Wetenschap
Rendieren in Santa's Village in Jefferson, NH Credit:Christian M. Gainer
Santa's rendieren in Santa's Village in Jefferson, NH, beter zijn in het selecteren van aandelen dan Amerikaanse senatoren en congresleden in 2020, volgens een Dartmouth-studie. Bij het analyseren van de prestaties van door wetgevers gekochte en verkochte aandelen, de onderzoekers vonden weinig bewijs dat vertrouwelijke informatie was gebruikt in termen van markttiming en aandelenselectie. De bevindingen worden gerapporteerd in een nieuw werkdocument, en voortbouwen op de eerdere resultaten van het team die zijn gerapporteerd in de Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek ( NBER ) Working Papers in april. De nieuwe studie vergelijkt de aandelenaankopen door de wetgevers met die van Santa's rendieren en met topkeuzes van Amerikaanse makelaarskantoren.
"In tegenstelling tot wat sommige mensen misschien denken, Amerikaanse senatoren en leden van het Huis hebben een vrij beperkte bekwaamheid om aandelen te verzamelen, maar de rendieren van de kerstman lijken er een echt talent voor te hebben, " legt co-auteur Bruce I. Sacerdote uit, de Richard S. Braddock 1963 hoogleraar economie. "De sterke prestatie van de rendierportfolio kan te danken zijn aan geluk, in zicht, of de magie van het seizoen."
Voor de studie, Sacerdote en vier medewerkers in Dartmouth, onderzocht beursgenoteerde aandelen die werden gekocht en verkocht door senatoren en leden van het Huis van 1 januari tot 14 december, 2020. Senatoren en leden van het Huis zijn verplicht om hun aandelentransacties elektronisch of via papieren deponeringen te melden in overeenstemming met de Stop Trading on Congressional Knowledge Act (STOCK Act). Het onderzoeksteam volgde het rendement op ongeveer één, horizonten van drie en zes maanden, en vanaf de aankoop (verkoop) tot het einde van de dataperiode, waarbij zowel de S&P 500 als de portefeuilles van branchegrootte als benchmarks worden gebruikt. Gedurende de periode, Senatoren deden 589 aankopen en 747 verkopen, terwijl leden van het Huis er 2 deden, 100 aankopen en 1, 900 verkocht.
De grafiek illustreert het kopen en vasthouden van abnormale rendementen vanaf de handelsdatum voor de eerste 25 handelsdagen. Kooptransacties zijn van senatoren in 2020 en Santa's rendieren (in Santa's Village) van november tot december 2020. Rendementen zijn het dagelijkse voorraadrendement minus de S&P 500 gecumuleerd. Stippellijnen geven een betrouwbaarheidsinterval van 95 procent weer. Krediet:Bruce Sacerdote, et al.
De resultaten toonden aan dat aandelen van wetgevers in de eerste maand over het algemeen iets slechter presteren dan de S&P en in de drie en zes maanden na aankoop slechter presteren dan een benchmark voor de grootte van een bedrijfstak. Bijvoorbeeld, aandelen gekocht door senatoren presteren ondermaats met 3,1 procent over zes maanden, terwijl aandelen gekocht door leden van het Huis ondermaats presteren met 3,1 procent over zes maanden. evenzo, aandelen verkocht door senatoren en leden van het Huis presteren minder dan zes maanden lang.
In tegenstelling tot, De rendieren van de kerstman in Santa's Village waren veel beter in het plukken van aandelen. Dasher, Danser, Prancer, vixen, Komeet, Cupido, Donner, Blitzen, Rudolph en Boris (een stagiair) selecteerden 41 aandelen, door hoefafdrukken te maken op de stockpagina's van The Wall Street Journal, die in november op de vloer van hun schuur stonden. Het proces werd gevolgd door Christian the Elf, die de rendierkeuzes doorgaf aan de onderzoekers. Alleen al in de eerste maand (nov.-dec.), de rendierportefeuille presteert 4,9 procent beter dan de markt. Hun selecties weerspiegelen een voorkeur voor farmaceutische bedrijven, levenswetenschappen, technologie, en amusementsaandelen.
De co-auteurs speculeren in de studie dat "Rendieren waarschijnlijk profiteren van een beeld op hoog niveau, waardoor ze opkomende trends kunnen opsnuiven en de massa voor kunnen blijven."
De onderzoekers evalueerden ook de prestaties van topkeuzes door aandelenanalisten; echter, de resultaten bleken statistisch onbeduidend.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com