science >> Wetenschap >  >> anders

Kunnen sociale-medianetwerken de politieke polarisatie over klimaatverandering verminderen?

deze grafiek, aangepast van NASA's openbare mededelingen uit 2013 over klimaatverandering, blijkt verkeerde interpretaties te produceren over de wetenschappelijke informatie die het communiceert. Centola en collega's toonden het aan studiedeelnemers, en vroeg hen vervolgens om zee-ijstrends voor het jaar 2025 te voorspellen. Credit:University of Pennsylvania (aangepast van het gebruik in recente experimenten met toestemming van de auteurs)

Sociale media netwerken, die vaak partijdige antagonisme bevorderen, kan ook een oplossing bieden voor het terugdringen van politieke polarisatie, volgens nieuwe bevindingen gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences van een team onder leiding van socioloog Damon Centola van de Universiteit van Pennsylvania.

De Penn-onderzoekers vroegen 2, 400 Republikeinen en Democraten om recente klimaatveranderingsgegevens over de Arctische zee-ijsniveaus te interpreteren. aanvankelijk, bijna 40 procent van de Republikeinen interpreteerde de gegevens onjuist, zeggen dat het zee-ijs in de Arctische gebieden toenam; 26 procent van de Democraten maakte dezelfde fout. Echter, nadat deelnemers interactie hadden gehad in anonieme sociale-medianetwerken - meningen deelden over de gegevens en de betekenis ervan voor toekomstige niveaus van Arctisch zee-ijs - analyseerde 88 procent van de Republikeinen en 86 procent van de Democraten het correct, was het ermee eens dat de zee-ijsspiegels daalden.

Republikeinen en Democraten die niet met elkaar mochten communiceren in sociale medianetwerken, maar in plaats daarvan enkele extra minuten hadden om na te denken over de klimaatgegevens voordat ze hun antwoorden bijwerkten, bleven sterk gepolariseerd en boden aanzienlijk minder nauwkeurige voorspellingen.

"Nieuwe wetenschappelijke informatie verandert de gedachten van mensen niet. Ze kunnen het altijd interpreteren om overeen te komen met hun overtuigingen, " zegt Centola, directeur van Penn's Network Dynamics Group en auteur van het nieuwe boek 'How Behavior Spreads'. "Maar, als je mensen met elkaar laat communiceren in egalitaire sociale netwerken, waarin geen enkel individu machtiger is dan een ander, we vinden opmerkelijk sterke effecten van tweeledig sociaal leren op het elimineren van polarisatie."

Om dit idee te testen voor politiek beladen onderwerpen als klimaatverandering, Centola, samen met Penn-promovendus Douglas Guilbeault en de recente Penn Ph.D. afgestudeerde Joshua Becker, een experimenteel social media platform gebouwd, die ze gebruikten om te testen hoe verschillende soorten sociale media-omgevingen de politieke polarisatie en groepsnauwkeurigheid zouden beïnvloeden.

Hun studie werd gemotiveerd door NASA's 2013-release van nieuwe gegevens over historische trends in maandelijkse niveaus van Arctisch zee-ijs. "NASA gevonden, tot zijn ontsteltenis, dat veel mensen de grafiek verkeerd interpreteerden om te zeggen dat er in de toekomst meer Arctisch zee-ijs zou zijn in plaats van minder, Guilbeault legt uit. "Vooral conservatieven waren vatbaar voor deze verkeerde interpretatie."

De onderzoekers vroegen zich af hoe sociale-medianetwerken deze uitkomst zouden kunnen veranderen, dus wezen ze de deelnemers willekeurig toe aan een van de drie experimentele groepen:een opstelling met een politieke identiteit, die de politieke voorkeur van de sociale media-contacten van elke persoon onthulde; een opstelling met politieke symbolen, waarin mensen anoniem met elkaar omgingen via sociale netwerken, maar met feestsymbolen van de ezel en de olifant onder aan hun scherm; en een niet-politieke opzet, waarin mensen anoniem met elkaar omgingen. Twintig Republikeinen en 20 Democraten vormden elk sociaal netwerk.

Eenmaal gerandomiseerd, elk individu bekeek vervolgens de NASA-grafiek en voorspelde de Arctische zee-ijsniveaus voor het jaar 2025. Ze antwoordden eerst onafhankelijk, en vervolgens de antwoorden van leeftijdsgenoten bekeken voordat ze hun gissingen nog twee keer herzien. De onderzoeksresultaten verrasten de onderzoekers in meerdere opzichten.

"We verwachtten allemaal polarisatie toen Republikeinen en Democraten geïsoleerd waren, " zegt Centola, die ook universitair hoofddocent is aan Penn's Annenberg School for Communication en School of Engineering and Applied Sciences, "maar we waren verbaasd om te zien hoe dramatisch tweeledige netwerken het oordeel van de deelnemers konden verbeteren." In de niet-politieke opzet, bijvoorbeeld, polarisatie volledig verdwenen, meer dan 85 procent van de deelnemers was het eens over een toekomstige afname van het Arctische zee-ijs.

"Maar, " Centola voegt toe, "de grootste verrassing - en misschien wel onze grootste les - kwam van hoe kwetsbaar het allemaal was. De verbeteringen verdwenen volledig met de loutere suggestie van een politieke partij. Het enige wat we deden was een foto van een olifant en een ezel onder aan een scherm plaatsen , en alle sociale leereffecten verdwenen. De onnauwkeurige overtuigingen van de deelnemers en de hoge mate van polarisatie bleven."

Die laatste bevinding laat zien dat zelfs onopvallende elementen van een sociale media-omgeving of van een media-uitzending tweeledige communicatie kunnen belemmeren. "Eenvoudige manieren om een ​​politiek gesprek in te kaderen, zoals het opnemen van politieke iconografie, kan de kans op polarisatie aanzienlijk vergroten, ' zegt Guilbeault.

In plaats daarvan, Centola zegt, mensen in situaties brengen die de politieke achtergrond wegnemen. "De meesten van ons zijn op de een of andere manier bevooroordeeld. Het is vaak onvermijdelijk. Maar, als je de symbolen elimineert die mensen naar hun politieke kampen drijven en ze met elkaar laat praten, mensen hebben een natuurlijk instinct om van elkaar te leren. En dat kan een grote bijdrage leveren aan het verminderen van partijdige conflicten."