science >> Wetenschap >  >> anders

Satellietbeelden onthullen wereldwijde armoede

Landschap met huisjes en geëxploiteerde gebieden in Kenia. Krediet:Gary Watmough

Hoe ver zijn naties gekomen in het bereiken van de doelstellingen voor duurzame ontwikkeling van de VN? Het kan moeilijk zijn om een ​​globale inschatting te maken van armoede en slechte economische omstandigheden, maar met een oog in de lucht, onderzoekers kunnen een goede indicatie geven van de levensomstandigheden van bevolkingsgroepen in de arme landen van de wereld.

Als we de VN-doelstellingen voor duurzame ontwikkeling willen bereiken, waarvan 93 lidstaten ondertekenaars zijn, het is vooral belangrijk om de levensomstandigheden in arme landen over de hele wereld te volgen waar de toekomstige bevolkingsgroei het hoogst is. Onderzoekers van de Universiteit van Aarhus, Denemarken, ontdekte onlangs dat satellietgegevens met een hoge resolutie kunnen worden gebruikt om de economische levensomstandigheden tot op huishoudniveau in kaart te brengen, bevindingen die zijn gepubliceerd in PNAS vandaag.

"Op basis van satellietbeelden met hoge resolutie, we kunnen heel nauwkeurig de status van armoede beoordelen op gezinsniveau in plattelandsgebieden in ontwikkelingslanden, " zegt professor Jens-Christian Svenning van de afdeling Biowetenschappen, Universiteit van Aarhus, die aan het hoofd staat van de onderzoeksgroep in Aarhus.

En dit is goed nieuws voor de naleving van de ambitieuze ontwikkelingsagenda die de staatshoofden en regeringsleiders van de wereld hebben aangenomen op de VN-top in New York in 2015. De doelen zijn op 1 januari 2016 in werking getreden, en zal tot 2030 doorgaan met het uitzetten van een koers voor meer duurzame ontwikkeling ten voordele van de wereldbevolking en de planeet.

Goedkoop toezicht houden op de omstandigheden in arme landen

In een landbouwgebied in Kenia, de onderzoekers maten, onder andere, de grootte van gebouwen en gebieden met onbewerkte grond en de lengte van het groeiseizoen op een aantal familiebedrijven. De beelden laten ook zien hoe mensen het landschap rondom hun huis gebruiken en hoe dit in de loop van de tijd verandert. In hun studie hebben de onderzoekers laten zien dat een grondige analyse van satellietbeelden 62 procent van de variatie in de economische omstandigheden van de individuele huishoudens kan verklaren.

Op satellietbeelden, onderzoekers kunnen de kleinste details op specifieke gebieden identificeren, inclusief de grootte van de huisjes, een beslissende graadmeter voor de levensstandaard in het gebied. De beelden laten ook zien hoe de omliggende gebieden worden geëxploiteerd - bijvoorbeeld voor het laten grazen van dieren, het verbouwen van gewassen of het verzamelen van brandhout. Krediet:Gary Watmough

Aangezien satellietbeelden relatief goedkoop zijn en steeds meer vrij beschikbaar zijn, de studie toont aan dat monitoring vanuit de ruimte een kosteneffectieve methode is om sociaaleconomische ontwikkeling te volgen als aanvulling op dure huishoudenquêtes met interviews. Vooral, het gebruik van satellietgegevens maakt het mogelijk om de economische ontwikkeling op veel grotere geografische schaal en met een hoge temporele frequentie te analyseren.

"Het gebruik van satellietbeelden maakt het veel, veel goedkoper om bij te houden hoe ver we zijn in het bereiken van de doelstellingen van de VN voor duurzame ontwikkeling. Als conventionele beoordelingen van de economische omstandigheden van de huishoudens werden gebruikt, de kosten zouden meer dan $ 250 miljard bedragen, " zegt Gary R. Watmough, die het onlangs gepubliceerde onderzoek leidde en nu werkzaam is aan de Universiteit van Edinburgh, Schotland.

Het areaal geëxploiteerde velden in Kenia is misschien klein en varieert van jaar tot jaar. Krediet:Gary Watmough

Ruimtetechnologie en op satellieten gebaseerde gegevensverzameling zijn veelbelovend voor een effectieve monitoring van de levensstandaard in grote mondiale gebieden. En de hoop is dat de ontwikkelde methodiek kan zorgen voor een betere en meer gerichte inspanning tegen armoede over de hele wereld.

"De methode die we hebben ontwikkeld, is ontworpen om de satellietbeelden zo te analyseren dat er rekening mee wordt gehouden dat mensen op verschillende niveaus toegang hebben tot verschillende hulpbronnen in het landschap en deze gebruiken. Sommigen gebruiken het gebied rond hun huis, terwijl anderen de gemeenschappelijke ruimtes van een dorp gebruiken. Wanneer we ruimtegegevens gebruiken met een sociaal-ecologisch inzicht, we leggen de financiële status vast, en op deze manier, ook de ontwikkeling in een gebied dat veel beter is dan we eerder hebben kunnen doen, ", zegt Jens-Christian Svenning.