Het is een uitdaging om erachter te komen wat waar is in de wetenschap wanneer onderzoekers worden gebombardeerd met informatie uit veel verschillende onderzoeken. Een nieuw papier, gepubliceerd in Natuur , onthult dat de kracht van meta-analyse in onderzoekssynthese in de afgelopen 40 jaar het wetenschappelijk denken en onderzoeksbenaderingen heeft veranderd. Meta-analyse is ook van onschatbare waarde geworden om vooruitgang te boeken op veel wetenschappelijke gebieden, inclusief geneeskunde en ecologie.

Meta-analyse is de kwantitatieve, wetenschappelijke synthese van onderzoeksresultaten van verschillende onderzoeken die dezelfde vraag onderzoeken. Sinds de benadering (en de term) voor het eerst werd geïntroduceerd in de jaren zeventig, meta-analyse is gebruikt om schijnbaar tegenstrijdige onderzoeksresultaten op te lossen, om te bepalen waar meer onderzoek nodig is, en om wetenschappers te vertellen wanneer er geen studies meer nodig zijn omdat de antwoorden duidelijk zijn geworden.

"Meta-analyse is de grootmoeder van Big Data en Open Science. Ons artikel illustreert hoe meta-analyse wordt gebruikt in verschillende wetenschappelijke gebieden, waarom het zo belangrijk is geworden, en met welke kritiek en beperkingen het wordt geconfronteerd, " zei co-auteur Jessica Gurevitch, doctoraat, Hoogleraar Ecologie &Evolutie als Stony Brook University. "Het is een statistische en wetenschappelijke benadering voor het oplossen van vragen en het bereiken van generalisaties, maar het is geen magie, en kan zelf geen gegevens produceren als die er niet zijn."

In het artikel "Meta-analyse en de wetenschap van onderzoekssynthese, " Professor Gurevitch en collega's van de Universiteit van New South Wales in Australië en Newcastle University en Royal Holloway in het Verenigd Koninkrijk beoordelen onderzoek van de afgelopen 40 jaar om de prestaties en uitdagingen van de methode te illustreren, samen met nieuwe ontwikkelingen en richting van meta-analyse in het wetenschappelijk onderzoek van de 21e eeuw.

Zelfs wanneer we dingen proberen te ontdekken die het onderwerp zijn geweest van vele experimenten, zoals of jongens of meisjes beter zijn in wiskunde of de beste behandeling direct na een beroerte, Professor Gurevitch legt uit, het gebruik van meta-analyse is essentieel om vooroordelen te verminderen en methoden te versterken om het antwoord te bepalen, of antwoorden.

"Door de wetenschappelijke methode in de synthese van resultaten van onafhankelijke onderzoeken te brengen, we kunnen vragen stellen - en beantwoorden - die we nooit eerder hadden kunnen oplossen, terwijl nieuwe methoden in meta-analyse deuren openen naar de oplossing van schijnbaar hardnekkige problemen, " voegt Shinichi Nakagawa toe, een co-auteur van de Universiteit van New South Wales.

Enkele voorbeelden aanhalend van wat recente ontwikkelingen in meta-analyse ons hebben geleerd, Professor Gurevitch legt uit dat door experimenten op een rigoureuze manier te combineren, "In de geneeskunde, we hebben de effectiviteit kunnen vergelijken van behandelingen die nog nooit rechtstreeks in een onderzoek zijn vergeleken, en we kunnen levens redden door te begrijpen wat werkt lang voordat het in een enkel experiment duidelijk wordt.

"In ecologie en evolutionaire biologie, we kunnen patronen evalueren over grote uitgestrektheden van de ruimte en een diversiteit aan dieren en planten die meer zijn dan een onderzoeker in verschillende levens zou kunnen bestuderen. bij het behoud, we kunnen ontdekken welke maatregelen echt het beste werken om de doelstellingen van behoud van biodiversiteit en bedreigde ecosystemen te bereiken. "