Science >> Wetenschap >  >> anders

Nieuw onderzoek suggereert dat hoewel sociale media in de loop van tientallen jaren veranderen, de gespreksdynamiek hetzelfde blijft

Gebruikerstoxiciteit naarmate gesprekken evolueren. Gemiddelde fractie van giftige opmerkingen naarmate de gesprekken vorderen. De x-as vertegenwoordigt de genormaliseerde positie van commentaarintervallen in de threads. Voor elke dataset wordt de toxiciteit berekend in het draadgrootte-interval [0,7−1]. Trends worden gerapporteerd met een betrouwbaarheidsinterval van 95%. Kleurgecodeerde legende aan de zijkant. Credit:Natuur (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07229-y

Gepubliceerd in Natuur heeft een nieuwe studie terugkerende, ‘giftige’ menselijke gesprekspatronen op sociale media geïdentificeerd, die veel voorkomen bij gebruikers, ongeacht het gebruikte platform, het gespreksonderwerp en het decennium waarin het gesprek plaatsvond.



Het onderzoek suggereert met name dat langdurige gesprekken op sociale media gevoeliger zijn voor toxiciteit en polarisatie wanneer afwijkende standpunten uit het debat leiden tot een escalatie van online meningsverschillen.

In tegenstelling tot de heersende veronderstelling suggereert het onderzoek dat toxische interacties gebruikers niet afschrikken van betrokkenheid, maar dat ze actief deelnemen aan gesprekken. Het suggereert ook dat de toxiciteit niet noodzakelijkerwijs escaleert naarmate de discussies evolueren.

Het onderzoek werd geleid door het Center for Data Science and Complexity for Society van de afdeling Computerwetenschappen van de Sapienza Universiteit van Rome, in samenwerking met City, Universiteit van Londen en het Institute of Complex Systems, CNR, Rome.

Er groeit steeds meer bezorgdheid over de impact van sociale-mediaplatforms op het publieke debat en hun invloed op de sociale dynamiek, vooral in de context van toxiciteit.

De studie maakte gebruik van een vergelijkende aanpak op acht sociale-mediaplatforms om kritische factoren te onderzoeken die verband houden met het voortbestaan ​​van giftige interacties in digitale gemeenschappen. Tot de platforms behoorden onder meer het meer eigentijdse Facebook, Reddit, Gab en YouTube, en het oudere USENET, een wereldwijd gedistribueerd discussiesysteem dat in 1980 werd opgericht – ruim tien jaar voordat het wereldwijde web online ging voor het grote publiek. De dataset omvatte meer dan 500 miljoen gebruikersreacties over een periode van 34 jaar.

In de onderzoeksanalyse werd de definitie van 'toxiciteit' overgenomen die wordt gegeven door de modernste classificatiesoftware, die toxiciteit beschouwt als "een onbeschofte, respectloze of onredelijke opmerking die iemand ertoe kan aanzetten een discussie te verlaten."

De kernbevinding van het onderzoek wijst op een complexe interactie tussen schadelijke inhoud en deelname aan onlinedebatten. Het suggereert veerkracht van gebruikers tegen negativiteit in digitale omgevingen en zou het inzicht van beleidsmakers in die omgevingen en de daaruit voortvloeiende besluitvorming moeten informeren.

Ondanks de evolutie van sociale-mediaplatforms en veranderende sociale normen gedurende drie decennia, vertegenwoordigen de onderzoeksresultaten een aanzienlijke consistentie in de dynamiek van gebruikersinteractie, gebaseerd op een constante menselijke component.

Professor Walter Quattrociocchi, hoofd van het Center for Data Science and Complexity for Society van de afdeling Computerwetenschappen, Sapienza Universiteit van Rome, zei:“Dit onderzoek vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in het begrijpen van de online sociale dynamiek en hoe deze wordt beïnvloed door algoritmen, die verder gaat dan de focus op afzonderlijke platforms. De resultaten onderstrepen de brede implicaties van algoritmische invloed op sociale interacties.

"De studie benadrukt het cruciale belang van datawetenschap bij het analyseren en interpreteren van menselijk onlinegedrag, en bevestigt dat giftig gedrag een diepgeworteld aspect is van digitale interacties."

Co-auteur van de studie, Andrea Baronchelli, hoogleraar Complexity Science aan City, University of London, themaleider Token Economy bij het Alan Turing Institute, zei:"Het analyseren van meerdere platforms is de sleutel tot het isoleren van echt menselijke gedragspatronen van eenvoudige reacties op de eigenzinnige online omgevingen. De aandacht is te vaak gericht op het specifieke platform, waarbij de menselijke natuur wordt vergeten. Ons onderzoek is een belangrijke stap om deze houding te veranderen en de schijnwerpers weer te richten op wie we zijn en hoe we handelen."

Meer informatie: Walter Quattrociocchi, Aanhoudende interactiepatronen op sociale mediaplatforms en in de loop van de tijd, Natuur (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07229-y. www.nature.com/articles/s41586-024-07229-y

Aangeboden door City University London