Geen enkel rationeel mens zou ooit aan de loterij meedoen. De kans om de juiste zes nummers te kiezen en de jackpot te winnen in de Britse Lotto is ongeveer één op 14 miljoen.

Maar zelfs in iets dat puur op geluk is gebaseerd, een strategie kan worden gevonden. Als het verplicht was om mee te doen aan de loterij, hoe zou u uw kans op het winnen van een grotere uitbetaling vergroten? Het antwoord is om altijd getallen boven de 31 te kiezen.

Dat komt omdat analyse heeft aangetoond dat de meerderheid van de mensen getallen kiest die verband houden met hun verjaardag of de verjaardag van een familielid als hun 'geluksgetallen'. Dus het kiezen van getallen boven 31 zorgt ervoor dat als uw combinatie het geluk van de trekking is, u een veel groter deel van de winst krijgt, omdat andere mensen minder waarschijnlijk hetzelfde hebben gekozen.

Dit soort tegendraadse denken kan ook worden toegepast op het bedrijfsleven, waar strategie en gedragswetenschap kunnen worden gecombineerd om de vele schijnbaar irrationele vooroordelen die we allemaal hebben uit te buiten. Slimme handelaren hebben eeuwenlang misbruik gemaakt van "ruishandelaren" die overdreven reageren op nieuwsgebeurtenissen bij het nemen van investeringsbeslissingen. Maar uit mijn onderzoek blijkt dat dit ook buiten de financiële markten mogelijk is; het herkennen en oplossen van uw eigen vooroordelen, maar het exploiteren van die van rivalen kan een succesvolle strategie zijn als het om zaken gaat.

Hoe u het precies doet, heeft solide bewijs en analyse nodig om een ​​sterke basis voor uw strategie te bieden. Dus ik noem deze benadering 'analytische gedragsstrategie'. Dit komt omdat het gebruik maakt van gedragswetenschap om tegendraadse kansen te zoeken en vervolgens data-analyse te gebruiken om een ​​concurrentievoordeel te behalen.

Regressie naar het gemiddelde

Bijvoorbeeld, de meeste mensen herkennen iets niet dat regressie naar het gemiddelde heet, waarbij zeer hoge of lage resultaten meestal worden gevolgd door meer gemiddelde. Dit kan worden gebruikt om de impact van geluk op prestaties te meten.

Regressie naar het gemiddelde in het bedrijfsleven vindt plaats wanneer de resultaten niet volledig onder controle zijn van de persoon of organisatie, zoals verkoopprestaties of de groei van een bedrijf. Een goede prestatie suggereert goed management, maar ook goede timing of geluk. Per definitie, geluk is tijdelijk, dus toekomstige prestaties zullen waarschijnlijk niet zo sterk zijn (het zal naar het gemiddelde terugvallen). Het goede voor een tegendraadse strateeg is dat veel rivalen naïef zullen aannemen dat de geweldige huidige prestaties zullen aanhouden.

Laten we eens kijken naar de muziekindustrie. Als een nieuwe band of muzikant een top 20-hit heeft, moet een muzieklabel ze meteen proberen te signeren? Mijn analyse van 8, 297 acts in de Amerikaanse Billboard 100 van 1980 tot 2008 suggereren van niet. De bazen van muzieklabels zouden in plaats daarvan degenen moeten zoeken die posities tussen 22 en 30 in de hitlijsten bereiken.

Artiesten die in de top 20 in de hitlijsten staan, zullen hun volgende single waarschijnlijk gemiddeld tussen de 40 en 45 zien scoren. onevenredig meer terug naar het gemiddelde dan hun slecht presterende tegenhangers. Die in kaart brengen tussen 22 en 30, In de tussentijd, hebben de hoogst voorspelde toekomstige rang voor hun volgende single. Dit is waar de bazen van muzieklabels de verborgen juweeltjes zullen vinden.

De meeste van hun rivalen zullen bieden op die supersterren die in de top 20 zijn binnengekomen, die zowel duurder zijn als statistisch, lagere verwachte toekomstige prestaties hebben. In tegenstelling tot, kijkend naar de "tweede beste" zou goedkopere acts moeten worden ontdekt die in de toekomst meer indrukwekkende successen zullen opleveren.

Een andere vraag die we op deze manier kunnen aanpakken, is naar welke markten groeiende bedrijven moeten exporteren. Veel bedrijven richten zich natuurlijk op Aziatische markten met een hoog BBP-groeipercentage, zoals China of India. Het probleem met zo'n strategie is dat de meeste van hun concurrenten ook naar die landen gaan.

Een zorgvuldige analyse van de bbp-groei tussen 1960 en 2017 over de hele wereld laat zien dat de regressie naar het gemiddelde ook op dit gebied erg sterk is, maar een asymmetrisch effect heeft, landen onderaan de tabel meer raken. Dit is waar de verborgen juweeltjes zouden kunnen zijn. Als een land een zeer laag groeipercentage heeft - in de onderste 10 landen - zal het het volgende jaar waarschijnlijk aanzienlijk beter presteren dan de volgende 10 slechtste presterende landen.

tegengestelde investering

Net als bij de strategie om een ​​groter deel van de loterij jackpot te winnen, een tegendraads bedrijf dat nieuwe markten als deze betreedt, zal er baat bij hebben een van de weinige te zijn, zo niet de enige, een die in deze landen investeert. Het is een moedige zet, maar soms moet de wijsheid van de menigte worden afgewogen tegen de sterke concurrentie waarmee u te maken krijgt in snelgroeiende landen of industrieën.

Uit mijn onderzoek blijkt dat landen in de onderste 10 procent, waarvan de economieën momenteel met ongeveer 3 procent per jaar krimpen, hun bbp-groeipercentage waarschijnlijk aanzienlijk zullen verbeteren. In feite, in elk jaar, de slechtste 10 landen zullen waarschijnlijk het volgende jaar beter presteren dan 45 procent van alle andere landen.

Deze tegendraadse theorie is geen garantie voor succes. Veel landen zullen in werkelijkheid verschrikkelijke vooruitzichten hebben door oorlogen of andere crises. In plaats daarvan, deze benadering biedt een zoekgids voor het zoeken naar kansen op basis van de over- of onderschatting van rivalen. Sommige landen kunnen om politieke redenen onder de radar blijven, maar zullen nog steeds een redelijke economische toekomst hebben.

Een goed voorbeeld is China na de protesten op het Tiananmen-plein in 1989, dat leidde tot wereldwijde veroordeling en zag veel westerse bedrijven zich terugtrekken uit het land. In plaats van deze consensus te volgen, veel Taiwanese en Hongkongse bedrijven verhuisden naar China en hun investering werd met open armen ontvangen. Ze kregen first mover-voordeel, wat hen sindsdien heeft geholpen om de heerschappij van westerse bedrijven voor te blijven.

Dit laat zien hoe bedrijven zich bewust zijn van de vooroordelen die in de gedragswetenschap zijn ontdekt, kunnen helpen om de concurrentie een stap voor te blijven en nieuwe strategieën te ontwikkelen om te profiteren van de blinde vlekken van rivalen. Het fortuin is gunstig voor de strategen die deze theorie begrijpen. Door het bewijs te volgen, kunt u zien wat anderen niet zien en doen wat anderen niet doen.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.