science >> Wetenschap >  >> anders

Hoe heeft COVID-19 superstersteden veranderd?

Geaggregeerde bezoeken per branchetype. Thuisbestellingen verminderden afgelopen voorjaar het aantal bezoeken aan alle industrieën in het algemeen, en sommige locaties, zoals vrije tijd (waaronder restaurants en bars) die eind vorig jaar ruim onder hun pre-pandemische niveaus bleven. Credit:Andrew Renninger en Ken Steif

Iets meer dan een jaar sinds de pandemie leidde tot sluitingen en thuisbestellingen over de hele wereld, de uitrol van vaccins en de geleidelijke heropening van lang gesloten delen van de economie doen velen zich afvragen wanneer het leven weer normaal zal worden voor de pandemie. Maar te midden van de talrijke veranderingen in de manier waarop mensen het afgelopen jaar werken, winkel, reis, en gaan over hun dagelijkse routines, hoe dicht is de samenleving om terug te gaan naar hoe het was vóór COVID-19?

In een analyse gepresenteerd op de GISRUK-conferentie, geospatiaal onderzoeker Andrew Renninger ontdekte dat de algehele mobiliteit in grote steden in de Verenigde Staten nog niet is teruggekeerd naar pre-pandemische niveaus. Met behulp van tools uit geografische informatiesysteem (GIS) analyse en data science, deze studie vond ook dat sommige van deze steden veranderende segregatiepatronen ervaren, met mogelijke gevolgen voor de structuur van grootstedelijke gebieden die lang na de pandemie zouden kunnen voortduren.

Renninger is senior onderzoekscoördinator bij het Wharton Geospatial Initiative, een team dat onderzoekers in de economie helpt, bedrijf, en vastgoed nemen ruimtelijke analyse op in hun werk. Hij werkt ook aan een diploma in het Master's of Urban Spatial Analytics (MUSA) -programma aan de Stuart Weitzman School of Design en het Penn Institute for Urban Research en bestudeert de effecten van COVID-19 op mobiliteit met Ken Steif, MUSA programmadirecteur en universitair hoofddocent praktijk.

In maart 2020, SafeGraph nam contact op met het Wharton GIS Lab om de impact van de pandemie op mobiliteit te begrijpen en voorzag Renninger en zijn team van een enorme dataset van mobiele telefoons. Renninger besloot zijn analyse te richten op "supersterrensteden, " een term die door economen is bedacht in een paper uit 2006 voor steden met een hoge vraag naar onroerend goed en een inelastisch aanbod dat leidt tot stijgende huizenprijzen in verhouding tot het mediane inkomen, met voorbeelden in de VS, waaronder San Francisco, Seattle, en New-York.

"Er woedt een enorm debat over de vraag of deze dure steden ooit terug zullen keren naar hun basislijn van 2019 of dat mensen voorgoed zullen vluchten. ", zegt Renninger. "Waar we naar willen kijken, is of de pandemie deze grote steden voor altijd gaat veranderen of dat ze terugveren, daarom kijken we vooral naar de grote steden."

Het aantal bezoeken aan verschillende delen van Philadelphia op maandbasis gedurende 2020. De onderlinge verbondenheid van de stad is drastisch veranderd door de pandemie, met de grootste daling gezien in Center City. Credit:Andrew Renninger en Ken Steif

Vanaf afgelopen voorjaar Renninger begon miljoenen individuele smartphones op verschillende locaties te analyseren. Met behulp van deze dataset, Renninger kan bewegingen tussen het vertrekpunt en de bestemming van een persoon bestuderen om te zien of er veranderingen zijn opgetreden in mobiliteitsnetwerken in tijd en ruimte in 100 van de grootste steden in de VS.

Een van de dingen die Renninger meteen opvallen, is hoe 'dag en nacht' mobiliteit nog steeds is in grote Amerikaanse steden. Specifiek in Philadelphia, vrijetijdsindustrieën, zoals restaurants en bars, nog steeds een sterk verminderde bezoekersaantallen ervaren sinds januari vorig jaar, en in het Center City-gebied van Philadelphia is het verkeer met meer dan 70% afgenomen ten opzichte van de typische piek. "De gegevens vertellen een grimmig verhaal over hoe weinig we doen in vergelijking met vóór de pandemie, "zegt hij. "De visuals laten een enorme daling zien, en het zal waarschijnlijk lang duren voordat alles weer normaal wordt."

Naast deze algemene en voortdurende vermindering van beweging, Renningers analyse toonde een toename van segregatie in steden als San Francisco en New York. In deze steden, er was een toename van de homogeniteit van de gemeenschap, met mensen die minder snel interactie hebben met buurten die verschillen van de hunne. Renninger vond ook dat graad centraliteit, of hoeveel andere buurten een persoon bezoekt buiten de eigen buurt, en netwerkdichtheid, of hoe verbindingen tussen buurten schaarser of dichter werden, beide zijn dramatisch gedaald tijdens de pandemie en moeten nog terugkeren naar het niveau van vóór de pandemie.

"Toen het bezoek afnam, buurten herschikt, ", zegt Renninger. "Mensen gaan naar minder nieuwe wijken, en het gevolg is dat mensen minder snel in contact komen met mensen van andere rassen, dus we zijn meer gescheiden geworden. Dat heeft ingrijpende gevolgen voor het doel van een stad, en het is een groot probleem als mensen niet met elkaar omgaan."

Deze analyse en de methoden die door Renninger zijn ontwikkeld om inzichten uit deze complexe dataset te verkrijgen, hebben mogelijke implicaties voor stadsplanners en ambtenaren die moeten begrijpen hoe grote steden kunnen veranderen vanwege COVID-19. Hierbij kan gedacht worden aan verschuivende vervoersbehoeften, betere toegang tot groene ruimte, en het bieden van meer gedecentraliseerde voorzieningen zoals restaurants en ontmoetingsruimtes als stadscentra na de pandemie fundamenteel veranderen.

Voortdurende monitoring van mobiliteitspatronen zal ook cruciaal zijn om te begrijpen, spoor, en test hypothesen over hoe steden in de toekomst zouden kunnen veranderen, zegt Renninger. "De taak voor het komende jaar zal zijn om te blijven monitoren of mensen teruggaan naar wat ze aan het doen waren of dat er een drift gaat ontstaan, en deze gegevens vragen daar echt om, " hij zegt.