Online discours van gebruikers van sociale media kan belangrijke aanwijzingen opleveren over de politieke gezindheid van gemeenschappen. Nieuw onderzoek suggereert dat het zelfs door regeringen kan worden gebruikt als bron van militaire inlichtingen om mogelijke slachtoffers en kosten te schatten die voortvloeien uit het bezetten van buitenlandse gebieden.

In een nieuwe studie van de Universiteit van Californië in San Diego, onderzoekers onderzoeken gegevens van Twitter tijdens het conflict in 2014 tussen Rusland en Oekraïne. Het Russische televisieverhaal, dat is dat er een fascistische staatsgreep had plaatsgevonden, niet "aangeslagen" in Oekraïense Russisch sprekende gemeenschappen. De enige uitzondering was de Krim. Dit zou kunnen verklaren waarom de Russische troepen niet verder zijn gekomen dan de grenzen van de Krim, aangezien Russische analisten openlijke signalen hebben waargenomen, waaronder enkele van sociale media, dat ze te maken zouden hebben gehad met sterk en gewelddadig verzet.

"Als je een conservatieve Russische militaire planner bent, je stuurt alleen speciale troepen naar plaatsen waarvan je vrij zeker weet dat ze als bevrijders zullen worden beschouwd, geen bezetters, " zeiden ze de eerste auteur van het onderzoek, Jesse Driscoll, universitair hoofddocent politieke wetenschappen aan de UC San Diego School of Global Policy and Strategy. "Een gewelddadige bezetting van Russisch sprekende gemeenschappen die niet wilden dat de Russische soldaten daar zouden zijn, zou een public relations-ramp zijn geweest voor Poetin. dus het prospectief inschatten van de bezettingskosten zou een prioriteit zijn geweest."

De studie, gepubliceerd in Post-Sovjetzaken , levert geen bewijs dat Russische analisten Twitter-gegevens hebben gebruikt - alleen bewijs dat consistent is met het potentieel om opnieuw te worden gebruikt met behulp van de methoden in de krant. Door te reconstrueren hoe het verhaal van de Russische staat werd ontvangen door Russisch-sprekenden die in Oekraïne wonen, de onderzoekers waren in staat om de gebieden te bepalen waar het voor Rusland het veiligst zou zijn geweest om speciale troepen te sturen. Dit vertoonde een griezelige gelijkenis met de kaart van waar Russische soldaten eigenlijk naartoe gingen:de Krim en een paar sondes in het Verre Oosten, maar niet verder.

Hoe Twitter door het Kremlin had kunnen worden gebruikt om te bepalen of Russische soldaten zouden worden verwelkomd als bevrijders of indringers?

In de studie, de gegevens van Twitter werden vanaf augustus 2013 in realtime verzameld. De onderzoekers stelden tweets samen met GPS-coördinaten van gebruikers van sociale media die hun locatieservices hadden ingeschakeld. Hoewel gegevens van over de hele wereld zijn verzameld (ongeveer 940, 000, 000 tweets), de onderzoekers filterden de gegevens op tijd (de 188 dagen van februari tot augustus 2014), locatie (Oekraïne) en taal (Russisch).

"We waren het meest geïnteresseerd in Russisch-sprekenden in Oekraïne, omdat dat de bevolking is die opruiing zou hebben overwogen, ' zei Driscol.

De onderzoekers creëerden vervolgens twee woordenboeken om sleutelwoorden te identificeren die verband hielden met de twee gepolariseerde en concurrerende verhalen van de nieuwscycli op dat moment.

"Dit alles begon met een gebeurtenis die het Kremlin nog steeds een 'coup' noemt en westerse regeringen 'The Revolution of Dignity' noemen - heel verschillende verhalen daar, "Zei Driscoll. "De kadertaal van 'terrorisme, ' was prominent aanwezig bij anti-Kremlin-gebruikers en 'fascisme' was populair onder pro-Kremlin-tweets. Deze twee verhalen werden vaak gebruikt in de berichtgeving gedurende de zes maanden van het onderzoek, ook op Russische en westerse tv-nieuwsprogramma's."

De auteurs gebruikten de Twitter-gegevens om de opname van verhalen te meten als een venster waarin de verhaallijn de voorkeur kreeg in Russisch sprekende gemeenschappen. Na handmatig te hebben gescreend op geautomatiseerde accounts ("bots"), dit proces leverde 5 op, 328 tweets van 1, 339 rekeningen, die werden geïnterpreteerd door een team van Russisch-sprekenden in Oekraïne die elke tweet lazen om hun politieke voorkeur te identificeren. Vervolgens werden algoritmen voor machinaal leren gebruikt om een ​​veel grotere steekproef voor analyse te maken. Met verdere filtering, het team identificeerde 58, 689 tweets als pro-Kremlin en 107, 041 als anti-Kremlin. De onderzoekers brachten vervolgens de gegevens over elke Oekraïense staat in kaart, of oblast, het vergelijken van het percentage tweets in elk van de twee verhalende categorieën.

Een nieuwe informatiebron om de potentiële steun voor buitenlandse militaire interventie te peilen

Hoewel er in elke oblast een pro-Kremlin-sentiment werd geuit op Twitter, de ruimtelijke visualisatie van de gegevens toonde de Krim als een uitbijter op basis van het hoge pro-Kremlin-percentage.

"Als Russische strategen waarschijnlijk uitbreiding buiten de Krim zouden overwegen, ze hadden sociale media-informatie kunnen gebruiken om te beoordelen, met grote precisie en in realtime, de ontvangst die ze waarschijnlijk zouden krijgen, Driscoll en zijn co-auteur schreven. "Uit onze gegevens blijkt dat verdere expansie buiten de Krim had kunnen leiden tot een etnisch bloedbad."

Hoewel andere studies zich hebben gericht op hoe gepolariseerde media "bubbels" tegenstrijdige berichtgeving over dezelfde gebeurtenissen mogelijk maken, het vertrek in de Post-Sovjetzaken paper legt de nadruk op de mogelijkheid dat gegevens van sociale media worden hergebruikt voor crisisbesluitvorming.

"Ons vermoeden is dat deze planners graag informatie wilden hebben over de sociale houding van Oekraïners, " said Driscoll "Our claim is not that social media is the only way to get this information—the Kremlin has lots of eyes on the ground there—but it does provide a granular picture that analysts from different countries can observe in real time, even from a great distance."

It is easy to imagine military crisis-bargaining applications of these methods. Mainland Chinese analysts may be hungry for real-time updates on Taiwanese public opinion. U.S. analysts may be interested in the opinions of youth groups in Iran. Social media is a new frontier in this space.

Driscoll and his co-author concluded, "We favor the analogy between information warfare techniques and airplanes at the start of the First World War. Conventional militaries are just beginning to explore the ways that emergent information technologies can shape battlefields. As techniques for real-time data mining become commodified, they will be integrated into best practices for counterinsurgency and, algemener, into military planning. This paper has shown one way in which they could have been useful."