Sampling-fouten zijn de schijnbaar willekeurige verschillen tussen de kenmerken van een steekproefpopulatie en die van de algemene populatie. Bijvoorbeeld, een onderzoek naar de aanwezigheid op een maandelijkse vergadering onthult een gemiddelde van 70 procent. Aanwezigheid op sommige vergaderingen zou voor sommigen zeker lager zijn dan voor anderen. De steekproeffout is dan dat terwijl u kunt tellen hoeveel mensen elke vergadering hebben bijgewoond, wat er feitelijk gebeurt in termen van aanwezigheid op één vergadering niet hetzelfde is als wat er gebeurt tijdens de volgende vergadering, ook al zijn de onderliggende regels of kansen hetzelfde. De sleutels voor het minimaliseren van de steekproeffout zijn meerdere waarnemingen en grotere steekproeven.

Minimaliseer de kans op vertekening bij de selectie van het monster door middel van willekeurige steekproeven. Willekeurige steekproeven zijn geen toevallige steekproeven maar in plaats daarvan is een systematische benadering van het selecteren van een steekproef. Er wordt bijvoorbeeld een willekeurige steekproef van een populatie van jonge overtreders gegenereerd door namen uit een lijst te selecteren om te interviewen. Voorafgaand aan het zien van de lijst, identificeert de onderzoeker dat jonge delinquenten die geïnterviewd moeten worden als diegene wiens namen als eerste, 10, 20, 30, 40 en meer op de lijst voorkomen.

Zorg dat het monster representatief is voor de populatie door een stratificatieprotocol te implementeren. Als je bijvoorbeeld de drinkgewoonten van universiteitsstudenten hebt bestudeerd, kun je verschillen verwachten tussen studenten van het verenigingsleven en studenten van buiten de broederschap. Het splitsen van uw steekproef in deze twee lagen aan het begin vermindert de kans op steekproeffouten.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte bracket: Hier ziet u hoe maak je de (bijna) perfecte bracket: Hier is hoe

Gebruik grotere steekproefgroottes. Naarmate de omvang toeneemt, komt het monster dichter bij de werkelijke populatie, waardoor het potentieel voor afwijkingen van de werkelijke populatie afneemt. Het gemiddelde van een steekproef van 10 varieert bijvoorbeeld meer dan het gemiddelde van een steekproef van 100. Grotere steekproeven brengen echter hogere kosten met zich mee.

Herhaal uw studie door dezelfde meting herhaaldelijk te herhalen, met meer dan een onderwerp of meerdere groepen, of door meerdere studies te ondernemen. Replicatie stelt u in staat om steekproeffouten te overspoelen.