In recente jaren, grote datasets van mobiele telefoons zijn gebruikt om steeds nauwkeurigere analyses te geven van hoe we ons allemaal van huis naar huis verplaatsen, werk en vrijetijd, vakantie en al het andere. De kracht van het baseren van analyses op mobiele telefoongegevens is dat ze nauwkeurige gegevens opleveren over wanneer, hoe, en hoe ver elk individu beweegt zonder enige specifieke focus op het passeren van geografische grenzen onderweg - we gaan gewoon van de ene coördinaat naar de andere in een systeem van lengte- en breedtegraad.

"Het probleem met bestaande big data-modellen is echter dat ze niet vastleggen welke geografische structuren zoals buurten, steden, steden, Regio's, landen etc. betekenen voor onze mobiliteit. Dit maakt het moeilijk, bijvoorbeeld, om goede modellen voor toekomstige mobiliteit te genereren. En dit soort inzichten hebben we nodig als er nieuwe vormen van transport opduiken, of wanneer de verstedelijking op gang komt, " legt Sune Lehmann uit, professor aan de DTU en aan de Universiteit van Kopenhagen.

In feite, de big data-benadering voor het modelleren van locatiegegevens heeft de gebruikelijke dimensies gewist die geografische gebieden en hun betekenis voor onze dagelijkse reizen en bewegingspatronen kenmerken. Bij mobiliteitsonderzoek deze staan ​​bekend als schalen.

"Binnen het mobiliteitsonderzoek dingen worden soms gepresenteerd alsof schaal niet in de vergelijking komt. Tegelijkertijd, echter, gezond verstand vertelt ons dat er typische verplaatsingen of bewegingspatronen moeten zijn, die worden bepaald door de geografie. Intuïtief lijkt het verkeerd dat je niet kunt zien, bijvoorbeeld, dat een buurt of stedelijke zone een typische oppervlakte heeft. Een buurt is een plek waar je naar beneden kunt gaan om een ​​pizza te halen of een zak snoep te kopen. Het heeft geen zin om een ​​buurt zo groot als een klein land te hebben. Aardrijkskunde moet een rol spelen. Het is een beetje een paradox, " zegt Laura Alessandretti, Universitair docent aan de DTU en de Universiteit van Kopenhagen.

Vindt nieuw, natuurlijk, en flexibele geografische grenzen

De auteurs van een paper gepubliceerd in Natuur hebben daarom een ​​nieuw wiskundig model ontwikkeld dat nieuwe geografische schalen definieert op basis van mobiele trackinggegevens, en die op deze manier de geografie - de gebruikelijke afmetingen en lengte - terugbrengt naar ons begrip van mobiliteit.

Het model maakt gebruik van geanonimiseerde mobiele data van meer dan 700, 000 individuen wereldwijd en identificeert schalen—buurten, steden, steden, Regio's, landen—voor elke persoon op basis van hun verplaatsingsgegevens.

"En als je naar de resultaten kijkt, het is duidelijk dat afstand een rol speelt in onze bewegingspatronen, maar dat als het op reizen aankomt, er typische afstanden en keuzes zijn die overeenkomen met geografische grenzen - alleen zijn het niet dezelfde grenzen die je op een kaart kunt vinden. En om het allemaal wat ingewikkelder te maken, 'onze geografische gebieden' veranderen ook afhankelijk van wie we zijn. Woont u op de grens tussen stadsdelen, uw buurt is gelegen met, bijvoorbeeld, een centrum waar je woont en omvat delen van beide stadsdelen. Ons model laat ook zien dat wie we zijn een rol speelt. De grootte van een buurt is afhankelijk van of je een man bent, vrouwelijk, Jong, of oud. Of je nu in de stad of op het platteland woont, of u in Saoedi-Arabië of het VK woont, ", legt Sune Lehmann uit.

Belangrijk voor de groene transitie en bestrijding van epidemieën

Het nieuwe model geeft een genuanceerder en nauwkeuriger beeld van hoe we ons verplaatsen in verschillende situaties en, niet in de laatste plaats, het maakt het mogelijk om mobiliteit te voorspellen in relatie tot geografische ontwikkelingen in het algemeen. Dit heeft gevolgen voor enkele van de belangrijkste beslissingen van de samenleving:

"Betere mobiliteitsmodellen zijn belangrijk. bij verkeersplanning, in de transportsector, en in de strijd tegen epidemieën. We kunnen miljoenen tonnen CO . besparen ₂ , miljarden dollars en vele levens door de meest nauwkeurige modellen te gebruiken bij het plannen van de samenleving van de toekomst, " zegt Ulf Aslak Jensen, Post Doc bij DTU en de Universiteit van Kopenhagen

Feitendoos:De boarders bewegen afhankelijk van wie je bent

In het artikel, de onderzoekers gebruiken o.a. het model om mobiliteitsverschillen in verschillende bevolkingsgroepen in 53 landen te bestuderen. Onder andere, ze vinden dat:

• Vrouwen in 21 van de 53 onderzochte landen wisselen dagelijks tussen meer geografische niveaus dan mannen
• Vrouwen verplaatsen zich binnen kleinere afstanden dan mannen
• De lokale gebieden van de plattelandsbevolking zijn groter dan die van de stedelijke bevolking.