science >> Wetenschap >  >> anders

Het voordeel van Moneyball verdwijnt zodra iedereen het doet

Ramy Elitzur is Edward J. Kernaghan Professor in Financial Analysis en Associate Professor of Accounting aan de Rotman School of Management van de University of Toronto. Hij heeft een PhD en MPhil behaald. van de Stern School of Business Administration, New York University en een MBA van de Recanati School of Business, Universiteit van Tel Aviv. In aanvulling, hij heeft CPA- en CMA-aanduidingen in de VS. Hij heeft gepubliceerd in verschillende toptijdschriften op het gebied van financiën, economie en boekhouding op speltheorie toegepast op financiële situaties Credit:Rotman School

Toen Billy Beane, voormalig algemeen directeur van Oakland Athletics, data-analyse gebruikte om een ​​low-budget winnend honkbalteam te bouwen in de vroege jaren 2000, het was zo ongewoon dat het het onderwerp werd van een boek en een film.

Zestien jaar nadat auteur Michael Lewis het boek Moneyball schreef, elk Major League Baseball (MLB)-team gebruikt de techniek. Maar een nieuwe studie toont aan dat hoewel de tool een club kan helpen een sterker team te creëren - tegen lagere kosten - het zijn voorsprong verliest zodra iedereen het door heeft.

"Het is alsof je een geheime saus hebt, " zegt studie auteur Ramy Elitzur, de Edward J. Kernaghan hoogleraar financiële analyse en universitair hoofddocent boekhouding aan de Rotman School of Management van de Universiteit van Toronto. "Als je een geheime saus hebt en niemand anders weet ervan, je hebt een concurrentievoordeel. Toen de geheime saus eenmaal op de markt was, wat er gebeurde met het boek, iedereen kon de Oakland A's imiteren."

Dr. Elitzur heeft een database gemaakt voor de studie, het invoeren van informatie van 1985 tot 2013 over teamloonlijsten, play-off succes, de verspreiding van het gebruik van data-analyse, en de algemene bijdragen van spelers aan hun team, vertegenwoordigd door een belangrijke statistiek van Moneyball's "sabermetrics, "—het type gegevens dat de Oakland A's gebruikten om goedkopere, ondergewaardeerde spelers door middel van statistieken zoals hoeveel tijd doorgebracht op de basis.

Hij ontdekte dat tussen 1997 en 2001, er waren slechts twee "Moneyball" -teams in de MLB. Nog eens drie teams hadden de praktijk in 2002 overgenomen. In 2013 meer dan 75 procent van de MLB-teams gebruikte het. Sabermetrics gaf teams het grootste voordeel tot 2003, het jaar waarin Moneyball werd gepubliceerd. tegen 2008 het comparatieve voordeel ging verloren naarmate meer en meer teams sabermetrics gebruikten. De praktijk van data-analyse verspreidde zich ook buiten sport, aan het bedrijfsleven en de overheid.

De studie illustreert dat, of het nu om sport of een andere onderneming gaat, "Als je een ingebouwd voordeel hebt, praat er nooit over, " zegt Dr. Elitzur. In de MLB-zaak, "Toen Moneyball gebeurde, je had een nieuwe wapenwedloop. Er was geen uitweg meer." het hielp teams om hun contracten beter af te stemmen op de echte waarde van spelers, hij zegt, door het te baseren op minder vooringenomen informatie.

De krant komt in Omega, Het International Journal of Management Science .