Onderzoekers van de North Carolina State University hebben nieuwe computermodellen ontwikkeld om het vermogen van voedselbanken om zoveel mogelijk mensen te voeden te verbeteren. zo billijk mogelijk, terwijl voedselverspilling wordt verminderd.

Voedselbanken fungeren als netwerken, voedsel inzamelen uit veel verschillende bronnen en het uitdelen aan lokale instanties die het vervolgens delen met mensen in nood. De onderzoekers, die dit project acht jaar geleden lanceerde, realiseerde zich al snel dat er veel onzekerheid is in de bedrijfsvoering van de voedselbank. Vraag en aanbod fluctueren allebei - wat onderzoekers verwachtten.

"Maar we vonden die capaciteit - het vermogen van lokale instanties om te verzamelen, vervoer, voedsel opslaan en distribueren - was ook variabel, " zegt Julie Ivy, een professor in industriële en systeemtechniek bij NC State en co-auteur van een paper over het werk. "Deze bureaus zijn vaak klein en leunen zwaar op vrijwilligers.

"Ons doel was om modellen te ontwikkelen die rekening houden met de onzekerheid in de capaciteit van een voedselbanknetwerk en die voedselbanken kunnen helpen om voedsel efficiënt en eerlijk te verdelen - zodat alle regio's die door de voedselbank worden bediend eerlijk worden behandeld - terwijl voedselverspilling wordt geminimaliseerd."

"Ons werk hier werd uitgevoerd met de Voedselbank van Centraal- en Oost-Noord-Carolina, maar dit zijn uitdagingen die de meesten gemeen hebben, zo niet alle, voedselbanken, evenals voor nationale voedselinzamelings- en distributienetwerken, zoals Feeding America, " zegt Irem Sengul Orgut, een voormalig Ph.D. student bij NC State en hoofdauteur van het papier. Orgut werkt nu voor Lenovo.

Voor dit project, de onderzoekers ontwikkelden twee modellen, die in combinatie met elkaar kunnen worden gebruikt. Het eerste model maakt gebruik van historische gegevens om vast te stellen hoeveel capaciteit elke provincie heeft. Het model gebruikt dan die bereiken, in combinatie met de behoeften van elke provincie, om te bepalen hoe de voedselvoorziening moet worden verdeeld.

Het tweede model houdt rekening met de behoefte en capaciteit van elke provincie - of het vermogen om voedsel tijdig te verdelen - om te proberen zoveel mogelijk mensen te voeden, zo billijk mogelijk, over provincies voordat het voedsel slecht wordt.

"Sommige provincies hebben agentschappen met meer vrijwilligers, meer gekoelde opslag, of betere transportmiddelen, waardoor ze meer voedsel kunnen uitdelen voordat het slecht gaat, " zegt Reha Uzsoy, een co-auteur van het artikel en Clifton A. Anderson Distinguished Professor in Edward P. Fitts Department of Industrial &Systems Engineering van NC State. "Maar als die provincies al het voedsel krijgen, het zou niet billijk zijn - andere provincies zouden eronder lijden. Het tweede model is gericht op het vinden van de best mogelijke balans tussen die twee factoren."

"We hebben nu deze twee modellen, die behoorlijk ingewikkeld zijn, " zegt Ivy. "We werken momenteel samen met de regionale voedselbank van Los Angeles en de voedselbank van Centraal- en Oost-Noord-Carolina om manieren te vinden om de modellen te implementeren die gebruiksvriendelijk zijn voor het personeel en de vrijwilligers van de voedselbank."

specifiek, de onderzoekers werken samen met North Carolina A&T University en een bedrijf genaamd Performigence om software te ontwikkelen die kan worden gebruikt om deze modellen uit te breiden en in gebruik te nemen. Dat werk wordt gedaan met steun van de National Science Foundation, onder subsidienummer 1718672, getiteld PFI:BIC - Flexibel, rechtvaardig, efficiënt, en Effectieve Distributie (FEEED).

"Dit werk is relevant voor voedselbanken, breed, maar de fundamentele kwesties zijn ook relevant voor de hulpverlening bij rampen, " zegt Ivy. "Echt, elke situatie waarin er een schaarse hulpbron is, behoefte aan eigen vermogen, en een robuuste reeks uitdagingen bij het distribueren van de bron. Als resultaat, dit kan ook interessant zijn voor onderzoekers op het gebied van rampenbestrijding."