Een nieuw wiskundig model biedt ondersteuning voor milieubelastingen, zoals koolstofbelastingen, als een effectieve strategie om milieuvriendelijke praktijken te bevorderen zonder de economische groei te vertragen. Xinghua Fan en collega's aan de Jiangsu University, China, publiceren hun model en bevindingen in het open-access tijdschrift PLOS EEN op 4 sept. 2019.

Een wereldwijde beweging voor "groene ontwikkeling" roept op tot vermindering van de vervuiling en een efficiënter gebruik van hulpbronnen zonder de economische expansie te belemmeren. Veel regeringen hebben milieubelastingen voorgesteld of opgelegd, zoals belastingen op koolstofemissies, milieuvriendelijke economische praktijken te bevorderen. Echter, weinig studies hebben de effecten van milieubelastingen op de onderling verbonden factoren die betrokken zijn bij groene ontwikkeling nauwkeurig gekwantificeerd.

Om de impact van milieubelastingen te helpen verduidelijken, Fan en collega's ontwikkelden en valideerden een wiskundig model dat de nauw geïntegreerde relaties tussen milieubelastingen, economische groei, uitstoot van vervuiling, en gebruik van middelen, zoals water en fossiele brandstoffen. Vervolgens pasten ze het model toe op gegevens uit de echte wereld om de effecten van milieubelastingen op groene ontwikkeling in China te analyseren.

De analyse suggereert dat milieubelastingen inderdaad kunnen helpen om de economische groei te stimuleren, uitstoot verminderen, en het gebruik van hulpbronnen te verbeteren. De onderzoekers onderzochten verschillende scenario's, constatering dat de gunstige effecten van een milieubelasting worden versterkt door geavanceerde technologie, verhoogd consumentenbewustzijn, en vooral stevige controle door de overheid.

De auteurs suggereren dat hun model kan worden toegepast om de effecten van milieubelastingen in andere landen buiten China te onderzoeken. Onderzoekers kunnen ook proberen het model aan te passen voor toepassing op verschillende industrieën of economische sectoren, in tegenstelling tot landen of regio's. Het model kan mogelijk worden verbeterd door identificatie en integratie van meer geavanceerde wiskundige relaties tussen de verschillende groene ontwikkelingsfactoren.