Wetenschap
Hoe het bestuderen van trends in de levensduur van mensen de vooruitgang bij het aanpakken van ongelijkheid kan meten
Mensen leven langer dan voorgaande generaties, maar de afgelopen decennia heeft er een verborgen verschuiving plaatsgevonden:ze overlijden op steeds dezelfde leeftijd.
Dit is een trend die wordt weergegeven in de Gini Index, ook wel de Gini-coëfficiënt genoemd. Mocht iedereen op dezelfde leeftijd overlijden, dan zou de Gini Index nul zijn. Dit maakt de Gini Index een maatstaf voor gelijkheid, en een Gini Index van één vertegenwoordigt ongelijkheid.
De Gini Index is ontwikkeld door de Italiaanse statisticus Corrado Gini. Het wordt voornamelijk gebruikt om de inkomens van mensen te bestuderen en om de ongelijkheid te meten.
De Gini-index, die doorgaans wordt geassocieerd met de welvaartsverdeling, weerspiegelt de mate van ongelijkheid binnen een samenleving. In de context van de levensverwachting fungeert de levensduur als de nieuwe rijkdom; de Gini Index kwantificeert de ongelijkheid tussen levensduur, welvaartsverdeling en gelijkheid.
Door de Gini Index te integreren met de verwachte levensduur ontstaat het Gini Mean Difference (GMD).
Een mondiale verschuiving
Doorbraken in de moderne geneeskunde verleggen de grenzen van de menselijke levensduur, waarbij de levensverwachting wereldwijd in verschillende mate stijgt. De Gini-index voor de universele levensduur schommelt over de hele wereld rond de 0,10–0,30, wat een vermindering van de ongelijkheid in de levensduur weerspiegelt.
Maar individuen overlijden dichter bij de gemiddelde sterfteleeftijd. Deze intrigerende trend wordt gemeten door de Gini Index en weerspiegelt een merkbare mondiale verschuiving met regionale nuances.
Sommige regio's laten een strakker cluster van sterfgevallen zien rond de gemiddelde sterfleeftijd dan sommige andere regio's. Hoewel twee regio's vergelijkbare verwachte gemiddelde sterfteleeftijden kunnen vertonen, is het de verdeling van de leeftijden bij overlijden die van belang is. In de ene regio kan sprake zijn van een clustering van sterfgevallen rond de verwachte leeftijd, terwijl in een andere regio mensen over een breder scala aan leeftijden kunnen overlijden.
De GMD voorspelt het verwachte leeftijdsverschil tussen twee willekeurige individuen die op een bepaald moment deze wereld verlaten op een specifieke locatie, en wordt gebruikt om de Gini-index te berekenen.
De gegevens analyseren
Om deze bevindingen te valideren heeft ons onderzoeksteam gegevens uit de Human Mortality Database gebruikt, die ons het aantal mensen geven dat op verschillende leeftijden en gedurende specifieke tijdsbestekken sterft. Hierdoor konden we de Gini Index en GMD berekenen voor geselecteerde landen met beschikbare gegevens.
De gegevens die we hebben geanalyseerd, hebben betrekking op het totale aantal sterfgevallen in leeftijdscategorieën uit 47 landen verspreid over verschillende decennia. Opmerkelijke bevindingen uit zes landen – Canada, de Verenigde Staten, Nederland, Japan, Polen en Italië – onthullen een universele stijging van de verwachte levensduur, maar een significante afname van de Gini-index in de loop van de tijd, wat wijst op clustering van leeftijden bij overlijden rond de verwachte leeftijd van overlijden.
Japan en Italië lieten in de jaren 2010 de laagste Gini-index (0,09) en GMD (14 jaar) zien, terwijl de VS in dezelfde periode de hoogste Gini-index (0,13) en GMD (20 jaar) lieten zien. Aan het eind van de 19e eeuw hadden Nederland en Italië GMD's die hoger waren dan de verwachte levensduur en de Gini-indexen hoger dan 0,5, wat erop wijst dat het verwachte verschil tussen de leeftijden bij twee willekeurige sterfgevallen groter was dan de verwachte levensduur zelf.
Op basis van deze analyse hebben we een reden voor optimisme geïdentificeerd:de Gini Index heeft in de loop van de tijd een consistente daling laten zien. Dit houdt in dat we op een bepaald niveau verwachten dat mensen langer leven en voortijdige sterfgevallen vermijden.
Vooruitkijkend zijn er verschillende scenario's. De Gini-index zou zijn daling kunnen voortzetten, wat zou resulteren in een kleinere ongelijkheid in de levensduur. Als alternatief zou het zich kunnen stabiliseren op het huidige niveau, of zelfs verergeren, wat zou leiden tot een heropleving van de ongelijkheid in de levensduur.