Onderzoekers van het VTT Technical Research Centre in Finland hebben een nieuwe en nauwkeurigere methode ontwikkeld voor het schatten van de kans op extreme gebeurtenissen, zoals stormen, overstromingen en aardbevingen. De nieuwe methode zal worden gebruikt bij het actualiseren van bouwvoorschriften en regelgeving voor landgebruik, en is ook toepasbaar bij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, evenals in economie en medische gegevensanalyse.

Extreme gebeurtenissen, zoals stormen, overstromingen en aardbevingen zijn altijd rampzalig geweest voor beschavingen. Gemeenschappen bereiden zich daarop voor door rigide constructies, overstromingsoevers, afvoerkanalen en het vermijden van bouwen op gevaarlijke locaties. Voor al deze voorbereidingen het kunnen inschatten van de kans op gevaarlijke extremen is cruciaal. De schatting is gebaseerd op de statistieken van eerder waargenomen extremen, bestudeerd door middel van zogenaamde extreme waarde-analyse. Er bestaan ​​veel methoden voor analyse van extreme waarden en het is niet duidelijk aan welke daarvan de voorkeur moet worden gegeven.

Onderzoekers van VTT, Lasse Makkonen en Maria Tikanmäki, een nieuwe, nauwkeurigere methode voor het analyseren van extreme waarden ontwikkeld. In dit verband werd ook het probleem opgelost hoe de goedheid van dergelijke methoden op de juiste manier kon worden beoordeeld.

Makkonen en Tikanmäki toonden, door numerieke Monte Carlo-simulaties, dat hun nieuwe extreme-waarde-analysemethode veel nauwkeuriger is dan de methoden die momenteel algemeen worden gebruikt. Het verschil is vooral significant wanneer het aantal beschikbare eerder waargenomen extremen klein is. Typisch, de huidige methoden onderschatten de kans op de meest gevaarlijke extreme gebeurtenissen.

De nieuwe methode, ontwikkeld bij VTT, zal de inschatting van de kans op extreme gebeurtenissen verbeteren en zo bijdragen aan de economisch optimale maar veilige voorbereiding op natuurrampen. Dit zal gebeuren door het actualiseren van bouwvoorschriften en ruimtelijke ordeningsvoorschriften. De nieuwe methode zal brede toepassingen hebben, omdat extreme waarde-analyse ook in gebruik is b.v. bij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, in de economie en in de analyse van medische gegevens.

"Extreme waarde-analyse van natuurlijke fenomenen is gericht op een passende voorbereiding op gevaarlijke extreme gebeurtenissen. Daarom is het vormt de basis van alle regelgeving die gericht is op het waarborgen van de veiligheid van gebouwen en infrastructuur. Sterkere constructies en beschermingsvoorzieningen verhogen de kosten, zodat economische optimalisatie hier een ander punt is. Een goede inschatting van de kans op extreme gebeurtenissen is vooral van belang voor die constructies waarbij indirecte schade veroorzaakt door een zeldzame extreme gebeurtenis uitzonderlijk zwaar is, zoals in het geval van kerncentrales en grote dammen, ', zegt Lasse Makkonen.