Uit onderzoek blijkt dat vrouwen beter gepositioneerd zijn dan mannen om de automatisering van werk te weerstaan ​​en er mogelijk zelfs profijt van te hebben.

Vrouwen zijn oververtegenwoordigd in sectoren die een hoog niveau van sociale vaardigheden en empathie vereisen (zoals verpleging, onderwijs en zorg), waar het moeilijk zou zijn om een ​​menselijke werknemer te vervangen door automatisering. Vrouwen in geavanceerde economieën hebben ook, gemiddeld, hoger onderwijs en digitale geletterdheid, waardoor ze een comparatief voordeel hebben op een arbeidsmarkt die voortdurend wordt getransformeerd door technologische innovatie.

De angst dat robots op een dag het grootste deel van de menselijke arbeid kunnen wegvagen, is waarschijnlijk onterecht. zoals besproken in verschillende onderzoeken. In feite, het risico van digitalisering varieert aanzienlijk tussen banen, afhankelijk van welke taken en vaardigheden erbij betrokken zijn.

Bijvoorbeeld, banen met langer fysiek werk of het gebruik van vingers of handen lopen een aanzienlijk hoger risico op digitalisering dan banen waarbij anderen worden gepresenteerd of getraind. evenzo, banen waarvoor geletterdheid en probleemoplossing vereist zijn, lopen een lager risico dan banen waarvoor gecijferdheid vereist is.

De economie van 'vrouwenwerk' en automatisering

Technologische innovatie, waarvan automatisering een vorm is, verandert de manier waarop werk wordt georganiseerd en uitgevoerd in verschillende economische sectoren.

Typisch, dit proces heeft geleid tot een geleidelijke verschuiving van ongeschoolde naar geschoolde arbeidskrachten, waarbij de eerste meer casual en wegwerpbaar wordt. Tegelijkertijd, nieuwe technologieën hebben mogelijkheden gecreëerd voor flexibele werkregelingen, afstandsonderwijs en opleiding, en netwerken.

Als gevolg van deze transformatie, bepaalde beroepen die traditioneel meer vrouwen hadden (bijvoorbeeld administratieve en dienstverlenende beroepen) groeiden in omvang, waardoor de kansen op werk voor vrouwen toenemen.

Hoewel automatisering ook een bedreiging kan vormen voor banen in andere sectoren met een hoge participatie van vrouwen (bijvoorbeeld assemblagefabrieken of arbeidsintensieve landbouw), historisch gezien lijkt het effect van innovatie in de arbeidssector de vraag naar vrouwelijke arbeid en participatie te hebben doen toenemen.

Vandaag de dag, de wisselwerking tussen technologische en maatschappelijke veranderingen speelt een cruciale rol. Verschuivingen in de loonstructuur (bijvoorbeeld een grotere vraag en dus hogere lonen voor geschoolde arbeidskrachten) in combinatie met een hoger opleidingsniveau van vrouwen en veranderende huwelijkskeuzes, arbeidsparticipatie zowel gemakkelijker als aantrekkelijker maken voor een groter aantal vrouwen. Dit is met name het geval in economisch meer ontwikkelde landen.

Algemeen, het economische argument suggereert dat hoewel sommige sectoren waar veel vrouwen werken, kwetsbaar kunnen zijn voor digitalisering, vrouwen zijn, in het algemeen, lopen een lager risico dan mannen en zouden in feite kunnen profiteren van een toename van de werkgelegenheid.

Het bewijs zit in de data

Het inschatten van de impact van automatisering op de arbeidsparticipatie van vrouwen is geen gemakkelijke opgave. Vooral, het is moeilijk om deze impact te isoleren van andere factoren die participatie bepalen. Dus, vroeg onderzoek hierover is meestal gebaseerd op kwalitatieve analyse van specifieke casestudies.

Recenter, vooruitgang in onderzoeksmethoden en de beschikbaarheid van gegevens hebben geleid tot beoordelingen die de potentiële voordelen van automatisering voor participatie en werkgelegenheid van vrouwen bevestigen.

De belangrijkste kanttekening hierbij is dat dit onderzoek vaak verwijst naar de Verenigde Staten en/of een relatief kleine groep geavanceerde (OESO) landen.

Bijvoorbeeld, een studie uit 2016 wijst op het feit dat technologische vooruitgang in de huishoudelijke sector een belangrijke aanjager is van de waargenomen toename van de arbeidsparticipatie van getrouwde vrouwen in de VS. Dit is niet alleen een verbetering van apparaten, maar ook het feit dat veel vrouwen niet thuis hoeven te blijven om hun kinderen op te voeden. Het houdt ook rekening met een verandering in de manier waarop we dingen thuis doen (bijvoorbeeld bevroren of bezorgde maaltijden in plaats van gekookte maaltijden die uren in beslag nemen).

Langs soortgelijke lijnen, een OESO-onderzoek, ook gepubliceerd in 2016, laat zien dat na controle voor verschillende factoren, het risico dat banen geautomatiseerd worden, is voor vrouwen aanzienlijk lager dan voor mannen.

Een andere zeer recente bijdrage vergelijkt het risico van digitalisering van banen in acht geavanceerde economieën (Duitsland, Frankrijk, Verenigd Koninkrijk, Italië, Rusland, Kalkoen, Japan, en Korea). Uit de gegevens komen twee hoofdconclusies naar voren.

Eerst, vrouwen lopen geen hoger risico dan mannen en lopen vaak een lager risico. De enige uitzondering is Japan, waar het risico van digitalisering voor mannen aanzienlijk lager is.

Tweede, laaggeschoolde beroepen lopen over het algemeen het meeste risico. Echter, binnen deze beroepen, vrouwen lopen een aanzienlijk lager risico dan mannen (opnieuw met als enige uitzondering Japan, waar het risico in laaggeschoolde beroepen nagenoeg gelijk is voor mannen en vrouwen).

Dit is zo omdat, in geavanceerde economieën, vrouwen zijn meestal werkzaam in beroepen die een hoge mate van sociale competentie en empathie vereisen (bijvoorbeeld verpleegkundige beroepen) en zijn daarom beter bestand tegen automatisering dan andere lager geschoolde beroepen zoals machinebedieners of assemblagelijnwerkers.

Verre van het vernietigen van alle banen, automatisering lijkt van beroep te veranderen op een manier waar vrouwen meer baat bij hebben dan mannen. Dit betekent niet dat automatisering alleen elke vorm van genderkloof op de arbeidsmarkt zal wegnemen. Echter, het betekent wel dat vrouwen minder te vrezen hebben dan mannen, en waarschijnlijk meer om te profiteren, van de komst van robots.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.