In een eerste-van-zijn-soort experiment, Aanklagers van San Francisco wenden zich tot kunstmatige intelligentie om raciale vooroordelen in de rechtbanken te verminderen, het aannemen van een systeem dat bepaalde identificerende details uit politierapporten haalt en alleen de belangrijkste feiten overlaat om beslissingen te nemen over de aanklacht.

Districtsadvocaat George Gascon kondigde woensdag aan dat zijn kantoor de technologie in juli zal gaan gebruiken om "race uit de vergelijking te halen" bij het beslissen of verdachten van een misdrijf moeten worden beschuldigd.

Experts op het gebied van strafrecht hebben nog nooit van een dergelijk project gehoord, en ze juichten het idee toe als een creatief, gedurfde poging om laadpraktijken kleurenblinder te maken.

Het kantoor van Gascon werkte samen met datawetenschappers en ingenieurs van het Stanford Computational Policy Lab om een ​​systeem te ontwikkelen dat elektronische politierapporten opneemt en automatisch de naam van een verdachte verwijdert. ras en haar- en oogkleuren. De namen van getuigen en politieagenten worden ook verwijderd, samen met specifieke buurten of wijken die het ras van de betrokkenen zouden kunnen aangeven.

"Het strafrechtsysteem heeft een verschrikkelijke impact gehad op gekleurde mensen in dit land, vooral Afro-Amerikanen, voor generaties, Gascon zei in een interview voorafgaand aan de aankondiging. "Als alle aanklagers de race uit beeld zouden nemen bij het nemen van beslissingen over de aanklacht, we zouden waarschijnlijk op een veel betere plaats zijn als een natie dan we nu zijn."

Gascon zei dat het zijn doel was om een ​​model te ontwikkelen dat elders kan worden gebruikt. en de technologie zal gratis worden aangeboden aan andere openbare aanklagers in het hele land.

"Ik beveel ze echt aan, het is een moedige zet, " zei Lucy Lang, een voormalige aanklager in New York City en uitvoerend directeur van het Institute for Innovation in Prosecution aan het John Jay College of Criminal Justice.

De technologie is afhankelijk van mensen om de eerste feiten te verzamelen, die nog steeds kan worden beïnvloed door raciale vooroordelen. Aanklagers zullen een eerste beslissing over de aanklacht nemen op basis van het geredigeerde politierapport. Dan bekijken ze het hele rapport, met details hersteld, om te zien of er verzachtende redenen zijn om de eerste beslissing te heroverwegen, aldus Gascon.

Lang en andere experts zeiden dat ze uitkijken naar de resultaten en dat ze verwachten dat het systeem een ​​werk in uitvoering zal zijn.

"Petje af voor het uitproberen van nieuwe dingen, " zei Phillip Atiba Goff, voorzitter van het Center for Policing Equity. "Er zijn zoveel contextuele factoren die op ras en etniciteit kunnen wijzen, dat het moeilijk voor te stellen is hoe zelfs een mens dat allemaal zou kunnen wegnemen."

Een onderzoek uit 2017 in opdracht van de officier van justitie van San Francisco vond "aanzienlijke raciale en etnische verschillen in de resultaten van het strafrecht." Afro-Amerikanen vertegenwoordigden slechts 6% van de bevolking van de provincie, maar waren goed voor 41% van de arrestaties tussen 2008 en 2014.

De studie vond "weinig bewijs van openlijke vooringenomenheid tegen een bepaald ras of etnische groep" onder aanklagers die strafbare feiten behandelen. Maar Gascon zei dat hij een manier wilde vinden om een ​​impliciete vooringenomenheid te elimineren die zou kunnen worden veroorzaakt door de race van een verdachte. een etnisch klinkende naam of een door misdaad geteisterde buurt waar ze werden gearresteerd.

Nadat het is begonnen, het programma wordt wekelijks herzien, zei Maria Mckee, de DA's directeur van analyse en onderzoek.

De stap komt nadat San Francisco vorige maand de eerste Amerikaanse stad werd die het gebruik van gezichtsherkenning door politie en andere stadsdiensten verbood. Het besluit weerspiegelde een groeiend verzet tegen AI-technologie, aangezien steden toezicht door gemeentelijke instanties willen reguleren.

© 2019 The Associated Press. Alle rechten voorbehouden.