Stel dat u een marketingmanager bent die probeert de beste manier te vinden om te adverteren voor een nieuwe reep. U kunt kiezen uit drie potentiële slogans en u wilt ze uittesten. Het is duidelijk dat je de slogans niet op iedereen ter wereld kunt testen, dus je moet een steekproefpopulatie selecteren om te testen. Een veel voorkomende techniek voor het bemonsteren van mensen wordt "eenvoudige willekeurige bemonstering" genoemd.
Willekeurigheid en representatieve steekproeven

Eenvoudige willekeurige bemonstering betekent dat elk lid van de bevolking een gelijke kans heeft om in het onderzoek te worden opgenomen. In het voorbeeld van de reep betekent dit dat als de reikwijdte van uw studiepopulatie de hele Verenigde Staten is, een tiener in Maine dezelfde kans zou hebben om als grootmoeder in Arizona te worden opgenomen. Dit is een groot voordeel, omdat een echt willekeurige steekproef representatiever is voor de populatie. Als u willekeurig selecteert, is de kans op bemonstering kleiner. Het is zeer onwaarschijnlijk dat u bijvoorbeeld alleen met blanke mannen zou praten, wat zou kunnen leiden tot onjuiste conclusies over de beste slogan.
Gemakkelijk in kleine, gedefinieerde populaties

Als u een marketingmanager bent die geïnteresseerd is in je candybar alleen op een specifieke middelbare school verkoopt, eenvoudige steekproeven hebben nog een groot voordeel: het zal heel gemakkelijk zijn. Willekeurige bemonstering is erg handig bij het werken met kleine populaties die al zijn geïdentificeerd en vermeld. Op een middelbare school zou de bevolking bijvoorbeeld de lijst zijn van de ingeschreven studenten. Om een willekeurige steekproef te nemen, hoeft u alleen maar de vermelde studenten te nummeren en een willekeurige nummergenerator te gebruiken om een aantal van hen voor de studie te selecteren. Natuurlijk zouden je resultaten je alleen vertellen hoe goed de slogan op die middelbare school werkte, niet in het hele land.
Problemen met grote populaties

Het nut van eenvoudige willekeurige steekproeven met kleine populaties is eigenlijk een nadeel met grote populaties. Om elk lid van de bevolking een gelijke kans te geven om in een enquête te worden opgenomen, is een volledige en nauwkeurige lijst van bevolkingsleden nodig, en dat is gewoon niet mogelijk in een hele natie of de hele wereld. Zelfs als u een perfecte lijst zou hebben, zou het erg moeilijk zijn om grootmoeders in Arizona en tieners in Maine te contacteren. Bijgevolg is eenvoudige steekproeven zelden eenvoudig en vaak tijdrovend en vervelend.
Ontbrekende bevolkingssegmenten

Eenvoudige steekproeven kunnen u een zeer nauwkeurig beeld geven van hoe uw slogan presteert met de gemiddelde persoon, maar het won geven u geen gedetailleerde informatie over specifieke groepen mensen. Stel dat u wilt weten hoe uw candybar-slogans werken met tennisspelende mannen van 18 tot 45 jaar. Een eenvoudige steekproef van de hele populatie bevat mogelijk slechts een of twee van hen, dus het vertelt u niets . Om die informatie te krijgen, zou u een andere techniek nodig hebben, zoals een doelgerichte bemonstering.