science >> Wetenschap >  >> anders

Is het de genetische code of postcode die de levenskansen van een kind beïnvloedt?

Krediet:CC0 Publiek Domein

De meeste kinderen erven zowel hun postcode als hun genetische code van hun ouders. Maar als genetische factoren invloed hebben op waar gezinnen kunnen leven en op de gezondheid en het onderwijssucces van kinderen, het verbeteren van buurten is misschien niet genoeg. Laatste onderzoek aan de Columbia University Mailman School of Public Health en de University of California in Irvine, geeft nieuwe inzichten in de veelbesproken vraag of de buurten waarin kinderen wonen van invloed zijn op hun gezondheid en levenskansen.

Dit is de eerste studie die genetische en geografische gegevens samenbrengt om verbanden tussen de buurt van kinderen en genetische risico's te testen. De bevindingen worden online gepubliceerd in Natuur Menselijk gedrag .

Het onderzoeksteam onder leiding van Dan Belsky, doctoraat assistent-professor epidemiologie aan de Columbia Mailman School, en Candice Odgers aan de Universiteit van Californië, Irvine Afdeling Psychologische Wetenschappen, koppelde de genomische, geografisch, Gezondheid, en educatieve gegevens van duizenden kinderen die in Groot-Brittannië en Wales wonen. Ze ontdekten dat kinderen die opgroeiden in achtergestelde buurten ook een hoger genetisch risico hadden op slechte onderwijsresultaten en eerdere vruchtbaarheid. De auteurs repliceerden hun bevindingen in de in de VS gevestigde Add Health Study, waar ze ontdekten dat gen-buurtcorrelaties zich over generaties kunnen ophopen, aangezien jonge mensen met een hoger genetisch risico op een slecht opleidingsniveau en een jongere leeftijd bij de eerste geboorte beide werden geboren in, en vervolgens verhuisd naar armere wijken.

"Maar genetisch risico alleen was niet genoeg om te verklaren waarom kinderen uit armere versus meer welvarende buurten minder onderwijs kregen en meer kans hadden om niet in het onderwijs te zitten, Werkgelegenheid, of Training (NEET) tegen de late adolescentie, " zei Belsky, die ook bij het Columbia Ageing Center is. "De gegevens over onderwijs kunnen slechts een fractie (10-15 procent) van het verband tussen buurtrisico en slechte onderwijskwalificaties en NEET-status verklaren, wat suggereert dat er voldoende gelegenheid is voor buurten om deze resultaten te beïnvloeden."

"Verrassend genoeg, voor obesitas, een van de meest voorkomende en kostbare gezondheidsproblemen van deze generatie, we vonden geen verband tussen buurt en genetisch risico, " merkte Odgers op. "Kinderen die opgroeiden in armere buurten hadden meer kans om zwaarlijvig te worden op de leeftijd van 18, maar ze hadden geen hoger genetisch risico op obesitas dan hun leeftijdsgenoten die in meer bevoorrechte buurten woonden."

evenzo, voor psychische problemen, kinderen in achtergestelde buurten ervoeren meer symptomen van psychische stoornis, maar er was weinig bewijs dat de reden voor deze link te wijten was aan genetisch risico. Voor lichamelijke en geestelijke gezondheidsproblemen, postcode en genetische code voorspelden beide de toekomst van kinderen.

Analyses waren gebaseerd op gegevens van de Environmental Risk (E-Risk) Longitudinal Twin Study, die 2232 tweelingen die in 1994-1995 in Engeland en Wales zijn geboren tot jongvolwassenheid heeft gevolgd, en de nationale longitudinale studie van de gezondheid van adolescenten tot volwassenen, die volgde op 15, 000 Amerikaanse middelbare scholieren naar volwassenheid. Voor "polygene scoring" combineerden de onderzoekers informatie over het genoom op basis van recente genoombrede associatiestudies (GWAS) van obesitas, van schizofrenie, van de leeftijd bij de eerste geboorte, en van opleidingsniveau. Buurtrisicobeoordeling en analysehulpmiddelen voor buurtmobiliteit worden beschreven in de ondersteunende details van het document.

Met behulp van Google Street View en georuimtelijke gegevens met een hoge resolutie konden de onderzoekers de belangrijkste kenmerken vastleggen van de buurten waar de kinderen woonden. Odgers ontwikkelde de virtuele assessments die in het onderzoek werden gebruikt. "Vooruitgang in zowel genomica als geospatiale analyses positioneren ons snel om nieuwe ontdekkingen te doen. Hier, ze stelden ons in staat om resultaten te identificeren, zoals obesitas en geestelijke gezondheid, waar buurten de meeste kans hebben om een ​​unieke impact te hebben." ze voegde eraan toe:"Dit is slechts een eerste stap in het aanpakken van de cruciale vraag of veranderende omstandigheden in de buurt het leven van kinderen in deze domeinen kunnen verbeteren."

"In onze studie polygene risicoscores toonden een verband aan tussen genetica en buurten voor tienerzwangerschappen en slechte onderwijsresultaten. Deze bevinding suggereert dat we buurten moeten overwegen bij het interpreteren van de resultaten van onderzoeken naar genen die verband houden met deze resultaten en ook dat we genen moeten overwegen bij het onderzoeken van de effecten van buurten, "zei Belsky. Maar, hij waarschuwt dat "polygene risicoscores een evoluerend en nog steeds onvolmaakt hulpmiddel zijn. Ze kunnen ons helpen testen of genen en buurten verwant zijn. Maar ze kunnen ons niet vertellen hoe."

Genetisch risico was verantwoordelijk voor slechts een fractie van de verschillen tussen kinderen die in verschillende typen buurten wonen. Volgens Belsky en Odgers geeft dit enige reden om te hopen dat "het richten op buurten - vooral voor fysieke en mentale gezondheid - voldoende zal zijn om de levensresultaten van kinderen te verbeteren."