Wetenschappers uit Wageningen, Utrecht en Nanjing University hebben een manier gevonden om de inkomensongelijkheid door nachtelijke lichtemissies te schatten. Tot nu toe kon de ongelijkheid alleen betrouwbaar worden geschat voor een beperkte groep landen en op een zeer beperkte ruimtelijke schaal. De nieuwe methode maakt het voor het eerst mogelijk om een ​​globale ongelijkheidskaart te maken. De studie verschijnt in het nummer van deze week van de Proceedings van de National Academy of Sciences .

Gezien vanuit de ruimte, de plaatsen waar mensen wonen lichten 's nachts op. Nachtlicht laat zo zien waar de mens is. Maar het onthult meer. Recente studies hebben aangetoond dat rijke plaatsen per persoon meer licht uitstralen dan arme plaatsen, vanwege grotere huizen, betere straatverlichting etc. Dit geeft ons een manier om arme van rijke regio's te onderscheiden door de combinatie van satellietbeelden en bevolkingsdichtheidskaarten. Het nieuwe onderzoek gaat nog een stap verder, verrassend genoeg blijkt dat het ook mogelijk is om inkomensongelijkheid vanuit de ruimte te schatten. Deze methode resulteerde in een kaart die hotspots van gelijkheid en ongelijkheid in de wereld laat zien.

Eenvoudig idee

“Natuurlijk kunnen we vanuit de ruimte geen individuele inkomsten zien. de fijne patronen die in satellietbeelden verschijnen, bevatten nog steeds veel informatie", zegt hoofdauteur Usman Mirza. "Het idee dat we kregen is eigenlijk heel eenvoudig", zegt Marten Scheffer, die het project coördineerde bij Wageningen University &Research. "Er is een bijna universele tendens voor mensen segregeren in rijkere en armere buurten. Daarom, je hoeft niet naar de individuele schaal van het huishouden te kijken om contrasten te zien."

Vergeleken met traditionele metingen

De onderzoekers toetsten hun schattingen aan de traditioneel gemeten inkomensongelijkheid. Die traditionele metingen zijn gebaseerd op zelfgerapporteerde inkomsten- of belastinggegevens, die beide notoir onnauwkeurig zijn, vooral in onderontwikkelde regio's. "Hierdoor weten we niet wat echte inkomensongelijkheid is", zegt Mirza. "Het is des te verrassender dat de remote sensing-schattingen vrij goed gecorreleerd zijn met bestaande schattingen."

Ongelijkheid in ontwikkelingslanden

"De grote stap voorwaarts is dat we nu schattingen kunnen krijgen voor ongelijkheid in regio's waar voorheen gegevens ontbraken, zoals met name voor ontwikkelingslanden", zegt Bas van Bavel co-auteur en specialist in geschiedenis van ongelijkheid aan de Universiteit Utrecht. "Dit is belangrijk omdat ongelijkheid een van de bepalende kenmerken van samenlevingen is."