Wetenschap
Verdeling van de relatieve fitmaat (vergelijking (4.1)) voor het SIR-model en een kubieke spline toegepast op de 950 nummers in onze sample set (b) en toegepast op de 978 gesimuleerde infectiecurven (a). Krediet:DOI:10.1098/rspa.2021.0457
Een team van wiskundigen van het McMaster Institute for Music and the Mind in Canada, heeft ontdekt dat patronen voor het downloaden van muziek lijken op de patronen die worden aangetroffen bij ziekte-epidemieën. In hun paper gepubliceerd in Proceedings van de Royal Society A , de groep beschrijft het toepassen van een standaardmodel dat wordt gebruikt om de verspreiding van ziekten te beschrijven op een grote database met downloadbare muziek.
Voor vele jaren, sommige nummers werden als aanstekelijk beschouwd - de ene persoon hoort het misschien en speelt het dan voor een ander en die mensen delen met anderen totdat het nummer een hit wordt. In deze nieuwe poging de onderzoekers vroegen zich af hoe nauw de verspreiding van zanginfecties zou kunnen zijn bij de verspreiding van ziekten in de echte wereld, zoals bij epidemieën. Om erachter te komen, de groep kreeg toegang tot gegevens die waren opgeslagen op de inmiddels ter ziele gegane Britse muzieksite MixRadio. De site bevat informatie over bijna 1,4 miljard nummers, inclusief aantal downloads. Vervolgens pasten ze een model met de naam SIR toe op de gegevens. Het wordt meestal gebruikt om de verspreiding van infectieziekten te beschrijven en te beoordelen.
De onderzoekers ontdekten dat downloads van de site heel goed overeenkwamen met patronen van verspreiding van ziekten. Ze merken op dat deze bevinding logisch logisch is - de meest besmettelijke liedjes reizen door een populatie die lijkt op de meest besmettelijke ziekten. Ze merken ook op, dat in sommige gevallen sommige besmettelijke liedjes waren veel besmettelijker dan welke bekende ziekte dan ook. Ze suggereren dat de bevinding ook logisch logisch is. Bij infectieziekten, een-op-een contact nodig is. Met liedjes, één persoon kan een nummer op haar Instagram-pagina plaatsen en honderden mensen kunnen reageren door het te downloaden.
De onderzoekers ontdekten ook dat verschillende muziekgenres besmettelijker waren dan andere. Metaal en dans, ze vonden, waren niet besmettelijk. Popmuziek was besmettelijker, maar niet zoveel als hiphop en rock. Maar ze ontdekten dat electronica het meest besmettelijk is, met een zeer ruime marge. Ze suggereren dat hun bevinding waarschijnlijk aanwijzingen bevat over het luisterend publiek. Wie van elektronica houdt, bijvoorbeeld, zou kunnen behoren tot een groep die meer verbonden is dan anderen, waardoor een lied zich als een lopend vuurtje onder hen kon verspreiden.
© 2021 Science X Network
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com