De algoritmen die sociale-mediaplatforms gebruiken om aan te bevelen wie we moeten 'volgen', zijn ontworpen om ons naar mensen te leiden die waarschijnlijk dezelfde ideeën en interesses delen.

Echter, platformen zoals Facebook, Twitter, en Instagram zou ons kunnen helpen creatiever te worden - een kwaliteit die in onze samenleving steeds meer wordt gewaardeerd - als ze ons in plaats daarvan naar mensen met andere ideeën en interesses dan de onze zouden sturen, zeggen onderzoekers van de Universiteit van Rochester.

In een nieuwe krant in de Tijdschrift van de Royal Society Interface , ze beschrijven het uitvoeren van een nieuw experiment waarbij deelnemers werd gevraagd om te denken aan ongebruikelijke, "creatieve" toepassingen voor alledaagse voorwerpen - een potlood als pijl gebruiken, bijvoorbeeld, of een schoen als hamer. Ze kregen ook de kans om de ideeën van andere deelnemers te bekijken en vervolgens te beslissen welke van hen ze zouden willen "volgen" voor creatieve inspiratie.

"We ontdekten dat de deelnemers overweldigend ervoor kozen om leeftijdsgenoten te volgen die de meest creatieve ideeën hadden, " zegt hoofdauteur Raiyan Abdul Baten, een doctoraat student in het mens-computer interactielab van Ehsan Hoque, een universitair hoofddocent informatica.

"We hebben bevestigd dat het volgen van zeer creatieve leeftijdsgenoten inderdaad mensen heeft geholpen om zelf nieuwe ideeën te genereren - de intuïtie is, als je tegen out-of-the-box ideeën aanloopt, de kans is groter dat je je eigen ideeën kunt combineren met ideeën waar je oorspronkelijk niet aan had gedacht. Dergelijke creatieve recombinaties kunnen leiden tot nieuwe nieuwe ideeën."

Echter, vonden de onderzoekers ook dat wanneer veel mensen dezelfde inspiratiebronnen delen, zelfs hun eigen onafhankelijk gegenereerde ideeën kunnen op elkaar gaan lijken. De bevinding suggereert mogelijke nadelen als te veel mensen een relatief klein aantal zeer creatieve ideeënleiders volgen, resulterend in een afname van de algehele diversiteit van denken over het netwerk. De 'gedachteleiders' moeten zelf uitbijterideeën blijven genereren om 'relevant te blijven en anderen voor te blijven'.

Aangezien automatisering mensen vervangt in banen met handmatige, voorspelbaar, en repetitief werk, de vraag naar mensen met creatieve vaardigheden zal blijven toenemen, die kan samenwerken met anderen, en "buiten de kaders denken, ", zegt Hoque. "Dat worden de vaardigheden van de toekomst."

De onderzoekers zeggen dat sociale-mediabedrijven dit proces mogelijk kunnen maken door leden de mogelijkheid te bieden om aanbevelingen te ontvangen die een meer gediversifieerde groep mensen kan volgen. Dit kan vooral handig zijn op platforms zoals ResearchGate, waar onderzoekers specifiek op zoek zijn naar nieuwe ideeën, of Reddit, Behance, of Twitter, waar grafisch ontwerpers creatieve inspiratie kunnen vinden uit interacties met hun collega's, zegt Baten.

De lessen kunnen ook worden toegepast op offline sociale netwerken, inclusief de werkplek, hij voegt toe. "Als ik de manager van een kantoor ben en er zijn een aantal teams onder mij, en ik zie dat iedereen naar één persoon kijkt voor alle goede ideeën, Ik zal proberen de teams te decentraliseren en ervoor te zorgen dat niet één persoon het creatieve netwerk domineert. Anders, ze gaan allemaal soortgelijke ideeën genereren, en het bedrijf gaat achterop raken."

Gesimuleerde sociale netwerken helpen 'enorme onderzoekskloof' te overbruggen

Leden van Hoque's team ontwierpen hun experiment met behulp van een mix van technieken en bevindingen uit verschillende vakgebieden, inclusief collectieve intelligentie, computertechnologie, de psychologie van creativiteit, en netwerkontwerp. Hun bevindingen overbruggen een "enorme onderzoekskloof, "Baten zegt, voor het eerst de dynamiek op netwerkniveau documenteren die optreedt wanneer mensen uiteenlopende ideeën voorgeschoteld krijgen in een webgebaseerde setting.

Om die dynamiek na te bootsen, deelnemers gerekruteerd uit Amazon Mechanical Turk werden verdeeld in twee sets "knooppunten" in een gesimuleerd sociaal netwerk. Deelnemers die aan knooppunten als "alters" waren toegewezen, kwamen onafhankelijk van elkaar met ideeën voor alternatieve toepassingen voor alledaagse objecten. Deelnemers die als 'ego's' in knooppunten werden geplaatst, waren elk verbonden met twee van de 'alters'. Na drie minuten te hebben besteed aan het genereren van hun eigen ideeën, de "ego's" mochten vervolgens de ideeën van hun "alters" zien en kregen drie extra minuten om verdere ideeën op te sommen.

De "ego's" werden vervolgens gevraagd om de nieuwheid van de ideeën die door alle "alters" werden voorgesteld, te beoordelen en, Tenslotte, om te kiezen of u door wilt gaan met het volgen van de twee "alters" die ze oorspronkelijk waren toegewezen of in plaats daarvan anderen wilt volgen.

Dit proces werd vijf ronden herhaald, telkens bedenken de deelnemers alternatieve toepassingen voor een ander alledaags object.

De relatieve "creativiteit" van de ideeën werd op drie manieren beoordeeld:

1. Door andere studiedeelnemers die niet aan een van de knooppunten waren toegewezen
2. Meer punten geven aan ideeën die minder vaak worden gesuggereerd
3. Door natuurlijke taalverwerking te gebruiken om te bepalen welke deelnemers een grotere verscheidenheid aan ideeën hadden, en waren daarom creatiever

De onderzoekers zullen de reikwijdte van het experiment blijven uitbreiden, het onderzoeken van bijv. hoe het geslacht en het ras van de deelnemers de resultaten kunnen beïnvloeden.

"Er is veel gewerkt aan de optimale topologieën (mensen op de juiste manier bij elkaar brengen) om de teamprestaties te verbeteren, " zegt Gourab Ghoshal, universitair hoofddocent natuurkunde, wiskunde en informatica in Rochester, die ook deel uitmaakte van het werk. "Dit, echter, is behandeld vanuit een statische context. In werkelijkheid, sociale netwerken zijn voortdurend in ontwikkeling, en de contra-intuïtieve resultaten die hier worden gepresenteerd, suggereert dat de situatie veel complexer is. Dit heeft ingrijpende gevolgen voor de manier waarop mensen met sociale media omgaan, of inderdaad, samenwerken in teams."

Andere auteurs zijn onder meer James Bagrow, universitair hoofddocent wiskunde en statistiek aan de Universiteit van Vermont; en Daryl Bagley, een doctoraat student, en Ashely Tenesaca en Beroemd Clark, niet-gegradueerde onderzoekers, in het laboratorium van Hoque.