Een van de favorieten tijdens het komende FIFA Wereldkampioenschap voetbal 2018, Duitsland, heeft slechts 13,3% kans om te winnen. En Australië heeft 14% kans om de ronde van 16 te halen, maar slechts 0,1% kans om te winnen. Dit zijn uitkomsten van een onzekerheidsmodel dat is ontwikkeld door professor Steve Begg van de Universiteit van Adelaide.

Het WK voetbal 2018 Rusland begint op donderdag 14 juni met de eerste wedstrijd tussen Rusland en Saoedi-Arabië.

Steve Begg is hoogleraar besluitvorming en risicoanalyse aan de Australian School of Petroleum van de universiteit. Zijn onderzoek en onderwijs richt zich op besluitvorming onder onzekerheid, en de psychologische en veroordelende factoren die daarop van invloed zijn. Normaal gesproken past hij dit werk toe op besluitvorming in de olie- en gasindustrie en andere industrieën.

Voor de FIFA World Cup heeft hij een 'Monte Carlo simulatie' van de competitie ontwikkeld, gebaseerd op teamrangschikkingen met andere input, inclusief recent formulier. De moderne Monte Carlo-techniek werd ontwikkeld in de Tweede Wereldoorlog, door wetenschappers die aan het Manhattan-project werkten - de ontwikkeling van de atoombom. Het kernidee is dat in plaats van te proberen alle mogelijke uitkomsten van een complex systeem uit te werken, er zijn voldoende mogelijkheden gemodelleerd om de kans op een bepaalde uitkomst te kunnen inschatten.

"De resultaten van veel beslissingen die we nemen zijn onzeker vanwege dingen buiten onze controle, ", zegt professor Begg. "Onzekerheid is cruciaal bij het voorspellen van de kans dat een olie- of gasveld economisch is. Op het WK, het bepaalt de vele manieren waarop het hele toernooi kan verlopen. Wat het zo moeilijk te voorspellen maakt, is niet alleen onzekerheid over hoe een team in het algemeen zal presteren, maar willekeurige factoren die in elke wedstrijd kunnen voorkomen."

In de simulatie, Professor Begg heeft 100 gegenereerd, 000 mogelijke manieren waarop het hele toernooi van 63 wedstrijden zou kunnen verlopen. Hoewel er veel mogelijke opties zijn - bijna 430 miljoen resultaten in alleen de groepsfase - is dit "meer dan genoeg" voor een beoordeling van de waarschijnlijkheid van hoe ver elk team zal vorderen. Hij kan 800 verschillende simulaties per seconde uitvoeren.

In het model van professor Begg, twee belangrijke onzekerheden zijn de "toernooivorm" van een team (hun algemene prestatieniveau bij het invoeren van de finale) - en de "wedstrijdvorm" van een team (de mate waarin het team beter of slechter speelt dan zijn toernooivorm in een bepaalde wedstrijd). De mogelijke scores voor elke wedstrijd zijn afgeleid van het waarschijnlijke aantal doelpunten, op basis van scores van alle wedstrijden in de laatste drie World Cups, toegewezen aan de twee teams op basis van hun relatieve wedstrijdvorm.

Inputs voor het model zijn gebaseerd op FIFA-ranglijsten van de afgelopen vier jaar, aangepast door professor Begg's kennis van het spel en het team; Rusland zal bijvoorbeeld een hogere "toernooivorm" hebben vanwege gastheervoordeel, en armere teams hebben een relatief groter "reuzenmoord" voordeel dan betere teams.

Op huidige ingangen, Professor Begg heeft berekend dat de Socceroos (Australisch nationaal team) 14% kans heeft om door te gaan door de groepsfase, 3,8% van het maken van de Quarters, 1,2% van de halve finales, 0,3% van de finale, en 0,1% kans om de WK-kampioen van 2018 te worden. "Dit kan teleurstellend zijn, " hij zegt, "Maar om goede beslissingen te nemen, het is echt belangrijk om overtuigingen te baseren op bewijs en reden, niet wat je zou willen waar zijn."

"Kans is subjectief, het hangt af van wat je weet, " zegt professor Begg. "Het heeft geen gegevens nodig; je gebruikt de informatie die je hebt om een ​​zekere mate van geloof toe te kennen in wat er zou kunnen gebeuren, en dus beslissingen nemen of, in dit geval, een oordeel over wie er wint. Het cruciale is dat je informatie en redenering niet bevooroordeeld is."