderzoek wilde stellen: het antwoord op de specifieke, maar niet noodzakelijk de overkoepelende, vraag die het onderzoek stelde. Een wetenschapper die bijvoorbeeld de relatie tussen de tailleomvang en diabetes wil onderzoeken, kan ontdekken dat mannen met een tailleomvang van meer dan 36 centimeter een hoger risico op diabetes hebben. Dit is een belangrijk resultaat omdat het licht werpt op de relatie tussen tailleomvang en diabetes. Dus een wetenschapper zou dit 'een resultaat' noemen. Dit gaat echter niet in op de grotere vraag of overgewicht diabetes veroorzaakt; dat is een implicatie van de resultaten en zou daarom te vinden zijn in het gedeelte Discussie van een wetenschappelijk rapport.
"Resultaten" betekent "Objectieve resultaten"

Veel niet-wetenschappers - en zelfs onervaren wetenschappers - - resultaten verwarren met implicaties. Een wetenschappelijk resultaat moet altijd objectief zijn; het moet worden vermeld als een afgeleid feit, onaangetast door de persoonlijke mening van de wetenschapper die het rapporteert. Bijvoorbeeld, in de resultatensectie van een wetenschappelijk rapport, zou een studie waarin mannen met heupmaten van meer dan 36 centimeter een groot risico op diabetes vinden, alleen dat moeten vermelden. De implicatie dat mannen met grote tailles gewicht moeten verliezen om diabetes te voorkomen, is geen resultaat maar een suggestie op basis van het resultaat. Dergelijke suggesties kunnen worden besproken in de sectie Discussie van een wetenschappelijk rapport. Wetenschap is van nature objectief en de resultaten van de wetenschap houden vast aan die objectiviteit.
"Resultaten" betekent het einde van een wetenschappelijk verhaal

Als u ooit een wetenschapsbeurs hebt bezocht of de uitleg van een geweldig experiment, je weet dat wetenschap soms een verhaal kan lijken. Een wetenschappelijk experiment heeft een begin en een einde. De resultaten zijn gewoon het einde van het wetenschappelijke experiment: wat je in je onderzoek hebt gevonden. Voor veel mensen zijn de details van de creatie van de hypothese, het theoretiseren van methoden om de hypothese te bewijzen en de technische gobbledygook van het uitvoeren van het experiment een groot avontuur; voor anderen zijn het onnodige details die de belangrijke vraag in de weg staan: "Dus hoe is het verhaal geëindigd?" De resultaten geven dat antwoord op een beknopte manier, zonder u te dwingen te luisteren naar het proces van het experiment.
"Results" bevat meestal statistieken

In de hardcore wereld van de wetenschap zijn resultaten vaak onvolledig zonder statistieken. Statistieken tonen niet alleen aan dat de resultaten objectief - in tegenstelling tot subjectief - belangrijk zijn, maar ze helpen wetenschappers ook hun hypothesen te testen. Sommige statistici zouden zelfs zeggen dat de resultaten statistieken zijn. Zelfs zonder de statistieken achter de wetenschap te begrijpen, kan een student wetenschapper vaak weten of een resultaat belangrijk is door een wetenschapper te vragen: "Was het resultaat statistisch significant?" Deze vraag vraagt de wetenschapper of het resultaat waarschijnlijker was vanwege een echt fenomeen dan naar willekeur. Als een wetenschapper bijvoorbeeld ontdekte dat grotere heupmaten die verband houden met een hogere prevalentie van diabetes een statistisch significant resultaat waren, zegt ze meestal dat de kans dat haar onderzoek toevallig toevallig tot de resultaten kwam, aanzienlijk laag is - meestal rond de 5 procent . Geen enkele wetenschap is inderdaad perfect, maar statistieken stellen een wetenschapper in staat om te laten zien hoe dichtbij ze perfect kan zijn.